製品
営業担当者がAIによる仮想顧客と向き合い、感情の変化をその場で読み取りながら没入感のある対話の応酬に取り組んでいるシーンです。

ロールプレイテキストを読み込んでも、本番で言葉が出ない理由

ロールプレイテキストを整備し、想定質問と模範回答まで書き込んでいる組織があります。それでも、本番の商談で顧客に切り返された瞬間に言葉が止まるメンバーは残ります。課題の根幹は教材の完成度ではありません。書かれた言葉を声に出して繰り返す場と、その場で改善点を確認できる仕組みが足りていないのです。

教材は整っているのに、なぜ話せないのか

読み込みだけでは練習になりません

ロールプレイテキストが配られると、現場ではまず黙読が始まります。想定質問と模範回答が一覧になっているため、目で追えば内容は理解できます。ただ、理解した言葉が口から出るかどうかは別の問題です。研修担当者の側から見ると、教材の配布状況や読了率は把握できても、実際に声に出した回数は記録に残りません。そのため、練習量が足りているかどうかを判断する手がかりがないまま、次の集合研修の日程を組むことになります。加えて、テキストは一本の想定シナリオを前提に書かれています。顧客が途中で話を遮ったり、想定と違う順序で質問を返してきたりする場面は、紙面には現れません。その結果、書かれた順番どおりなら説明できるのに、順序が崩れた瞬間に手が止まってしまうのです。

読むだけの学習は残りません

研修で学んだ内容は、1週間で70%、1カ月で87%が失われるとされています(出典:Gartner)。テキストを読んだ直後は理解できていても、記憶に頼るだけでは、商談当日に必要な言葉が残っていません。読む回数ではなく、声に出して使った回数が、定着を左右すると言えます。

教材が対話力に変わるまでに何が要るのか

声に出すほど身につきます

対話のスキルは、知識を覚えた時点では完成しません。相手の反応を受けて言い方を選び直す経験を重ねることで、初めて形になります。ロールプレイテキストが示すのは、その出発点となる言葉の型です。型を現場で使うには、声に出して試し、直す往復が欠かせません。

同僚相手では圧力が出ません

同僚と読み合わせをすると、互いに遠慮が生じやすく、顧客が示す不信や沈黙までは再現できません。評価もその場の印象に左右され、次に何を直すかが個人任せになります。

教材を練習の場に変えるには

テキストの中身は、そのまま練習シナリオの元になります。問題は、書かれた場面を何度でも再現し、毎回の出来を同じ基準で記録できるかどうかです。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
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ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

型は、繰り返し声に出してこそ身につきます

AIを活用した構造化された5段階の訪問フレームワークにより、営業の方法論を現場で身についた習慣へ変える画面です。

商談プロセスに沿った反復練習

UMU AIロープレを導入することで、導入からヒアリング、反論対応、クロージングまで、商談の各段階に沿って対話が進みます。テキストに書かれた場面は、そのままシナリオとして設定できます。担当者は同じ場面を繰り返し声に出して練習でき、型が言葉として出るまで反復できます。

どこを直すかが、練習直後にはっきりします

数秒で生成される構造化された即時レポートが、改善が必要なポイントを正確に示し、1回ごとの練習を成長につなげる画面です。

プロセス別スコアと改善提案

UMU AIロープレを活用することで、練習が終わった直後に、段階別のスコアと具体的な改善点を確認できます。「全体的によかった」という言葉で終わる振り返りから離れ、どの発言が評価され、次に何を直せばよいかが毎回はっきりします。研修担当者は、その記録をもとに個別のフォローを組めます。

教材を直せば、その日の練習に反映できます

ブロックを組み立てるように簡単なノーコードの管理画面です。IT部門に頼らず、事業部門が独自の練習シナリオを設定できます。

ノーコードのシナリオ設定

UMU AIロープレを活用することで、研修担当者が自分でシナリオを設定できます。想定される反論や顧客のタイプを画面上で選ぶだけで、技術知識は要りません。ロールプレイテキストを改訂した日に、練習の中身も入れ替えられます。AIが担うのは反復練習と評価基準の統一までで、動機づけは人の役割として残ります。

教材中心の育成を見直した2社の記録

体外診断分野のグローバル大手企業

体外診断分野のリーディングカンパニーが、AIによるコーチングで医療機器チームの製品説明力と臨床コミュニケーション力を高めた事例のシーンです。

体外診断分野のグローバル大手企業では、5名の研修担当者が1,500名を担当し、能力認定は四半期に1回しか実施できませんでした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、5つの訪問プロセスに沿った練習と評価を、いつでも受けられる体制を構築しました。

その結果、認定は日程調整を待つものから随時受けられるものへ変わり、認定通過者の実訪問における成約率が22.4%向上しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

日本大手の医薬品メーカー

世界トップ水準の大手製薬企業が、AIによる模擬対話でチームマネージャーの1対1コーチング力を高めた事例のシーンです。

日本大手の医薬品メーカーでは、新任チームリーダー約100名が、学んだコーチングを1on1で使えるまでに時間がかかっていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、「行動コーチング」「スキルコーチング」「動機づけコーチング」の3種類のシナリオで型を練習できる場を用意しました。

その結果、第3セッション時点で98.1%がコーチングを実践し、実践者の93.1%がメンバーに変化があったと回答しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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