製品
営業担当者が電話で顧客とやり取りしながら、商談化に向けて粘り強く切り返しているシーンです。

営業アポの取り方は、断られた後の一言で決まる

営業アポの取り方を調べると、電話口の冒頭トークやメールの例文は数多く見つかります。もっとも、実際に成果を分けているのは、用意した台本よりも、「今は間に合っています」と断られた直後に返せる一言なのです。

UMUの取り組みを詳しく知る

成果につながるアポ取りの勘所

相手の利益から用件を伝える

アポ取りの電話で最初に伝えたいのは、相手にとって話を聞く価値がどこにあるかという一点です。担当者の課題に触れる一言から入ると、顧客は自分に関係のある話だと受け止めやすくなります。名乗りや商品説明を先に並べるほど、肝心の用件は後回しになり、電話は早く切られてしまいます。

断り文句への備えを持つ

電話では「今は忙しい」「間に合っています」「資料だけ送って」といった断り文句が、ほぼ決まった形で返ってきます。定番の反応を想定し、短い切り返しを用意しておけると、断られた直後でも会話を続けられます。その場の思いつきに頼るほど、対応にばらつきが出て、アポ獲得の再現性は下がっていきます。

知っていても電話口で言葉が出ない理由

準備不足のまま商談に臨んだ営業担当者が、顧客の鋭い質問に固まってしまうシーンです。

知識と反射のずれ

断り文句への答えを知っていることと、電話口でとっさに口から出ることの間には、大きな隔たりがあります。頭では正しい返し方が分かっていても、緊張した場面では準備した言葉がすぐには出てこないものです。この隔たりは意欲の問題ではなく、反応として身についていないことに原因があります。

本番だけが生む緊張感

相手の声色や沈黙、断られる気まずさは、資料を読み込むだけでは再現できません。実際の電話では、想定していない角度からの質問や、そっけない反応に一瞬で対応する必要が生じます。台本を覚える練習と、その緊張感の中で言葉を出す練習は、身につく力が別物と言えます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

アポ取りを鍛える場が、現場しかない現実

対面ロールプレイで上司の視線にさらされ、萎縮してしまう営業担当者を描いたイラストです。

対面練習に生じる遠慮

電話対応を鍛えようとしても、練習の相手が上司や同僚だと、互いに遠慮が生まれます。見られている緊張から本気の失敗を避けてしまい、実際の顧客が示すそっけない反応までは再現しきれません。人前での練習に気後れするほど、担当者が自分から練習に取り組む回数は限られていきます。

振り返りが感覚で終わる

練習しても、振り返りが「もう少し自然に」といった感覚的な言葉で終わると、担当者はどの一言をどう直せばよいのかをつかめません。次の練習で改善を確かめる手立てがなければ、同じ場面でまた言葉に詰まることを繰り返します。回数を重ねても、できるという実感にはなかなかつながらないのです。

AIとの対話練習で本番の緊張を再現する

一人で何度でも繰り返せる

AIが顧客役を務めるシミュレーションロールプレイでは、相手の予定を気にせず、一人でいつでも電話対応を練習できます。人前ではないため気後れも起きにくく、断られる場面を何度でも試せます。練習が特別な機会ではなく、通勤中やすきま時間の日課に変わっていきます。

その場で具体的な気づきを得る

対話が終わるとすぐ、どの段階でつまずいたかが具体的に示されるため、次に何を直せばよいかが分かります。AIが担うのは反復練習の相手と評価基準の統一という部分であり、目標設定や動機づけは引き続き人の役割です。だからこそ、練習で得た気づきが現場の行動へとつながっていくと言えます。

AIロールプレイが変えるアポ取りの練習

本番の商談で失敗する前に、実践に近いシミュレーションで練習できる環境を描いたイラストです。

新人が電話の前に場数を踏む

配属直後の新人が、初めての架電に臨む前に、AIを相手に冒頭トークと断られた場面を繰り返し練習します。実際の見込み客で失敗を重ねる前に一通りの流れを体で覚えられるため、電話口で固まる場面が減り、早期の戦力化につながっていきます。

断られた場面を繰り返し試す

断りが続いて自信を失いかけた担当者が、「間に合っています」と言われる場面だけをAIで繰り返し練習します。切り返しの言い回しを変えながら試すうちに、対応の引き出しが増え、AIによる評価で改善点を確かめられます。同じ場面で止まっていた状態から、アポ獲得に向けた手応えを取り戻していきます。

まとめ

アポ取りを分けるのは台本より即応力

営業アポの取り方で成果を左右するのは、用意した台本の完成度よりも、断られた直後に相手へ返せる一言です。まず備えるべきは、この即応の力だと言えます。

知識が本番で出ないのは練習構造の課題

答えを知っていても電話口で言葉が出ないのは、意欲ではなく、本番の緊張の中で繰り返す練習の場が足りていないことに原因があります。感覚頼みの振り返りも、改善を止める要因になります。

AIとの反復練習が日々の鍛錬に変わる

AIとの対話練習を使えば、一人でいつでも断られる場面を試し、その場で具体的な気づきを得られます。特別な研修ではなく、日々の練習として即応力を磨いていけるようになります。

UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
資料をダウンロード