製品
制限時間のあるロールプレイで、手ごわいAIアバターを相手に、競合比較や反論への対応をプレッシャーの中で練習しているシーンです。

営業のアプローチからクロージングまで、本番で通用しますか

台本を覚えていても、初回のアプローチでは間が空き、クロージングの一押しで言葉が濁ることがあります。反復量と本番に近い緊張感、そして段階別の振り返りがそろえば、商談の進め方は変えられます。

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アプローチとクロージングの3つの課題

本番でしか試せない初回接触

電話や初回訪問の切り出しを安全に試せる場がなく、担当者は見込み客との本番で覚えるしかありません。貴重なリードが上流で失われます。

競合比較で止まる商談

製品知識を身につけながらも、価格や他社との比較を持ち出された瞬間に切り返す言葉が定まらず、次の面談につながらないまま終わります。

振り返りが感想で終わる

商談後の振り返りは「今日はよかった」で終わり、どの段階で決めきれなかったのかが特定できず、同じ失注を繰り返します。

差がつくのは、練習の中身です

足りないのは、通しの反復練習です

営業チームは、アプローチからクロージングまでを通しで練習できていません。段階ごとの手応えを確かめる仕組みがないのです。UMU AIロープレが担うのは、反復練習と評価の部分です。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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通しで鍛える3つの仕組み

アプローチを何度でも試せる

UMU AIロープレを活用し、初回接触の切り出しを移動時間にも繰り返せます。数をこなせるため、見込み客の取りこぼしが減ります。

切り返しを本番の圧力で磨く

価格交渉や競合比較の切り返しを、AIの顧客役が商談の流れの中で投げかけます。詰まる場面を経験でき、次の面談につなげやすくなります。

段階ごとに結果を確かめる

商談を段階ごとに分けて採点し、どこで流れが止まったかを示します。同じ失注が減り、案件の見通しも立てやすくなります。

UMU AIロープレで練習量を確保

24時間いつでもどこでも取り組めるモバイル練習で、レベルの進捗とチームのランキングを表示している画面です。

時間と場所を選ばない反復練習

スマートフォンから24時間接続でき、回数に上限はありません。相手の予定を待たずに、移動中や商談の合間にも練習を挟めます。反復の量が立ち上がりの速さを左右すると言えます。

厳しい反論を先に経験できます

価格や競合比較などの手ごわい異議を、安全な環境で練習できる反論シナリオライブラリの画面です。

自社に届く異議をそのまま再現

価格交渉、競合比較、導入後の不安など、実際に受けている異議を設定できます。AIの顧客役が会話の流れの中で投げかけるため、場当たりの受け答えから準備された切り返しへ移れます。

段階別の課題を練習直後に把握

導入、ヒアリング、価値提案、反論対応、クロージングの5段階を診断するレーダーチャートと、一人ひとりの課題に合わせた改善コーチングを表示している画面です。

導入からクロージングまでの採点

対話が終わると、導入、ヒアリング、価値提案、反論対応、クロージングの5段階でスコアが並びます。どの段階で流れを手放したかが分かるため、担当者は次の練習で直す一点を決められます。

各業界の商談力を高めた実績

自己免疫疾患領域の製薬企業

自己免疫疾患領域を得意とする製薬企業が、AIとの練習でMRの学術的な対話力と製品紹介の習熟度を高めている事例のイラストです。

新薬の上市が続き、訪問トークの浸透が追いつきませんでした。

UMU AIロープレを導入し、医師への訪問と異議対応を繰り返し練習しました。

その結果、フォローアップ評価の成績が41.8%向上しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

日本大手の生命保険会社

大手生命保険会社の営業職員が、空港での待ち時間にスマートフォンで商品提案のトークを鍛えている事例のイラストです。

顧客開拓からアプローチ、提案までの自社プロセスを実行しきれませんでした。

UMU AIロープレを導入し、営業職員がスマートフォンで各プロセスを反復練習しました。

「場所を問わず対話型トレーニングができる」という声が寄せられています。

高級アパレル分野の大手企業

500店舗超を展開する高級レディースアパレルグループの地区責任者が、出張の移動中に商品の訴求点とVIP接客のトークを確認している事例のイラストです。

新人の販売スタッフは、高級顧客層との対話経験が不足していました。

UMU AIロープレを活用し、役員やバイヤーなど顧客タイプ別の接客を練習しました。

その結果、導入した年の大型セールでは自社チャネル経由の売上が前年比90%以上増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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