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営業担当者がAIアバターと向き合い、相手の感情の変化をその場で読み取りながら対話練習に取り組んでいるシーンです。

その営業トークスクリプトの例文、商談で口に出せていますか

例文を読み込み、話す順番まで覚えているにもかかわらず、想定外の質問で手が止まる場面が繰り返されます。実戦に近い対話と即時のフィードバック、そして練習量がそろえば、例文は自分の言葉に変わります。

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営業トークスクリプトの3つの課題

切り返しで言葉が止まる

例文どおりに切り出せても、競合や価格に話が及んだ途端、次の一言が出てきません。反応に合わせて組み替える経験が足りていないのです。

良し悪しの基準が曖昧

練習後に返ってくるのは「惜しかった」「もう少し丁寧に」といった感想で、どの一言を直せばよいかが分かりません。

読むだけで終わる練習

相手役の予定が合わず、結局は例文を黙読したまま現場に出ることになります。そのため、声に出して確かめる回数が増えません。

例文が言葉に変わる条件

例文を試す場の不足

営業チームに足りないのは例文ではなく、声に出して試し、直す点を確かめる仕組みです。UMU AIロープレが担うのは反復練習と評価の統一で、動機づけは人の役割です。

例文を実戦で活かす仕組み

反応が変わる対話で試す

UMU AIロープレでは、AIが顧客役を務め、話し方に応じて態度を変えます。切り返しの経験が本番でそのまま活きます。

改善点を練習直後に把握

練習の直後に、商談プロセスごとのスコアと改善点を確認できます。そのうえで、次の練習で何を変えるかを自分で決められます。

いつでも回数を重ねられる

相手役の予定を押さえなくても、手元の端末から練習を始められます。これにより、声に出して確かめる回数が日常的に増えます。

UMU AIロープレで切り返しを再現

表情豊かなAIの顧客役と、制限時間のなかで台本にとらわれない対話を行う会話練習の画面です。

話し方に応じたAIの反応

AIが担当者の説得力に応じて購買態度を変えるため、台本から外れた展開もそのまま練習できます。想定外の質問を安全な場で繰り返し経験でき、本番では落ち着いて切り返せます。

段階別スコアで課題を特定

対話の終了直後に、段階別の採点と改善が必要なポイントを示す構造化レポートの画面です。

プロセス別の構造化スコア

対話を終えた直後に、導入からクロージングまでの段階別スコアを受け取れます。どこで評価が下がったかを一目でたどれるため、次の練習で直す一点を迷わず選べます。

すきま時間に練習を重ねられます

時間や場所を選ばずに練習できる、段階別のレベル一覧とチームのランキングを備えたモバイル画面です。

いつでも始められる練習

モバイルからいつでも接続できるため、移動中や商談の合間にも短い練習を挟めます。練習の頻度が上がることで、独り立ちまでの期間短縮につながると考えられます。

各業界の商談力を高めた実績

糖尿病領域のグローバル大手製薬企業

バイオ医薬品分野のグローバル大手企業が、UMU AIロープレを実務に取り入れている様子を示す事例画像です。

糖尿病や免疫の領域を担当する営業組織では、製品ラインごとの研修担当者が3名にとどまり、一人ひとりに練習とフィードバックの時間を割けない状態が続いていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、標準化された製品紹介の説明を、高い頻度で声に出して練習できる仕組みを整えました。

その結果、累計の練習回数は102,834回に達しました(出典:導入企業へのヒアリング)。練習の回数と成績の間には、明確な正の相関が確認されています。

生命保険分野の国内最大手企業

生命保険分野の大手企業で、営業担当者が自宅から高い頻度で練習を続けている事例画像です。

全国3,000の拠点に営業担当者が分散し、集合研修だけでは全員の練習機会を継続的に確保できない状態が続いていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、拠点を問わず同じ基準で対話練習を積める環境を整えました。

その結果、学習コンテンツの量は10倍に増えました(出典:導入企業へのヒアリング)。担当者からは、AIの即時フィードバックによって自分のペースで練習を続けやすくなったという声が寄せられています。

500店舗超を展開する高級アパレル企業

500店舗超を展開する高級アパレルグループで、エリア担当者が移動中に商品説明と接客の要点を確認している事例画像です。

新人の販売スタッフは高級顧客との対話経験が少なく、地域や店舗をまたいで統一した練習機会を用意できない課題を抱えていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、外資系企業の役員やファッションバイヤーなど、顧客タイプ別の接客シナリオを練習できるようにしました。

その結果、導入した年の会員獲得率は前年比42%増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。値引きに頼らない接客が、店舗をまたいで広がったのです。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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