製品
飛び込み訪問のアイスブレイクを想定し、受付の突破と第一印象での信頼構築を練習するシーンです。

その営業の話の入り方、初回面談で相手の関心を引けていますか

切り出しのトークを覚え、ロールプレイングも重ねてきたにもかかわらず、初対面の数秒で相手の表情が曇ることがあります。営業の話の入り方は、反復練習の量と本番に近い再現性、そして客観的な評価がそろうことで変えられます。

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話の入り方が身につかない3つの課題

切り出しを練習できていない

初対面の切り出しを試せるのは実際の商談だけという状態では、貴重な見込み客を練習台にしてしまいます。

想定外の反応で止まる

用意した入り口の一言が通じず、相手が興味を示さない反応を返した瞬間に、次の言葉が続かなくなります。

振り返りが感覚に頼っている

同行した先輩からの助言が「もう少し自然に」で終わると、どの一言を直せばよいかが分からないまま次の訪問を迎えます。

話の入り方を左右する練習設計

足りないのは練習の設計です

営業チームは、面談の最初の数十秒で成果を決めています。相手の反応に応じて入り方を変える練習の場が、手元にないのです。UMU AIロープレを導入し、一人で繰り返せる場を整えます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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切り出しを鍛える3つの仕組み

いつでも一人で試せる

UMU AIロープレを活用することで、営業担当者は通勤中でも切り出しを試せます。練習量が増え、初回接触の成功率が上がります。

反応が変わる相手と練習

話し方に応じて態度が変わるAI顧客と向き合うことで、想定外の切り返しにも落ち着いて対応できるようになります。

その場で改善点が分かる

練習直後に商談プロセス別のスコアが出るため、どの一言を直せばよいかが明確になり、同じつまずきを繰り返さずに済みます。

一人で進められる切り出しの練習

他者の目を気にせず練習できるプライベートな練習空間で、評価される不安を取り除き、心置きなく試行錯誤できる心理的安全性を生み出す画面です。

スマートフォンで完結する練習環境

スマートフォン1台で完結するプライベートな練習環境により、自分のペースで切り出しを何度でも試せます。失敗を織り込んだ試行錯誤が進み、練習量そのものが増えていきます。

UMU AIロープレで相手の反応を再現

実際の営業訪問における非言語のサインと感情的な反応を再現する、表情豊かなAIアバター顧客の画面です。

表情と沈黙まで再現するAI顧客

待機、傾聴、思考、発話の4つの状態を持つAIアバターが、最初のひと言に身振りで応えます。営業担当者は相手の反応を読みながら伝え方を調整する力を、本番の前に身につけられます。

切り出しの課題をその場で確認できます

数秒で生成される構造化された即時レポートで、段階別に採点し、課題となる箇所を正確に特定できる画面です。

プロセス別の即時スコアカード

練習が終わった瞬間に、プロセス別のスコアカードを確認できます。どの段階に課題が残るかが分かり、直す箇所を絞り込めます。AIが担うのは評価基準の統一であり、目標設定は人の役割です。

対話の入り口を変えた導入実績

日本市場の大手製薬企業

【導入事例】バイオ医薬品分野のグローバル大手企業が、現地のバイオ医薬品市場でAIロープレを深く実践的に活用している様子を示す画像です。

日本市場で事業を展開する製薬企業では、若手MRの育成が同行訪問に依存し、実践に近い練習機会を高頻度では確保できない状態が続いていました。

そこでUMU AIロープレを活用し、医師の時間が限られた場面での切り出しから面談の組み立てまでを、安全な環境で繰り返し練習できる体制を整えました。

その結果、受講後7〜9カ月で、AIトレーニングを受けた若手MRの医師との対話型面談回数が受講前比で約2倍に増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

日本大手の生命保険会社

【導入事例】生命保険分野の大手企業で、保険営業担当者が空港での待ち時間を使い、スマートフォンで商品ポートフォリオの提案トークを鍛えている画像です。

日本大手の生命保険会社では、商品知識や資格取得が研修の中心となり、お客さまとの距離の縮め方を訓練する手段が不足していました。

UMU AIロープレを導入し、顧客開拓からアプローチまでの独自の営業プロセスを、スマートフォンで反復練習できるシナリオに落とし込みました。

担当者からは「スマートフォンで場所を問わず対話型トレーニングができる」という声が寄せられ、営業職員が自信を持ってお客さまへ説明できる体制づくりが進んでいます(出典:導入企業へのヒアリング)。

高級アパレル分野の大手企業

【導入事例】500店舗超を展開する高級レディースファッショングループで、エリア担当者が出張中に商品の訴求ポイントとVIP接客のトークを見直している画像です。

国内外500店舗超を展開する高級アパレルグループでは、新人の販売スタッフに、高級顧客層との対話経験が不足していました。

そこでUMU AIロープレを活用し、効率を重視する役員層やこだわりの強いバイヤーなど、複数の顧客タイプに合わせた最初の声かけを練習できるようにしました。

その結果、導入当年の会員獲得率は前年比42%増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。最初の声かけが変わったことが、そのまま数値の伸びにつながったと言えます。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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