製品
要望が固まっていない顧客に対し、営業担当者が質問を重ねて事業課題を一緒に整理していく、提案型の商談シーンです。

営業トークスクリプト例を本番で使える型に変える方法

用意した例のとおりに話せても、顧客が違う角度から質問を返した瞬間、次の一言が出てきません。想定外の展開の再現、次の一手の提示、練習が続く仕組みがそろえば、営業トークスクリプト例を本番で使える型に変えられます。

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スクリプト例が通用しない3つの場面

想定と違う質問で止まる

顧客の関心が想定と違う方向へ動いた場面では、例文のどこを使えばよいか迷い、説明が途中で止まってしまいます。

感覚頼りの振り返り

練習後の指摘が「もう少し自然に」で終わると、どの段階を直せばよいか分からないまま、同じつまずきを商談で繰り返します。

口に出す機会が減る

相手役を頼める人と時間が限られるため、口に出す練習が後回しになり、例文を読み直すだけの復習に落ち着いてしまうのです。

例文が力に変わる条件

足りないのは練習の設計です

例文を集めるほど資料は増えますが、口に出して試す場は増えません。担当者ごとの課題が見えにくいためです。UMU AIロープレが担うのは、この反復練習と評価の部分になります。

例文を実践に変える設計

想定外の展開まで再現

UMU AIロープレを活用すると、AIが顧客役を担い、話し方しだいで反応が変わります。想定外の質問にも落ち着いて切り返せます。

次に直す一点が分かる

練習が終わった直後に、商談のどの段階で課題が残るかと、次に取り組む一手を確認できます。担当者は感覚頼りの振り返りから抜け出せます。

続けたくなる練習の形

練習の進み具合が数字で見えるため、続ける理由が生まれます。相手の予定を待たずに回数を重ね、独り立ちまでの期間を縮められます。

UMU AIロープレで台本のない対話を再現

AIを活用した対話型ロールプレイで、営業の進め方に応じてAIがその場で応答を変える画面です。

話し方しだいで変わる顧客の態度

担当者の話の進め方に応じて、AIの顧客役は態度を変えます。説明を押し込めば口数が減り、質問を重ねれば検討の事情を話し始めるため、その場で対話を組み立て直す練習ができます。

次の一手まで示す個別診断

AIが一人ひとりの練習内容から診断と改善策を示し、担当者ごとの最短の上達手順を描き出す画面です。

一人ひとりに合わせた改善の道筋

練習した会話をもとに、次に取り組む一手をその場で確認できます。全員に同じ助言が並ぶ形ではないため、自分の課題に直結した順番で練習を重ねられ、商談での応答を最短で磨けます。

反復が習慣に変わります

レベル制の挑戦とランキングによって意欲を引き出し、練習を指示された作業から自分の挑戦へ変える画面です。

レベル制の挑戦と順位表示

レベルごとの課題と順位表示があるため、練習は指示された作業から自分の記録を更新する挑戦に変わります。スマートフォンから一人で始められ、口に出す回数が自然に増えていきます。

話す練習を成果につなげた実績

日本市場で展開する製薬企業

バイオ医薬品分野のグローバル大手企業が、国内の医薬品市場でAIロープレを実務に活用している事例のイラストです。

若手MRの育成は同行訪問に頼らざるを得ず、実践に近い練習の機会が限られていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

UMU AIロープレを導入し、実際の訪問場面を高頻度で繰り返す練習の仕組みを整えました。

その結果、受講後7〜9カ月で医師との対話型面談の回数が受講前比で約2倍に増えました(出典:導入企業へのヒアリング)。

国内最大級の生命保険会社

大手生命保険会社が、多数の営業担当者に自宅からの練習環境を提供し、商談への備えを高い頻度で保っている事例のイラストです。

全国3,000拠点に営業担当者が分散し、集合研修だけでは練習機会を継続的に確保できませんでした(出典:導入企業へのヒアリング)。

UMU AIロープレを活用し、知識のインプット中心の研修から、声に出して試すアウトプット型の練習へ切り替えました。

担当者からは「安全に試行錯誤できる環境で、自分のペースで練習しやすくなりました」という声が寄せられています。

日本大手の食品スーパー企業

大手スーパーマーケットチェーンで、集合研修にとどまらず、屋外のベンチからタブレットで接客基準を練習している事例のイラストです。

店舗スタッフが厳しい指摘を受ける場面で、体系立てた練習の機会がなく、対応の質に開きが出ていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

UMU AIロープレを導入し、対応の難しい場面を安全な環境で繰り返し練習できるようにしました。

集合研修とAIとの練習を組み合わせる形に移行し、難しい場面を事前に経験できる体制になったと言えます。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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