製品
営業担当者が適切な質問を投げかけ、深く聴くことでお客様が抱える潜在的な課題を引き出す、ニーズ把握の対話練習のシーンです。

営業ロープレの例を集めても、本番の商談で使えない理由

営業ロープレの例を集めてシナリオ集にまとめ、現場に配っている育成担当の方がいます。しかし、例が増えても、担当者が本番の商談で同じ受け答えを再現できるとは限りません。差を生むのは例の数ではなく、その例を声に出して繰り返せる場があるかどうかなのです。

例を配っても、なぜ本番で言葉が出ないのか

配った例が台本で終わります

営業ロープレの例は、探せばいくらでも見つかります。価格に厳しいお客様への切り返し、競合と比較されたときの伝え方。多くの育成担当は、そうした例をシナリオ集にまとめ、勉強会の題材として配っています。ところが、配った翌週に担当者から返ってくるのは「読みました」という一言だけ、という場面が起こります。例文を目で追う作業と、お客様の前で自分の言葉として口に出す作業では、かかる負荷がまったく違うためです。相手が想定どおりに反応しない場面では、用意した一文がそのまま使える機会はほとんどありません。お客様は例文の順番どおりには質問しませんし、途中で話題も変わります。そこで問われるのは、例を思い出す力ではなく、崩れた流れを組み立て直す力です。例を配るだけの設計では、組み立て直しを試す場面が一度も生まれません。

渡した側と受けた側の差

渡したつもりと、受け取った実感はずれます。営業担当者が実際に売る活動へ充てられる時間は、勤務時間の4割ほどにとどまります(出典:Salesforce State of Sales 2026)。限られた時間のなかで、配られた例を読み込み、声に出して試すところまでは手が回りにくいのです。配った例の本数と、口に出した回数は別々に数える必要があります。

例が使える言葉に変わるまで

話した回数が足りているか

受け答えの力は、読んで覚える段階と、口に出して整える段階に分かれます。例文を読んだ時点で身につくのは、話す中身の見取り図までです。面談で問われるのは相手の反応から言葉を選ぶまでの数秒で、その差は声に出した回数で決まるのです。

練習と本番のギャップ

練習では、相手役の同僚が例文の流れに合わせてくれます。本番のお客様は合わせてくれません。崩れた流れの立て直し方は、崩れる経験を重ねた人だけが身につけられると言えます。

練習の場をどう用意するか

同じ相手役を毎日確保することも、崩れた流れを何度も再現することも、人の手だけでは限界があります。営業ロープレの例を配る次に問われるのは、練習の相手と評価の用意の仕方です。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
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あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
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あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

声に出す回数は、その日から増やせます

スマートフォンから24時間いつでもAIとの練習に取り組み、高頻度の反復練習で独り立ちまでの期間を短縮できる画面です。

スマートフォンで回数無制限の練習

UMU AIロープレを導入することで、AIが顧客役を担います。相手役の予定を押さえる必要がなくなり、移動中や訪問の合間にも、同じ場面を声に出して何度でも試せます。集合研修の日程を待たずに、その日のうちに練習を始められるのが特徴です。

想定どおりに進まない場面も練習できます

営業担当者の話し方に応じてAIが受け答えを変え、毎回異なる展開になる対話練習の画面です。

話し方で反応が変わるAI顧客

AIは毎回同じ進行をしません。強引に押せば警戒し、相手の事情を先に聞けば本音に近い反応を返します。価格への異議や競合との比較も事前に設定でき、例文どおりに進まない展開を、安全な環境で繰り返し体験できます。

例が定着したかを、データで確認できます

チームの練習データをプロセス別や異議のタイプ別に集計し、個人の課題と組織全体の傾向を切り分けて把握できるダッシュボードの画面です。

練習ごとのスコアと成長の記録

UMU AIロープレを活用することで、練習ごとのスコアと改善点が記録に残ります。育成担当は、個人の課題と組織全体の傾向を切り分けられます。AIが担うのは反復練習と評価基準の統一までで、目標設定や動機づけはマネージャーの役割です。

例の配布から練習の設計へ

体外診断分野のグローバル企業

体外診断分野のリーディングカンパニーで、AIコーチングにより医療機器チームの製品説明力と臨床コミュニケーション力を高めている事例のシーンです。

欧州に本社を置く体外診断分野のグローバル企業では、5名の研修担当者が1,500名の営業担当者の認定を担い、模擬訪問での評価は四半期に1回しか実施できませんでした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、自社で定めた5つの訪問プロセスに沿った模擬対話と、その場で返るスコアを練習に組み込みました。

その結果、認定は日程調整を待つものから準備ができ次第受けられるものへと変わり、認定通過者の実訪問における成約率が22.4%向上しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

全国展開する眼鏡チェーン

有名な眼鏡小売チェーンの店舗スタッフが、AIで実際の顧客応対の流れを再現し、専門的な検眼相談のスキルを磨いている事例のシーンです。

全国に眼鏡チェーンを展開する企業では、エリアマネージャー候補の育成を抜擢型から立候補型へ切り替えたことで、傾聴力や伝達力を座学だけで育てにくくなっていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、次世代リーダー候補が時間や場所を問わずコーチング力と伝え方を繰り返し練習できる環境を整えました。

受講者からは「感覚的な指導から、言葉と図解で論理的に伝えられるようになりました」という声をいただき、学んだ内容を実務ですぐ使えたと感じる機会が増えています(出典:導入企業へのヒアリング)。

資料をダウンロード デモを予約する

UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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