製品
競合の提案書を並べて比較する顧客を前に、価格の押し返しを受けながら落ち着いて向き合っている商談のシーンです。

価格の反論は、その場で対処するものばかりではありません

切り返しの言葉を準備できていても、価格の反論を前にした対処は急ぎがちで、値引きの話が先に出てしまいます。想定する反論の設計と進め方の評価、そして反復がそろえば、切り分ける判断を練習で確かめられます。

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価格の話が出た瞬間に起きること

答えを急いでしまう

高いと言われた瞬間に説得へ回ると、値引きの提示か押し返しの二択になりがちです。沈黙の気まずさが判断を早めます。

言葉尻だけの振り返り

練習後の指摘が言い回しの良し悪しに寄ると、その場で答えるべきだったのか、持ち帰ってもらうべきだったのかが分かりません。

試す場が本番しかない

答えを保留したまま会話を続ける形は、失注の不安がある本番では試しにくく、練習の場でも扱われてきませんでした。

対処とは、切り分けることです

決めなくてよい反論もあります

価格の話が出るたびに、担当者は即答を迫られています。切り分ける基準がないまま言葉数を増やしてきたことが、負担を重くしているのです。UMU AIロープレで、切り分けを練習できます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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答えを急がずに済む設計

想定する反論を用意する

UMU AIロープレで、価格や競合比較の反論を事前に設定できます。答えを急ぐ場面を練習で再現し、対処の判断を落ち着いて選べます。

進め方で評価する

商談の進め方に沿って、段階ごとに評価します。その場で答えるべきだったかを振り返れるため、次の場面で選び直せます。

何度でも試せる

相手の予定を調整せずに、同じ場面を繰り返し練習できます。材料を渡して次に回す形を先に確かめられ、本番での迷いが減ります。

UMU AIロープレで押し返しを用意

ノーコードの管理画面で、顧客の感情の出方や想定する反論を組み替え、練習シナリオをすぐに公開できる画面です。

価格の押し返しを先に置く

自社の商談で実際に出る価格の反論を、管理画面であらかじめ登録できます。AIが会話の流れの中で自然に投げかけるため、身構えずに受ける練習を重ねられます。

言い回しではなく進め方を評価

言い回しの一致ではなく、商談の段階ごとの進め方まで評価するAIの評価画面です。

答えたのか、渡したのか

決められた言葉を口にしたかではなく、商談の段階ごとに適切な進め方を選べたかを評価します。その場で答えたのか、材料を渡したのかまで振り返れます。

急がない対話を繰り返し試せます

表情豊かなAI顧客を相手に、制限時間のカウントダウンの中で台本どおりに進まない対話を練習できる画面です。

保留したまま続ける練習

相手の予定を調整せずに、時間の制約がある対話を何度でも試せます。AIが担うのは反復練習の相手と評価までで、何を渡すかの判断や関係づくりは担当者の仕事として残ります。

値引きに頼らない進め方の実績

抗体医薬品の大手製薬企業

抗体医薬品を扱う製薬企業の営業担当者が、デスクのノートパソコンでAIとの練習に取り組んでいるイラストです。

複数の新薬が相次いで上市され、異議対応の話法が担当者ごとにばらついていました。

UMU AIロープレを導入し、各新薬の代表的な反論に対して何度でも練習できる体制を整えました。

研修担当者のスケジュールに依存せず、応答が自然に出るまで反復練習できるようになりました。専門トレーニング期間は90日から28日に短縮されました(出典:導入企業へのヒアリング)。フォローアップ評価でのパフォーマンスは41.8%向上しました(出典:導入企業へのヒアリング)。反復の回数が、応答の安定につながったと言えます。

生命保険の国内大手企業

生命保険会社の営業担当者が、公園の階段に座ってスマートフォンで拒否への対応を練習しているイラストです。

対面のロールプレイに緊張や気まずさを感じ、練習に踏み出しにくいという課題がありました。

UMU AIロープレを導入し、よくある異議への対応や拒否への対応を含む5つの学習カテゴリーで練習しました。

心理的なハードルが下がり、営業担当者が継続的にトークスキルを磨ける状態へと変わりました(出典:導入企業へのヒアリング)。

高級アパレルの大手グループ

高級アパレルグループの販売スタッフが、移動中の車内でタブレットの練習画面に向き合っているイラストです。

ベテラン販売スタッフは割引をきっかけに購買を促す接客に慣れており、高級ブランドとして値引きに依存しない販売スタイルへの移行が必要でした。

UMU AIロープレを活用し、効率を重視する役員やこだわりの強いバイヤーなど、複数のAI顧客タイプを設定して練習しました。

導入当年の大型セールにおける自社チャネル経由のGMVが前年比90%以上増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。会員獲得率は前年比42%増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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