製品
自宅にいてもモバイルからAIとの練習に取り組み、場所に縛られずに営業スキルを高い頻度で伸ばしているシーンです。

営業のロールプレイをAIに移した後、見る側は残っていますか

営業のロールプレイをAIに移して回数を増やせても、ほかの人がどう切り出し、どこで詰まったのかを見る時間は消えます。評価軸をそろえ、優れた練習を教材化し、チーム傾向を集計することで、一人の練習が全員の学びに変わります。

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営業のAIロールプレイで消えたもの

他の人のやり方が見えない

順番を待つあいだに見ていた、ほかの担当者の切り出し方や立て直し方に触れる時間が、端末での練習では生まれません。

うまくいった型が広がらない

高いスコアを出した担当者がどう話したのかは本人の記録にとどまり、同じ場面で困っている担当者が知る手立てはありません。

集合の場で扱う材料がない

集まる時間を確保しても、チーム全体がどの段階でつまずいているのかを示すデータが手元になく、議題は前回の焼き直しになるのです。

見ていた時間を、仕組みに置き換える

足りないのは、見る経路です

練習の回数が増えても、気づきは個人の中にとどまるのです。足りないのは、他の人の練習を読み解く物差しです。UMU AIロープレを導入し、育成部門がその経路を設計できます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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営業のAIロールプレイを補う

同じ基準で読み解ける

UMU AIロープレの導入で、全員の練習が同じ商談プロセスと評価基準で記録されます。他の担当者の結果も同じ見方で読み解けます。

良い練習を教材に

成果につながった進め方を、練習用のシナリオとして保存できます。個人の工夫が組織の教材に変わり、次の担当者も同じ型で練習できます。

集合の場に議題を

チームの練習データを段階別に集計でき、多くの担当者が止まる工程が分かります。集合の場の議題を、印象ではなくデータで決められます。

UMU AIロープレで段階ごとの評価を統一

自社の商談の型に合わせて業界別のフレームワークとAIの採点基準を組み込み、企業の業務ロジックと深く連携させている画面です。

段階別に採点される練習記録

商談の5つの段階ごとに、戦略の妥当性まで含めて評価が残ります。そのため、他の担当者の記録を読んでも、どの段階の何がよかったのかを自分と同じ言葉で確かめられるようになります。

営業のAIロールプレイを教材化

業界別のテンプレートを豊富にそろえ、ワンクリックで取り込んで再利用することで、新しいシナリオを作る時間を大きく減らせる画面です。

成功した練習をテンプレートに

効果が確かめられた練習は、テンプレートとして保存し、ワンクリックで全社へ展開できます。個人の中にとどまっていた進め方が、次に入る担当者も使える組織の資産に変わります。

チーム共通の課題を特定できます

チーム全体の能力診断ダッシュボードで、組織に共通する課題をひと目で把握し、データをもとに指導の判断を下せる画面です。

工程別に見るチームの分布

メンバーや期間、シナリオで絞り込みながら、チーム全体のスコアを段階別に集計できます。AIが示すのは分布までで、集合の場でどの段階を扱うかは育成部門が決められます。

営業のAIロールプレイを広げた3業界

評価を標準化したバイオ企業

【導入事例】バイオ医薬品分野のグローバル大手企業が、AIロールプレイを現場で本格的に活用しているシーンです。

トレーニングと業績が分断され、評価も主観に頼っていました。

UMU AIロープレを、練習後のフォローにも組み込みました。

人による主観的な評価から、標準化されたAI評価へ移行しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

本部が拠点に関わる生命保険

【導入事例】生命保険分野の大手企業で、多数の営業職員が自宅からの練習によって商談への備えを高い頻度で保っているシーンです。

本部の基準が、各支社の指導まで届きにくい状態でした。

UMU AIロープレを導入し、練習の成果を可視化しました。

本部が各拠点の朝礼に関われるようになりました。

基準を一つにした婦人服小売

【導入事例】500店舗超を展開する高級婦人服グループで、地域の統括担当者が移動中に商品の訴求点と上顧客向けの接客トークを確認しているシーンです。

500店舗超で、接客の力量が地域ごとに異なっていました。

UMU AIロープレで、上顧客への接客を全店で練習しました。

本部が育成の基準を、各地の店舗へ一貫して広げています。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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