製品
適切な質問を投げかけ、深く聴くことで潜在的な課題を引き出す、ニーズヒアリングの対話練習のシーンです。

その営業ヒアリングのコツ、商談で本音を引き出せていますか

営業のヒアリングでコツを押さえていても、商談では説明が中心になり、顧客の本音を引き出せないまま終わることがあります。本音に迫る問いかけ、型に沿った反復練習、成長の可視化がそろえば、ヒアリングは成果に結びつきます。

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営業のヒアリングでつまずく3つの場面

説明で終わる商談

事前に用意した質問を一通り終えると、あとは製品説明に移ってしまい、顧客が本当に困っている理由までは聞き出せません。

聞く順番が定まらない

予算や決裁の確認を急ぐあまり、課題の背景を聞く前に提案へ進んでしまい、後から論点がかみ合わなくなります。

上達の実感が持てない

練習を重ねても、振り返りが「もう少し深掘りを」という助言で終われば、次にどの質問を変えればよいのか分かりません。

足りないのは本番に近い対話です

反復できる相手がいない

営業チームがつまずく原因は知識ではなく、緊張の中で問いを組み立てた経験の少なさです。練習の機会が足りていないのです。UMU AIロープレを活用し、本番に近い対話を重ねられます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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ヒアリング力を鍛える設計

聞き方を試せる練習環境

AI顧客が相手なら、質問の切り口を何度でも試せます。説明中心の商談から、課題を引き出す対話へ移れます。

商談の型に沿った反復

UMU AIロープレでは、導入からクロージングまでの流れに沿って対話が進み、聞く順番が練習のたびに定まります。

上達を数値で確かめる仕組み

練習ごとのスコアと伸びが記録に残るため、どの質問が効いたのかを自分で確かめながら次の商談に臨めます。

隠れたニーズの引き出し方

自由にカスタマイズできる多面的なAI顧客ペルソナが、現場で出会う複雑な顧客像を忠実に再現している画面です。

質問した人だけが聞ける本音

AI顧客には、受講者に伏せた前提や本音が設定されています。適切な問いを投げかけたときだけ、その前提を確かめられます。資料の説明から、課題を掘り起こす対話へ変わるのです。

UMU AIロープレで商談の型を習得

業界で検証された5段階の商談プロセスをAIとの対話に組み込み、営業手法を現場で使える習慣に変える画面です。

5段階で進む商談の練習

導入からクロージングまでの5段階に沿って対話が進むため、聞く順番と質問の型が練習のたびに身につきます。AIが担うのは反復練習と評価基準の統一で、商談の判断は担当者の役割です。

成長の推移を自分で確かめられます

初回スコアから最高スコアまでの伸びを時系列で捉え、段階別に課題を特定できる、個人の成長を可視化する画面です。

初回と最高スコアの比較

初回のスコアと最高のスコア、その伸びが一人ひとりに残ります。どの段階で点を落としたかが分かり、次に練習する場面を自分で選べます。上達の実感を、印象ではなく記録で持てると言えます。

商談の対話力を高めた導入実績

日本市場の大手製薬企業

自己免疫疾患領域のリーディングバイオ医薬品企業が、AI練習でMRの学術的な対話力と製品説明力を高めている事例の画像です。

若手MRは同行訪問に頼り、実践の機会が限られていました。

UMU AIロープレで医師との対話場面を反復練習しました。

その結果、医師との対話型面談の回数が約2倍に増えました(出典:導入企業へのヒアリング)。

日本大手の生命保険会社

大手生命保険会社が、大規模な営業職員網の実践力を自宅での練習によって高い頻度で保っている事例の画像です。

商品知識の学習が中心で、対話を練習する場がありませんでした。

UMU AIロープレで自社の営業プロセスを練習に変えました。

担当者は「場所を問わず対話の練習ができる」と振り返ります。

500店舗超のアパレル企業

500店舗超を展開する高級レディースアパレルグループで、エリア担当者が出張中に商品の訴求点と会員向け接客のトークを見直している事例の画像です。

新人スタッフは高級顧客との対話経験が不足していました。

UMU AIロープレで顧客タイプ別の接客対話を練習しました。

導入した年には、会員獲得率が前年比42%増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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