製品
会議室で契約条件を交渉し、落ち着いて場の主導権を保ちながら、双方にとって望ましい合意へ導くシーンです。

営業職のクロージングで、顧客の迷いを解消できていますか

切り返しの型を覚えていても、最後のひと言が本番で出てこないなら、練習の設計に見直す余地があります。本番同様の再現性、即時の診断、反復の量がそろえば、クロージングの精度は変わります。

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クロージングでつまずく3つの課題

決め手の一言が出てこない

同僚とのロープレでは遠慮が生じ、価格や競合を持ち出された時の緊張感を再現できません。想定外の切り返しで会話が止まります。

振り返りが感想で終わる

「全体的に良かった」で終わる講評では、どの一言が響かなかったのか特定できません。同じ止まり方を次の商談でも繰り返してしまうのです。

練習の相手が見つからない

先輩やマネージャーの予定を押さえる手間から、練習の回数は限られます。商談の最後で迷わない感覚は、その頻度では身につきません。

クロージングを分けるのは練習の設計

足りないのは練習の質と量です

商談の最後で止まる原因は、営業チームの練習量ではありません。足りないのは、本番の緊張感と即時の診断なのです。UMU AIロープレを活用すれば、実践に近い練習を日常に組み込めます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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クロージングを決めきる設計

本番の圧力をそのまま再現

UMU AIロープレを活用すると、価格交渉や競合比較をAIの顧客が投げかけます。難所を安全な場で繰り返し体験でき、失注を防げます。

どこで止まったかを可視化

練習が終わった直後に、商談の段階別スコアと改善点を確認できます。感想で終わっていた振り返りが、次の一手を決める材料になります。

すきま時間に何度でも練習

スマートフォンから、移動中でも昼休みでもロープレを始められます。練習の頻度が上がるほど、商談を前に進める型が体に残ります。

UMU AIロープレで反論の型を習得

価格や競合比較といった反論シナリオを標準搭載し、最も難しい顧客対応を安全な環境で練習できる画面です。

価格と競合の切り返しを事前に設定

管理者が価格交渉や競合比較の反論をあらかじめ登録すると、AIが商談の自然な流れの中でそれを投げかけます。本番同様の圧力を安全な場で繰り返し体験でき、切り返しが自分の言葉になります。

練習直後に課題を確認できます

会話の終了と同時に構造化された即時レポートを生成し、段階別の採点で改善が必要なポイントを正確に示す画面です。

段階別スコアで課題を特定

会話が終わった瞬間に、導入からクロージングまでの段階別スコアと改善点を、その場で確認できます。どの一言で顧客が引いたのかを、感想ではなく数値で振り返れます。

すきま時間で反復練習を日常化

モバイルから24時間いつでもAI練習に取り組み、高頻度の反復によって独り立ちまでの期間を短縮できる画面です。

移動中でも練習を始められる

スマートフォンから24時間いつでも、何度でもロープレに取り組めます。AIが担うのは反復練習と評価基準の統一です。目標設定や動機づけは、引き続きマネージャーの役割です。

決めきる力を高めた導入事例

体外診断分野のグローバル大手企業

体外診断分野のリーディング企業が、AIコーチングで医療機器チームの製品説明力と臨床コミュニケーション力を高める導入事例のイラストです。

能力認定を人による模擬訪問で行い、新任営業は数カ月待つ状態でした。

UMU AIロープレで、訪問プロセスに沿った模擬対話と即時採点を実施しました。

その結果、認定通過者の実訪問における成約率が22.4%向上しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

国内大手の生命保険会社

大手生命保険会社の営業職員が、空港での待ち時間にスマートフォンで商品提案のトークを繰り返し確認する導入事例のイラストです。

独自の営業プロセスを体系化しながらも、実際の対話で自然に実行することが課題でした。

UMU AIロープレを導入し、営業職員がスマートフォンでいつでも練習できる環境を整えました。

担当者は「スマートフォンで場所を問わず対話型トレーニングができる」と、日々の活用を振り返ります。

通信キャリア系店舗を全国展開する企業

国内大手の通信キャリア系店舗チェーンが、移動時間を活用して通信プランの反論対応と成約に向けた練習を場所を問わず行う導入事例のイラストです。

店舗網の拡大で採用が加速し、新人スタッフを早く現場に立たせる必要がありました。

UMU AIロープレを活用し、接客とコンプライアンスを一つのシナリオに組み込んで練習しました。

その結果、新入社員が独り立ちするまでの期間が1カ月未満に短縮されました(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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