製品
電話でのアプローチと案件のフォローアップに取り組み、緊張感の高い通話の中で即座の受け答えを重ねているシーンです。

営業電話の挨拶で、名乗りから用件までを伝えきるには

社名と担当者名を名乗り、勧誘の目的を告げていても、用件が伝わらないまま通話が終わることがあります。冒頭だけを取り出した反復練習、相手の反応の確認、工程ごとの評価を重ねることで、名乗りから本題までの流れを組み立てられます。

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名乗りが用件につながらないとき

冒頭だけを練習できていない

名乗りと用件を告げる数十秒を、本番の通話以外で口に出す機会がなく、早口のまま流れてしまいます。

伝わったかを確かめられない

顔が見えない通話では、用件が伝わったかどうかを表情から読み取れず、短い相づちだけを手がかりに話を進めることになります。

本題への渡し方が唐突です

名乗った直後に商品の説明が始まると、聞く側には売り込みだけが残り、告げるべき事項は記憶に残らないのです。

挨拶は、名乗りと用件の設計です

冒頭で告げるべき事項があります

営業チームが勧誘の電話をかけるとき、社名と担当者名、勧誘の目的を最初に告げることが法令で求められます。その冒頭を試す場が手元になく、UMU AIロープレが相手役を担います。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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冒頭の受け答えを鍛える設計

冒頭だけを何度でも試せます

UMU AIロープレを活用することで、名乗りから用件までの短い場面を何度でも試せます。用件まで伝えきれる通話が増えます。

反応の変化で伝わり方を確認

AIが顧客役を務め、用件が伝わらない話し方には短い相づちだけを返します。伝わったかどうかを通話中に見極められます。

工程で区切った振り返り

導入から本題までを工程で区切って評価するため、告げるべき事項の抜けが分かります。同じ順序で話を進められるようになります。

名乗りと用件だけを繰り返せます

移動時間や休憩時間にスマートフォンで短時間の練習を高い頻度で重ね、独り立ちまでの期間を縮められる仕組みを示した画面です。

移動中に重ねる反復練習

スマートフォンから通話の冒頭だけを取り出して練習できるため、空いた時間に回数を重ねられます。本番直前の数分でも、名乗りの言い回しを整え直せると言えます。

UMU AIロープレで相手の反応を再現

AI顧客が担当者の話し方に応じて態度を変え、強引な進め方には押し返し、共感には応じる様子を示した画面です。

反応の変化で手応えが分かる

AI顧客は話し方に応じて態度を変えるため、用件が伝わらないまま進めた通話では反応が鈍くなります。どの言い方で相手が耳を傾けたのかを、通話を終えてから確かめられます。

工程ごとの評価で伝え漏れを確認

対話を終えた直後に、工程ごとの採点と改善が必要な箇所をまとめた評価レポートが表示される画面です。

告げた事項が記録に残ります

スコアカードが通話後すぐに出るため、名乗りと用件のどちらに課題があるのかを特定できます。AIが担うのは反復練習と評価の基準づくりで、相手の事情に応じた判断は担当者に残ります。

顧客接点の冒頭を整えた3業界

医薬分野のグローバル大手企業

導入事例として、医薬分野のグローバル大手企業の担当者が、机上のノートパソコンで対話練習に取り組むイラストです。

新薬の承認が相次ぎ、営業組織は1.6倍に拡大しました(出典:導入企業へのヒアリング)。訪問の冒頭で用件を伝えきる練習が追いつきませんでした。

UMU AIロープレを導入し、導入トークから異議対応までを工程ごとに分けて繰り返し練習しました。

専門トレーニング期間は90日から28日に短縮されました(出典:導入企業へのヒアリング)。その後の評価では、パフォーマンスが41.8%向上しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

保険分野の国内大手企業

導入事例として、保険分野の国内大手企業の担当者が、空港の待合スペースでスマートフォンを使い対話練習に取り組むイラストです。

全国に分散する営業職員へ、統一した基準で対話練習の機会を用意する手段が不足していました。

UMU AIロープレを導入し、顧客開拓からアプローチまでの各段階を、スマートフォンで反復練習できるようにしました。

担当者からは「スマートフォンで場所を問わず対話型トレーニングができる」という声が寄せられています。

小売分野の全国展開企業

導入事例として、小売分野の全国展開企業の店舗スタッフが、店内でタブレットを使い対話練習に取り組むイラストです。

店舗網の急拡大で採用が加速し、接客と法令遵守の両方を短期間で覚える必要がありました。

UMU AIロープレを活用し、接客の流れと必ず伝える事項を一つのシナリオにまとめて練習しました。

新入社員が独り立ちするまでの期間は1カ月未満に短縮されました(出典:導入企業へのヒアリング)。コンプライアンス教育の周期も2カ月から1カ月に短縮されました(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
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