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商談を終えた直後に、営業マネージャーと担当者がその場で振り返りを行い、気づいた点を書き留めているシーンです。

営業ロープレの動画は、撮ったあとに誰が見ていますか

ロープレを録画する仕組みまでは整えたものの、保存された営業ロープレの動画がその後ほとんど再生されていない組織があります。撮影の運用が悪いわけではありません。動画を見返したあとに何をどう直すのかが決まっていないため、記録だけが増えていくのです。

撮影した動画は、なぜ再生されないのか

撮影までで運用が止まります

研修担当者が録画の仕組みを用意すると、撮影そのものは想像より早く定着します。スマートフォンで撮り、共有フォルダに置くところまでは、多くのチームで回るようになります。止まるのは、その次なのです。自分の話し方を映像で確かめることには誰でも気後れが生じやすく、撮った本人は翌週になると開かなくなります。指導する側にとっても、一本を最後まで確認するのは軽い作業ではありません。一人15分の動画が30人分あれば、単純に計算しても確認だけで7時間を超えます。営業マネージャーの一週間に、その時間を新しく差し込む余地はほとんどありません。こうして動画は増え続ける一方で、誰かがそれを開いて改善点を言葉にする工程だけが抜け落ちます。研修としては実施済みの記録が残り、現場の受け答えは撮影前とあまり変わらないまま次の期に入っていきます。

見返す時間は残っていません

マネージャーの業務時間の多くは、日々の管理業務や社内会議で埋まっています。残りの時間は商談の同行や個別の相談に充てられ、録画を通しで確認する枠は、そもそも週の予定に組み込まれていません。見返されないのは意欲の問題ではなく、時間の設計の問題だと言えます。

録画を上達につなげるまでに何が要るか

言葉にできて初めて残ります

動画が上達につながるのは、確認した人が「どの場面の、どの一言を、どう変えるか」まで言い切れたときです。撮影と保存は仕組み化しやすい一方で、この言語化を誰が担うかまでは、運用の設計に含まれていません。

指摘は動画に残りません

気づいた点は、その場の口頭で伝えて終わることがほとんどです。数週間後に同じ動画を開いても、当時どこを直すよう言われたのかを本人がたどれず、練習は同じ場面で足踏みします。

確認する人で評価が変わります

誰が確認するかによって、指摘される箇所も評価の重みも変わります。評価の軸を先に定め、全員を同じ基準で確認する運用が要ります。それを人手だけで保ち続ける方法が、現実的に見つかるでしょうか。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
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どこを直すかが、動画と一緒に残ります

練習を終えた直後に、多角的な評価レポートと項目別のスコア内訳を確認できる画面です。

練習直後の構造化レポート

UMU AIロープレを活用することで、練習が終わった直後に、プロセス別のスコアと改善ポイントを本人が確認できます。「全体的によかった」で終わらず、どの場面のどの発言を次に変えるのかが、練習ごとの記録として残ります。

一人ひとりの伸びを、後からたどれます

担当者ごとの能力の伸びを時系列で表示し、課題のある項目を段階別に確認できる画面です。

個人別の練習履歴と推移

練習のたびにスコアと課題の内訳が個人ごとに蓄積されるため、研修担当者は数カ月前との違いをその場で比べられます。「反論対応が3回続けて低い」といった具体的な事実に立って、次の打ち手を決められるのです。

同じ基準で、全員の練習を確認できます

評価の観点とスコアの重み付けを、自社の営業方針に合わせて設定できる管理画面です。

自社基準に合わせた評価設定

評価の重みや観点は、自社の商談プロセスに合わせて設定できます。誰が確認しても指摘の軸がぶれず、拠点をまたいでも同じ物差しで見比べられます。AIが担うのは反復練習と評価基準の統一までで、目標設定や動機づけは引き続き人の役割です。

練習の記録を育成に活かした企業があります

保険代理店/統制実験

保険営業の担当者が、拠点を離れた場所からノートパソコンで対話型の練習に取り組んでいるシーンです。

日本国内で保険代理店事業を展開する企業では、AIを使った練習に効果があるのかを、比較できるデータで示す必要がありました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、AI練習を行った群と行わなかった群を、5つの評価軸で比べる統制実験を設計しました。

15名の評価者が約150名の対話練習動画を確認し、5つの評価軸について5点満点で評価しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

その結果、5つすべての軸でAI練習を行った群が上回りました。評価の軸を先に決めたことで、確認する人が変わっても判断がぶれない状態をつくれたのです。

外資系生命保険/ABテスト

生命保険の営業担当者が、オフィスのデスクでパソコンに向かい、提案の場面を想定した対話練習に取り組んでいるシーンです。

日本で事業を展開する生命保険分野の外資系大手企業では、新人育成が支社ごとに進められ、育成の質にばらつきが生じていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを導入し、オフライン研修を受ける群とAI練習を行う群に分けて、育成の進み方を比べました。

同社は、成約に至った受講者の練習記録を教材として組み込み、後から入社した新人が同じ内容で学べる形に整えました。

3カ月後、AI練習を行った群の顧客向け提案数は30%増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。練習の記録が教材として残ったことで、育成の標準化が入社のたびに積み重なっていきました。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
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