コーチングしてくれるAIで、チームの成果は変わっていますか
毎週の1on1で指導できても、翌週の商談で同じつまずきが繰り返されるなら、コーチングの設計に見直す余地があります。改善点の具体化と練習量の確保、チーム全体の可視化がそろうことで、コーチングは商談成果に結びつきます。
営業コーチングにおける3つの課題
練習後に返ってくる助言が「もう少し自然に」で終わると、担当者は何をどう直せばよいか分からないまま次の商談に向かいます。
拠点やメンバーが増えるほど1対1の指導は順番待ちになり、若手が練習したいタイミングで相手をつかまえられません。
誰がどの商談フェーズでつまずいているかを示すデータがなく、1on1の指導は面談当日の印象に左右されます。
必要なのは指導量より仕組み
練習量と評価基準を組織で持つ
改善点も練習量もチームの傾向も、同じところで行き詰まります。足りないのは熱量ではなく、練習量と評価基準を組織として持つ設計であり、UMU AIロープレがその土台になります。
3分で、相手を説得できるか試してみよう
業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。
3分で、相手を説得できるか試してみよう
業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。
コーチングを仕組みに変える
UMU AIロープレは、練習ごとに商談ステップ別のスコアと次に直す一点を提示します。担当者は迷わず次の練習に進めます。
順番待ちなく全員が同時に練習でき、基礎の反復はAIが受け持ちます。マネージャーは目標設定や動機づけに時間を回せます。
チーム全体のスコアをフェーズ別に集計でき、伸び悩む層と原因を特定できます。1on1は事実から始められます。
一人ひとりに次の一手を提示
診断と改善案を同時に提示
会話の内容をもとに、一人ひとりの課題に合わせた次の練習内容をAIが提示します。個別の診断と改善案がその場でそろうため、担当者は最短の道筋で改善に取りかかれるのです。
UMU AIロープレで練習量を確保
同時に練習できる環境
同時に練習できる人数に上限がないため、拠点や人数が増えても指導の順番待ちが起きません。マネージャーは基礎の反復から離れ、案件ごとの戦略コーチングに時間を使えます。
チームの傾向を数値で確認できます
フェーズ別のチーム診断
チーム全体の練習データを商談フェーズ別に集計でき、どの層がどこでつまずいているかを一覧で確認できます。1on1の前に事実を押さえられるため、指導の的が定まると言えます。
各業界でコーチング力を高めた実績
製薬分野の国内大手企業
新任チームリーダーは、研修でコーチングを学んでも、1on1の場で自然に使えるまでに時間がかかっていました（出典：導入企業へのヒアリング）。
そこでUMU AIロープレを活用し、「行動コーチング」「スキルコーチング」「動機づけコーチング」の3つの1on1シナリオを構築し、全3セッションで繰り返し練習しました。
その結果、第3セッション時点で98.1%がコーチングを実践し（出典：導入企業へのヒアリング）、そのうち93.1%がメンバーの変化を実感しています（出典：導入企業へのヒアリング）。
生命保険分野の外資系大手企業
新人育成が支社ごとに任されており、指導の基準がばらつく状態が続いていました（出典：導入企業へのヒアリング）。
そこでUMU AIロープレでOJTの一部を置き換え、オフライン研修のグループと比較するABテストを実施しました。
その結果、3カ月後の顧客向け提案数が30%増加しました（出典：導入企業へのヒアリング）。成約に至った練習記録は、新人向けの教材として引き継がれています。
眼鏡小売分野の全国チェーン企業
エリアマネージャー候補の育成方針が立候補型に変わり、傾聴力と伝達力の強化が課題になりました（出典：導入企業へのヒアリング）。
そこでUMU AIロープレを導入し、次世代リーダー候補が時間や場所を問わずコーチング力とプレゼンテーション力を反復練習できる環境を整えました。
担当者からは「感覚的な指導から、言葉と図解で論理的に伝えられるようになりました」という声をいただいています。
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