製品
ノーコードでの設定から、状況に応じて変化する模擬対話、精密な診断、データダッシュボードまでをひと続きでたどれる、AIトレーニングの全体像を示した画像です。

セールスイネーブルメントクラウドで、経営層に成果を示すには

クラウド上に学習コンテンツを整えているにもかかわらず、商談トークが変わったのかは見えてきません。展開の速さ、業界文脈の再現、成果の可視化がそろうセールスイネーブルメントクラウドなら、育成投資を成果として説明できます。

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セールスイネーブルメントの3つの課題

シナリオ準備の遅れ

新製品の発売が決まってからシナリオを一つ調整する場合、社内調整に数週間を要し、現場の準備が市場投入のタイミングに間に合いません。

業界の文脈が再現できていない

手元の練習ツールでは自社の商談で返ってくる異議まで扱いにくく、現場は「実際の商談とは違う」と感じたまま練習から離れます。

成果を裏づけるデータの不足

受講率や満足度は集計できるものの、練習を重ねたメンバーの商談成果がどう変わったかを示せず、育成予算は毎年見直しの対象になります。

基準が散らばったままの育成

必要なのは共通の練習基盤

営業組織は展開の速さと成果の説明を同時に求められています。要因は、練習と評価の基準が散らばっている点にあるのです。UMU AIロープレが担うのは、反復練習と評価基準の統一です。

クラウドで整える育成の型

発売と同時に現場へ展開

ノーコードの管理画面から事業部門がシナリオを組み立て、数分で全社へ展開できます。新製品の立ち上げに育成の準備が追いつきます。

自社の商談に沿った練習環境

商談の五つの段階に沿って、業界特有の異議への切り返しまで練習できます。現場が実務と地続きに感じられ、トレーニングが定着します。

成長の記録を数値で残せます

UMU AIロープレを活用することで、初回から最高までのスコアの伸びが手元に残ります。育成投資の効果を経営層へ数値で説明できます。

UMU AIロープレでシナリオを内製化

ブロックを組み立てるように直感的なノーコードの管理画面で、事業部門の担当者が自分たちの知見をもとに練習シナリオを設定している画面です。

事業部門だけで設定を完結

直感的な管理画面から、担当者が自分の言葉でシナリオを組み立てられます。ノーコードで設定が完結するため、修正から現場への反映までを数分で終えられます。

業界の商習慣を織り込んだ練習

自社で定めた五段階の商談フレームワークや、製薬をはじめとする業種別テンプレートを、AIの評価基準に組み込んで設定している画面です。

自社の商談に即したテンプレート

業界特有の商談テーマや商習慣を反映したシナリオテンプレートを、そのまま練習に取り込めます。新製品の提案から異議への対応までを、実際の商談に近い文脈で繰り返し確かめられます。

チームの課題を段階別に把握できます

チームの練習データを商談の段階や異議の種類ごとに集計し、指導すべき相手と内容を一目で確認できるダッシュボードの画面です。

経営会議に出せるスコアデータ

チーム全体の練習データを商談の段階別に集約し、つまずく箇所を絞り込めます。個人へのフォローと仕組みの見直しを切り分けられるため、経営層への報告を活動量から成果の話に変えられます。

業種の異なる三社の導入成果

体外診断分野の欧州大手企業

体外診断分野の企業が、AIによるコーチングで医療機器チームの製品説明力と臨床コミュニケーション力を高めている事例の画像です。

5名の研修担当者が1,500名の営業担当者の能力認定を担い、実施は四半期に1回にとどまっていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、自社で定めた五つの訪問プロセスに沿った模擬対話と即時採点の仕組みを整えました。

認定は準備ができ次第いつでも受けられる形に変わり、認定通過者の実訪問における成約率は22.4%向上しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

生命保険分野の国内最大級企業

生命保険分野の大手企業で、営業担当者が自宅の書斎から画面に向かい、高い頻度で商談の練習を続けているシーンです。

全国3,000拠点に5万人の営業担当者が分散し、集合型のトレーニングだけで全員を継続的にカバーしにくい状況にありました(出典:導入企業へのヒアリング)。

UMU AIロープレを導入し、知識を入れる学習から、実際に声に出して話すアウトプット型の練習へと軸を移しました。

導入後、動画の視聴数は100倍に増えました(出典:導入企業へのヒアリング)。担当者は「本部が初めて各地域の朝礼に関与できるようになった」と振り返ります。

店舗運営分野の全国大手企業

通信サービスの店舗を全国展開する企業で、担当者が移動中の機内でタブレットに向かい、料金プランの異議対応を練習しているシーンです。

店舗網の急拡大で採用が加速し、6,000名規模の従業員に販売スキルと法令遵守を同時に浸透させる必要がありました(出典:導入企業へのヒアリング)。

UMU AIロープレを導入し、接客の受け答えと法令遵守の確認を一つのシナリオにまとめた対話練習を用意しました。

新入社員が独り立ちするまでの期間は1カ月未満に短縮されました(出典:導入企業へのヒアリング)。法令遵守のトレーニング周期も2カ月から1カ月になりました(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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