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顧客との商談を終えたあと、営業マネージャーと担当者が事務所や廊下で振り返りを行い、マネージャーが指導し担当者が記録を取っているシーンです。

不動産の法人営業で、担当者が自分で答える場面は足りていますか

不動産の法人営業では、金額の大きい商談にマネージャーが同行します。相手の質問が難しくなった瞬間、答えられる側が引き取ります。その場の判断としては、それで正しいはずです。ただ、一件が大きい分だけ件数は限られ、次に同じ場面が来るのは半年後かもしれません。案件は取れているのに、担当者が自分で答えた回数だけが増えないのです。

なぜ、答えるのは毎回同じ人なのか

決めに行く同行と、任せる同行

不動産の法人営業は一件あたりの金額が大きく、そのぶん件数は限られます。落とせない商談だと分かっているほど、マネージャーは同行します。同行した場では、決めに行く判断が優先されます。相手の質問が専門的な内容に入った瞬間、答えられる側がその場で応じます。商談の進め方としては、それが正しい選択です。たとえば、相手の管理部門から想定していなかった確認が入り、数秒の沈黙のあとに口を開いたのはマネージャーだった、という場面です。ただ、その一言を自分の口で言う経験は、担当者の側には残りません。しかも件数が少ないため、同じ場面が次に回ってくるのは半年後かもしれません。そのときも同じ理由で、マネージャーが答える側に回ります。案件は取れていますし、チームの数字も動いています。それでも、担当者が一人で回せる場面だけが増えていかないのです。

指導した回数と、残った回数

マネージャーの90%が毎月コーチングを実施していると答える一方、実際に受けたと確認できた担当者は62%にとどまるという調査があります(出典:MySalesCoach「State of Sales Coaching 2026」)。指導した側の記憶と、経験として残った側の記憶は、そろわないことがあります。同行の場でマネージャーが答えたやり取りも、担当者の経験としては数えられていない可能性があります。

一人で回せる状態は何で決まるか

自分で答えた回数

一人で任せられるかどうかは、知識の量ではなく、難しい質問を自分で受けて相手の反応を確かめた回数で決まります。答えに詰まった数秒も、言い直して伝わった感覚も、その場に立った本人にしか残りません。同行の場でこの回数が増えるのは、担当者自身が答えたときだけなのです。

本番では回数が増えない

一件を落とせない商談では、取りに行く判断のほうが合理的です。だからこそ、任せて見る同行と、取りに行く同行は、同じ場では両立しません。件数そのものを増やせない仕事では、本番の中だけで回数を確保できないことになります。

比べる軸を置き換える

練習の道具を比べるとき、扱える案件種別の幅や研修の内容だけを見ても、この回数は変わりません。半年後にしか来ない場面を、今週のうちに試せるかどうか。直近の一週間で、担当者が自分で答えた回数を数えられるかを確かめてみてください。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
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あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
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不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
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対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

答える回数は、本番の外でだけ増やせます

時間や場所を問わず24時間モバイルから練習でき、段階的なレベルの一覧やチームのランキングを確認できる画面です。

回数の制限がない練習

UMU AIロープレを活用することで、モバイルから回数の上限なく練習できます。相手の予定を押さえる必要がないため、同じ場面を毎日10分ずつ重ねられます。四半期に一度の集中研修より、1つの場面を毎日続けたほうが定着は早まります。半年後に来る場面を、今週のうちに一度通せるのが特徴です。

難しい質問を、先に受けておけます

対応の難しい顧客からの異議をあらかじめ組み込み、安全な環境でその対応を練習できる異議シナリオのライブラリ画面です。

反論シナリオの事前設定

価格の交渉や競合との比較、社内での懸念といった答えにくい問いを、あらかじめ設定できます。AIは会話の流れの中でその問いを投げかけるため、担当者は誰にも代わってもらえない状態で自分が答えます。難しい瞬間だけを取り出して、何度でも言い直せます。

誰が今週試したかを、一覧で確かめられます

マネージャー専用のデータダッシュボードで、チームの練習の実施範囲と一人ひとりの成長推移をひと目で確認できる画面です。

マネージャー向けダッシュボード

チーム全体の練習の実施状況と、一人ひとりの初回スコアから最高スコアまでの推移を確認できます。同行の予定を組む前に、誰にどの場面を任せるかをデータで決められます。AIが担うのは反復練習と評価基準の統一までで、任せるかどうかの判断は、引き続きマネージャーの役割と言えます。

本番の外に場面を作った企業の例

子ども靴専門の小売チェーン

子ども靴の小売ブランドで、店舗のバックヤードに座った販売スタッフが関連商品の提案の進め方を練習している顧客事例のイラストです。

複数の子ども靴ブランドを展開する小売企業では、客単価の向上と会員制度の拡大という二つの重点目標を掲げていましたが、年間の販売目標の多くは大型セールに集まっており、前年はその大型セールで売上目標を達成できませんでした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、来店から購買の決定までのやり取りを、セール当日を待たずに何度でも通せるシナリオとして用意しました。

その結果、導入後初回の大型セールにおける売上目標達成率は128%に達し、平均客単価も関連商品の提案力が高まったことで大幅に増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。業種も一件あたりの金額も不動産の法人営業とは異なりますが、年に数回しか来ない場面を本番の前に通しておいた順序は重なります。

生命保険分野の外資系大手

金融・保険分野のグループ企業で、資産設計の提案力を高めるためにパソコンに向かって練習に取り組む担当者の顧客事例のイラストです。

生命保険分野の外資系大手企業では、新人育成の進め方が各支社に任されており、同じ内容を同じ基準で通せているかを本部が確かめられない状態でした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレがOJTの一部を代替し、オフラインOJT研修を受けた第1グループと、UMUによる学習・練習に取り組んだ第2グループに分けて比べました。

その結果、3カ月後にはUMUグループの顧客向け提案数が30%増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。業種は異なりますが、本番の外で練習した側に違いが出たかどうかを、比べて確かめた例です。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
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Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
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