製品
ニーズ発掘の対話練習として、適切な質問を投げかけ、深く聞き取ることで隠れた課題を引き出しているシーンです。

土地活用の営業ツールをそろえても、地主の本音が聞けない理由

収支シミュレーションも提案書の作成システムも整えたのに、地主との面談が二度、三度と続いても話が前に進みません。土地活用の営業ツールをひと通りそろえた組織ほど、そうした場面に出会いやすくなります。相続の見通しや家族間の温度差といった、資料に載らない事情をどこまで聞き出せたか。提案が動くかどうかは、その一点で分かれるのです。

営業ツールで整うのは資料まで

営業ツールが担う4つの役割

土地活用の営業ツールは、大きく4つの役割に分かれます。市場調査、収支シミュレーション、プラン作成、そして商談管理です。市場調査で調べるのは、周辺の賃料相場や空室の状況。収支シミュレーションでは、建築費と借入返済、想定家賃をもとに長期の収支を試算します。プラン作成が担うのは、敷地の形状に合わせた建物の配置と間取りの設計です。商談管理が受け持つのは、訪問の履歴と検討状況の記録、そして次の一手の判断。4つはいずれも、地主に見せる資料の精度を上げるためのものです。ただし、資料の精度が上がることと、地主が決断することは、別の話になります。

決め手は資料の外側にあります

4つの役割を並べ直すと、いずれも地主に渡す資料を整えるためのものです。ところが土地活用の商談で最後に効くのは、資料そのものではありません。なぜ今この土地を動かすのか、誰に引き継ぐつもりなのか。相続の見通しや家族間の温度差は、収支表にもプランにも書かれていません。地主がその事情を口にするかどうかは、営業担当者がその場でどう聞いたかで決まります。そして本当に難しいのは、この聞き方のほうなのです。

地主との対話を練習しにくい理由

同僚が地主役では遠慮が出ます

社内のロープレで同僚が地主役を演じると、互いに遠慮が生まれます。実際の商談で持ち出される相続の見通しや家族の反対といった話は、練習の場に出てきにくいもの。そのため、本番の面談で初めてその問いに向き合うことになってしまいます。

同行指導は回数が限られます

若手の対話力は、多くの場合、上長の同行指導で伸ばします。だからこそ、案件管理と自身の商談を抱えた支店長が、一人ひとりの訪問に同席できる回数は限られます。その結果、練習の機会は上長の予定しだいで決まってしまうのです。

振り返りが感覚に頼ります

同行後の振り返りは「もう少し踏み込めた」という言葉で終わりがちです。そのため、どの質問が浅かったのか、どの場面で地主が黙ったのかを、担当者本人が特定できません。次の訪問でも同じ聞き方を繰り返してしまうのが現実です。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

踏み込んだ質問も、遠慮なく試せます

自由に設定できる多面的なAI顧客像として、現場で出会う複雑な顧客のタイプを忠実に再現している画面です。

地主役を演じ分けるAI顧客

相続を控えた地主、共同名義の兄弟に相談している地主、前回の提案に不信感を残している地主。UMU AIロープレでは、こうした顧客像を個別に設定し、一人で順に相手にできます。空室リスクや借入への懸念も事前に組み込めるため、本番の面談で初めて聞かれる質問が減っていきます。

上長の予定を待たずに、練習を始められます

スマートフォンから24時間いつでも回数の制限なくAI練習に取り組み、高頻度の短時間練習で早期戦力化の期間を縮める様子を示した画面です。

移動時間に挟み込む練習

土地活用の営業は、現地確認と訪問で一日が埋まりがちです。UMU AIロープレはスマートフォンから始められるため、移動中や訪問の合間に一本だけ練習する使い方ができます。相手役の予定を押さえる手間も不要。AIが担うのは反復練習の部分であり、案件ごとの戦略相談は引き続き上長の役割です。

どの質問が浅かったか、その場で分かります

数秒で生成される構造化された即時レポートで、改善が必要なポイントを正確に特定し、一回ごとの練習を成長につなげる画面です。

対話直後に出る項目別の評価

練習が終わった直後に、導入、ヒアリング、提案、懸念への対応といったプロセスごとのスコアと、改善が必要なポイントを確認できます。「もう少し踏み込めた」という感覚的な振り返りではなく、どの問いかけが足りなかったのかを具体的に把握できるようになります。

高単価の提案営業での実践例

大手外資系生命保険会社

導入事例として、グローバルな金融保険グループの資産運用担当者が、資産設計の提案力を磨くためにデスクトップで没入感のある練習に取り組んでいるシーンです。

日本の大手外資系生命保険会社では、新人営業の育成が支社主導で進められ、指導の方法や基準が拠点ごとに異なっていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、全員が同じシナリオと評価基準で練習できる環境を整え、支社ごとの育成のばらつきを解消しました。

その結果、AI練習を行ったグループでは、3カ月後の顧客への提案数が30%増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。拠点をまたいで提案の質をそろえる構造は、支店を展開する土地活用の営業組織にも当てはまります。

体外診断分野のグローバル大手企業

導入事例として、体外診断分野のリーディングカンパニーが、AIによるコーチングで医療機器チームの製品説明力と臨床コミュニケーション力を高めているシーンです。

体外診断分野のグローバル大手企業では、5名の研修担当者が1,500名の営業担当者の育成と能力認定を担い、認定は四半期に1回しか実施できませんでした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこで人による模擬認定の一部をUMU AIロープレに置き換え、準備ができた担当者から随時、同じ基準で評価を受けられる体制に切り替えました。

その結果、認定通過者の実訪問における成約率が22.4%向上しました(出典:導入企業へのヒアリング)。指導役の予定に練習機会が左右される構造は、支店長の同行に頼る土地活用の営業組織と共通しています。

デモを申し込む 資料をダウンロード

UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
担当者に相談する