製品
ニーズを引き出すヒアリングの対話練習で、適切な質問を投げかけ、深く聴くことで潜在的な課題を明らかにするシーンです。

その営業のヒアリング例、商談で本音を引き出せていますか

営業のヒアリング例を覚えられても、相手の答えが想定から外れた瞬間に、次の一問が浮かばないことがあります。本番に近い再現と、練習直後の評価、回数を確保できる環境がそろえば、覚えた例は実際の商談で使える質問に変わります。

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営業チームがヒアリングで抱える課題

例文どおりに進まない

用意した質問を順番に投げても、相手が一言で返した途端に流れが止まります。その先を掘り下げる一問が、その場では出てきません。

どの質問が効いたか見えない

練習後の講評が「よく聞けていた」で終わると、どの質問が効いて、どこで相手が心を開いたのかを特定できません。

声に出す機会の少なさ

相手役を頼める同僚の予定が合わず、覚えた例を声に出して試す機会が限られます。本番が、そのまま初めての練習の場になっています。

例の先にある、練習の設計

不足しているのは質問を試す場

営業チームでは、質問集を配っても商談ごとに成果がばらつきます。相手の反応に応じて問いを組み替える経験が、日常の中で積めないのです。UMU AIロープレは、その場を手元に用意します。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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例を実践に変える3つの方法

相手の前提を確かめる対話

UMU AIロープレでは、AIの顧客が想定外の反応を返します。担当者は問いを組み替える感覚を身につけ、商談の停滞を減らせます。

質問の効果を数値で確認

練習の直後に、商談の5つの段階ごとのスコアと改善点を確認できます。どの問いかけが効いたのかを、感覚ではなくデータで振り返れます。

すきま時間に声に出す

スマートフォンから、移動中でも何度でも練習に取り組めます。声に出す回数が増えることで、覚えた例が実際の言葉として定着します。

本音を引き出す質問の練習

自由に設定できる多面的なAI顧客ペルソナが、現場で出会う複雑な購買担当者像を忠実に再現している画面です。

聞き出して初めて開く情報

AIの顧客には、質問を重ねて初めて明かす前提や懸念をあらかじめ設定できます。説明中心の対話から、相手の状況を掘り下げる対話へと切り替える練習を、商談の前に重ねられるようになります。

UMU AIロープレで段階別に採点

商談5段階の能力レーダーチャートと、AIによる診断や一人ひとりに合わせた改善コーチングを示した画面です。

効いた問いが数値で残る

練習を終えた直後に、導入からヒアリング、価値提案、異議対応、クロージングまで段階ごとのスコアが出ます。どの問いかけで相手の姿勢が変わったのかを、その場で確かめられます。

移動中でも練習を始められます

24時間いつでもモバイルで練習でき、レベルの進み具合とチームのランキングを確認できる画面です。

回数を確保できる練習環境

スマートフォンから、自分の都合に合わせて何度でも対話練習に取り組めます。AIが担うのは反復練習と評価の標準化までで、目標設定や動機づけは引き続きマネージャーの役割です。

対話力を高めた3業界の導入実績

自己免疫疾患領域の医薬品企業

【導入事例】自己免疫疾患領域の大手バイオ医薬品企業が、AI練習で営業担当者の学術的な対話力と製品紹介の習熟度を高めているイラストです。

新薬の相次ぐ承認で営業組織が1.6倍に拡大し、訪問前に対話を練習する機会が追いつきませんでした(出典:導入企業へのヒアリング)。

UMU AIロープレを導入し、医師との会話が途中で遮られる場面まで含めて、異議への応答を繰り返し練習しました。

その結果、専門トレーニング期間は90日から28日に短縮されました(出典:導入企業へのヒアリング)。

日本大手の生命保険会社

【導入事例】大手生命保険会社の営業職員が、空港での待ち時間にスマートフォンで商品提案のトークを練習しているイラストです。

全国に分散する営業職員に対し、商品知識の習得は進んでいた一方で、お客さまとの距離の縮め方を練習する手段が不足していました。

UMU AIロープレを導入し、独自の営業プロセスの要所を、スマートフォンから繰り返し練習できるようにしました。

担当者からは「スマートフォンで場所を問わず対話型のトレーニングができる」という声が寄せられています。

子ども靴ブランドの小売企業

【導入事例】子ども靴の有名小売ブランドの店舗スタッフが、休憩室で関連商品の提案トークを標準化するために練習しているイラストです。

店舗スタッフの接客トークが店長の力量に左右され、前年の大型セールでは売上目標を達成できませんでした。

UMU AIロープレを活用し、迷っているお客さまや価格を気にするお客さまへの応対を、対話型のシナリオで練習しました。

その結果、導入後初回の大型セールでは、売上目標の達成率が128%に達しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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