製品
顧客が2社の提案書を並べて比較するなかで、価格への指摘にも動じず落ち着いて向き合う営業担当者のシーンです。

電気工事の営業方法を学んでも、相見積で選ばれない理由

「現地調査までは順調だったのに、見積を出した途端に連絡が途絶える……」電気工事の営業方法をひと通り学んでも、相見積に並んだ瞬間、価格以外の違いを聞いてもらえないことはありませんか。金額の差ではなく、その手前の対話で決着がついているのには、はっきりした理由があります。

受注は4つの場面で決まります

引き合いから受注までの4場面

電気工事の営業は、引き合いの受け方、現地調査、見積の提示、受注後のフォローという4つの場面に分かれます。引き合いは工務店やビル管理会社からの電話や紹介で始まり、ここで工期と予算のおおよその枠が固まります。次の現地調査で確認するのは、既存の配線や分電盤の状態、作業できる時間帯、そして停電を伴うかどうか。見積の提示に進んだら、材料費、労務費、諸経費の内訳を示し、なぜその金額になるのかを説明します。受注後のフォローで扱うのは、竣工後の保守点検や更新工事の相談になります。4つの場面は順番に並んでおり、前の場面で得た情報が、次の場面の説明材料として効いてきます。ただ、この4つのうち、後から取り返しがきかない場面が1つあります。

受注は現地調査で決まります

多くの営業担当者は、見積の金額や提出の速さで差がつくと考えます。ところが相見積に並ぶ3社は、同じ図面をもとに積算しているため、金額に大きな開きは出ません。差が生まれるのは、その手前にある現地調査の場。現場を見ながら、どこに困っているのか、なぜ今この工事を考えたのかを引き出せた担当者だけが、見積書に相手の言葉で理由を書けます。価格の話に入る前に、すでに勝負はついています。そして、この現地調査での対話こそ、練習の機会がもっとも少ない場面なのです。

現地調査の対話を練習しにくい理由

同行でしか学べない現状

若手の営業担当者にとって、先輩の同行が唯一の練習機会になりがちです。1日に回れる現場は数件で、そのうち自分が口を開く場面はほとんどありません。だからこそ、独り立ちまでに積める対話の回数が伸び悩むのです。

振り返りが感覚に頼る

現場からの帰り道に受ける助言は、「もう少し踏み込め」「よく聞け」といった言葉で終わりがちです。どの質問が足りなかったかが分からないため、次の現地調査でも同じ聞き方を繰り返してしまうのが現実です。

顧客の型ごとの備えがない

工務店の担当者、ビル管理会社、施設の設備担当では、気にする点も判断の速さも異なります。それでも自社に型ごとの想定問答がないため、誰にでも同じ説明を当てることになり、相手が知りたい点に触れないまま見積の話へ進みます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

同行を待たなくても、対話の回数を積めます

移動中や休憩時間にスマートフォンからAIロープレを繰り返し行い、独り立ちまでの期間を縮められる画面です。

すき間時間で重ねる現地調査の練習

UMU AIロープレを活用すると、AIが施主や工務店の担当者役を務めます。移動中や現場待ちの時間にスマートフォンから練習でき、相手役の予定を押さえる必要はありません。AIが引き受けるのは反復練習と評価基準の統一までで、案件ごとの見極めは引き続き先輩や上司の役割になります。

足りなかった質問が、その場で分かります

対話が終わった直後に、場面ごとの採点と改善が必要な箇所を示す評価レポートが表示される画面です。

対話直後に届く場面別の評価

練習が終わると、聞き取り、提案、価格への切り返しといった場面ごとに、スコアと改善が必要な箇所が表示されます。「もう少し踏み込め」という助言ではなく、どの発言で相手の関心が離れたのかを文章で確認できます。次の現地調査で試すことが、1つに絞られるのです。

相手の立場ごとに、話す順番を変えられます

役職や性格、話し方の異なる複数のAI顧客ロールを設定し、現場で出会うさまざまな顧客像を再現できる画面です。

立場の異なるAI顧客との一巡練習

工務店の担当者、ビル管理会社の担当者、施設の設備担当など、立場の異なるAI顧客を設定できます。工期を優先する相手、停電の時間帯を気にする相手、更新工事の予算を気にする相手と順に話すことで、誰に何を先に伝えるかを現場に出る前につかめます。

少人数で大人数を育てたチームの事例

体外診断分野の大手企業

体外診断分野の企業で、営業担当者がAIコーチングを活用し、製品説明と臨床でのやり取りの力を高めている事例のイラストです。

体外診断分野のグローバル大手企業では、5名の研修担当者が1,500名の営業担当者の育成を担い、能力認定は四半期に1回しか実施できませんでした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、自社で定めた5つの訪問プロセスに沿って、準備ができた人から随時、対話の練習と評価を受けられる体制を構築しました。

その結果、認定を待つ期間がなくなり、認定通過者の実訪問における成約率が22.4%向上しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

全国展開の通信系店舗運営企業

通信系の店舗チェーンで、担当者が移動中にタブレットを使い、料金プランの異議対応を練習している事例のイラストです。

全国に店舗を広げる通信系の店舗運営企業では、採用の加速に育成が追いつかず、新人が独り立ちするまでに1カ月以上かかっていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを導入し、接客の練習と法令順守の確認を一つのシナリオにまとめ、現場に出る前に何度でも試せるようにしました。

その結果、独り立ちまでの期間は1カ月未満に縮まり、コンプライアンス研修の周期も2カ月から1カ月に短縮されました(出典:導入企業へのヒアリング)。

デモを予約する 資料をダウンロード

UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
導入について相談する