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ノーコードでの設定から対話のシミュレーション、データによる診断までをつないだ、AIロープレの全体の流れを示す図です。

営業ロープレの方法を、お題の粒度から見直せていますか

営業ロープレの方法を見直そうとして、進め方や回数から手をつける組織が多くあります。ところが「商品説明のロープレ」「初回訪問のロープレ」という粗い括りのままでは、何を練習しているのかが曖昧なままです。振り返りが印象論で終わる原因は、お題の粒度にあるのです。

その振り返り、なぜ焦点が定まらないのか

粗いお題では改善点が絞れません

営業ロープレの方法を検討するとき、お題は「商品説明」「初回訪問」といった単位で組まれがちです。この単位は一見わかりやすいのですが、一回の練習のなかに、名刺交換から製品の説明、価格の話まで、性質の異なるやり取りが同居してしまいます。練習が終わったあとに残るのは、「全体的には悪くなかった」「もう少し落ち着いて話しましょう」という、印象に近い言葉です。育成を担当する立場から見ても、どの場面のどの発言を指しているのかを説明しにくくなります。例えば、価格を指摘された直後の受け答えに課題がある担当者と、決裁者に会わせてほしいと切り出す場面でつまずいた担当者が、同じ「初回訪問のロープレ」を受け、同じ講評を受けることになります。一つのお題に複数の場面が入ったままでは、回数を重ねても、一人ひとりが次に何を直せばよいのかは見えにくくなります。

お題を細かく分けている例

循環器やがん領域を扱う製薬分野のグローバル大手企業では、40以上の知識項目に対して、80〜120の模擬業務シーンを設計しています(出典:導入企業へのヒアリング)。知識の項目数よりも、練習する場面の数のほうが多い構成です。何を覚えるかではなく、どの場面で使うかを単位に置いた設計だと言えます。

効くお題は、どこが違うのか

お題の粒度

効くお題は、場面を細かく切り出したものです。「価格を指摘された直後の30秒」「他社と比較していると言われた場面」のように、どこから始まりどこで終わるかがはっきりしています。開始と終了が決まっていれば、練習する側は何に集中すべきかが分かり、講評も具体的な受け答えの話になります。

お題の本数

お題は多ければよいというものではありません。多くのお題を一度ずつ回すよりも、少数のお題を繰り返したほうが、本番で言葉が出てきやすくなります。反復に耐えるお題を選べているかが、設計の分かれ目です。

お題の出どころ

お題は、現場で実際に起きたやり取りから作ります。向いているのは、商談の記録や同行の場面に近い人です。ただし現場に近い人ほど手が空きにくく、作ったお題を更新し続けられる仕組みがあるかが、次の論点になります。

その場面だけを、お題にできます

価格への指摘や競合との比較といった反論の場面をあらかじめ組み込み、安全な環境で切り返しを練習できる設定画面です。

場面単位のシナリオ設定

UMU AIロープレを活用することで、価格を指摘された直後や、他社と比較していると言われた場面だけを、一つのお題として設定できます。AIが顧客役を担うため、決めた場面から会話が始まり、決めた条件で終わります。練習する側は何に集中すればよいかが最初から分かり、講評もその場面の受け答えに絞れます。

同じお題を、何度でも繰り返せます

通勤中や休憩の合間にも、スマートフォンから短い練習を繰り返せる画面です。

回数に制限のない反復練習

選んだ少数のお題を、担当者が自分のタイミングで繰り返し練習できます。相手役の予定を押さえる必要がないため、通勤中や訪問の合間にも一回分を進められます。AIが担うのは反復練習と評価基準の統一までであり、何を目標に置くか、どう動機づけるかは、引き続き人の役割です。

お題は、自社の手で更新できます

技術部門に頼らず、業務部門の担当者が自分で練習シナリオを設定できるノーコードの管理画面です。

ノーコードのお題設定画面

お題の作成と更新は、UMU AIロープレの管理画面から、育成を担当する方が自分で進められます。顧客の人物像や反論の内容を選んで組み合わせる形のため、専門的な知識は要りません。商談で新しい断られ方が出てきたら、その週のうちにお題へ加えられます。現場のやり取りと練習のお題が離れずに済むのです。

お題を組み直した企業の例

体外診断分野の大手企業

体外診断分野の企業で、医療機器を扱うチームが製品説明と臨床コミュニケーションの練習に取り組んでいる場面です。

体外診断分野のグローバル大手企業では、5名の研修担当者が1,500名の能力認定を担い、模擬訪問による認定は四半期に1回が限界でした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、自社で定めた5つの訪問プロセスをお題の単位に組み直しました。

その結果、認定は日程調整を待つものから随時受けられるものへ変わり、認定通過者の実訪問における成約率が22.4%向上しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

日本大手の生命保険会社

生命保険の営業担当者が、移動の待ち時間にスマートフォンで商品提案の練習を進めている場面です。

日本大手の生命保険会社では、商品知識の研修は整う一方、お客さまとの距離の縮め方を練習する場が不足していました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、ニーズの把握や異議への対応など5つの学習カテゴリーに分け、20以上のシナリオへ落とし込みました。

その結果、営業職員が場所を問わず対話型トレーニングに取り組めるようになりました(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

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