製品
人材開発の責任者が、構造化された能力成長レポートを手に、研修の投資対効果と業績への貢献を経営層へ説明しているシーンです。

セールスイネーブルメントAIの成果、経営層に示せていますか

AIを取り入れた練習環境を用意できても、報告できるのが受講率だけなら、成果の測り方に手を入れる余地が残っています。展開スピード・商談の再現性・成果の数値化がそろえば、育成への投資を事業の数字として説明できます。

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セールスイネーブルメントの3つの課題

準備が事業の速さに追いつかない

新製品の情報が入ってからシナリオを整え終えるまでに数週間かかり、立ち上がりの時期を過ぎたころにようやく練習が始まります。

対話が自社の商談から離れる

練習の相手が自社の商習慣や検討の進み方を踏まえずに応答すると、現場は「本番とは違う」と感じ、練習が続きません。

育成予算が見直しの対象になる

能力がどれだけ伸びたかを示すデータが残らないため、予算の妥当性を問われた際に、活動量の報告以上の説明を組み立てられないのです。

3つの課題、原因は共通しています

足りないのは、評価の共通軸です

育成を担う立場では、展開の速さと練習の質、成果の測定が同時に問われます。個別に手を打つほど、担当者に負荷が集中します。UMU AIロープレは、その共通軸を用意する選択肢です。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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共通軸を整える3つの方法

事業の速さに準備を合わせる

UMU AIロープレでは事業部門が自らシナリオを設定できるため、新製品の情報が固まった週には現場の練習が動き出します。

自社の商談に沿って練習する

商談の進め方を自社の型に合わせて設定でき、練習が実際の顧客対応と同じ順序で進みます。現場に定着しやすくなります。

成長をデータで説明する

初回と最高のスコア、段階ごとの課題を受講者ごとに追えるため、能力の変化そのものを予算の議論に持ち込めます。

UMU AIロープレで現場主導のシナリオ設定

事業部門の担当者が、技術の専門知識を用いずに管理画面から練習シナリオを設定している画面です。

ノーコードで設定できる管理画面

管理画面から顧客像や反論の内容を選ぶだけで練習シナリオを組み立てられるため、事業部門の担当者だけで、更新から全拠点への展開までその日のうちに完了します。

5つの商談ステップに沿った練習設計

商談の5段階に沿って、AIとの対話練習が進む画面です。

5つの段階を一度に通す練習

導入、ヒアリング、価値提案、反論対応、クロージングの5段階を1回の練習で通すため、途中で崩れやすい箇所が毎回はっきりします。学んだ型が、商談の場で自然に出てきます。

チームの課題を段階別に把握できます

段階別のスコア分布やメンバーごとの成長推移を、管理者がまとめて確認できる画面です。

経営会議に出せる育成データ

段階別のスコアと共通のつまずきをチーム単位で集計でき、練習回数ではなく習熟の度合いとして経営層に報告できます。AIが担うのは反復練習と評価の統一で、動機づけは人の役割と言えます。

各業界で成果につながった導入実績

体外診断分野のグローバル大手企業

体外診断分野の企業で、担当者がノートパソコンを囲みAI練習の結果を確認しているシーンです。

研修担当者5名で、1,500名の能力認定を担っていました。

UMU AIロープレで、5段階の訪問対話を認定に用いました。

その結果、認定通過者の実訪問の成約率が22.4%向上しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

日本国内で展開する保険代理店企業

保険代理店の担当者が、カフェでノートパソコンに向かい相談型の商談練習を進めているシーンです。

AI練習の効果を、比較データで確かめる必要がありました。

UMU AIロープレを活用し、実験群と対照群を比較しました。

その結果、5つの評価軸すべてで実験群が上回りました(出典:導入企業へのヒアリング)。

全国展開する眼鏡小売チェーン

眼鏡店のスタッフが、店内でタブレットを使い接客の流れを練習しているシーンです。

エリアマネージャー候補の傾聴力と伝達力が課題でした。

UMU AIロープレで、コーチングの練習を5カ月重ねました。

「感覚的な指導から、言葉と図解で論理的に伝えられるようになりました」という声をいただいています。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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