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自宅でも場所を選ばずモバイルからAIとの練習を行い、高い頻度で営業スキルを伸ばしているシーンです。

敬語のロールプレイングが本番の接客で活きない理由

「研修で敬語の使い分けは覚えたはずなのに、お客様を前にすると、とっさに言葉が出てこない……」新人スタッフからこうした声が上がったことは、ありませんか。型どおりの敬語のロールプレイングをいくら重ねても、本番の接客で活きないのには明確な「理由」があります。

なぜ、練習した敬語が現場で出てこないのか

正しさの確認で終わる練習

新人研修で敬語を扱うとき、多くの時間は言葉の形を整えるところに使われます。尊敬語と謙譲語の違いを一覧で確認し、頻出のフレーズを声に出して読み上げる。ここまでは滞りなく進みます。ところが現場に立った初日、お客様から想定していない質問を受けた瞬間に、覚えたはずの言い回しが出てこなくなります。言葉づかいは、単語として記憶されていても、相手の話に応じて選び直す動きとセットでなければ、口をついて出てきません。研修を設計する側から見ると、この差はとても見えにくいものです。確認テストでは高い点数を取るのに、売り場に立つと言葉が崩れる。その落差を本人の意欲や性格の問題として片づけてしまうと、次の打ち手が見つからないまま、翌年も同じ内容の研修を繰り返すことになるのです。

指導したつもりのずれ

指導する側と受ける側では、練習量の認識そのものがずれます。マネージャーの90%が毎月コーチングを実施していると答えた一方で、実際に受けていると答えた担当者は62%にとどまりました(出典:MySalesCoach State of Sales Coaching 2026)。言葉づかいの練習でも、同じことが起こると言えます。

練習の何が、言葉づかいを変えるのか

相手の反応が言葉を選ばせる

敬語は、正しい形を知っているかどうかだけでは決まりません。相手が急いでいるのか、迷っているのか。その様子を受け取ってから言い方を選び直す動きが、実際の接客では求められます。この選び直しは、反応が返ってくる相手との対話の中でしか練習できないのです。

練習量が確保できない

ところが、相手役を務められる人は限られています。先輩スタッフは持ち場を離れられず、店長は日々の運営で手一杯です。結果として、対話の練習は月に一度の集合研修の中だけに押し込まれます。

練習の場をどう用意するか

そこで問われるのが、道具でどこまで補えるかという点です。言葉づかいの良し悪しを見るのは人だとしても、相手役を確保して対話の回数を増やす部分は、仕組みで補えます。

反応が返る相手と、何度でも話せます

表情豊かなAIアバターの顧客が、実際の商談における言葉以外のサインや感情の反応を再現している画面です。

表情まで再現するAI顧客役

UMU AIロープレでは、AIが顧客役を務めます。話を聞く、考える、言葉を返すという状態が表情や仕草として画面に現れるため、担当者は相手の様子を見ながら言い方を調整する練習ができます。同じ場面を、相手の都合を気にせず何度でも繰り返せます。相づちの間合いや、切り出し方を変えたときの反応の違いも、その場で確かめられます。

練習の回数を、日常の中で増やせます

モバイルから24時間いつでも回数の制限なくAIとの練習ができ、高い頻度の短時間練習で独り立ちまでの期間を半分に縮められる画面です。

時間と場所を選ばない反復練習

スマートフォンから、開店前の十分間や休憩の合間に練習を始められます。相手のスケジュールを押さえる必要がないため、月に一度だった練習を週に数回へと切り替えられます。回数が増えるほど、とっさの一言が口をついて出やすくなります。出勤前の移動中に一本だけ通す、といった使い方もできます。

誰がどれだけ練習したかを確認できます

マネージャー専用のデータダッシュボードで、チームの練習カバー状況と個人の成長曲線をはっきり確認できる画面です。

練習状況が見える管理画面

管理画面では、チームごとの練習回数や一人ひとりの取り組み状況を確認できます。どの担当者がどの場面を繰り返しているかが分かるため、育成担当者は指導の順番を決めやすくなります。AIが担うのは、相手役の確保と対話の回数を増やすところまでです。言葉づかいが自社の接客基準に合っているかどうかの最終的な判断は、引き続き指導する側の役割になります。

小売の現場で始まっている取り組み

アパレル・500店舗超

【顧客事例】500店舗超を展開する高級レディースアパレルグループで、エリア担当者が出張の移動中に商品の訴求点とVIP接客のトークを確認しているシーンです。

国内外100都市以上に500店舗超を展開する高級レディースアパレルグループでは、新人販売スタッフに高級顧客層との対話経験が不足していました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、外資系企業の役員やファッションバイヤーなど、異なるタイプのAI顧客と練習できる体制を構築しました。

その結果、導入当年の大型セールにおける自社チャネル経由の売上が前年比90%以上増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。同じシナリオでの反復が、本部の接客基準を売り場の言葉に変えたのです。

食品スーパー・3,300名

【顧客事例】大手スーパーマーケットチェーンで、従来の集合研修の枠を超え、従業員が屋外のベンチでタブレットから接客の基準を練習しているシーンです。

日本の大手食品スーパー企業では、お客様からの厳しい指摘に向き合う際の体系的なトレーニングが不足し、対応の質にばらつきが出ていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、集合研修とAIによる模擬演習を組み合わせた学習の形に切り替えました。

対応の難しいお客様との会話を安全な環境で繰り返せるようになり、厳しい場面に向き合うスタッフの心理的な負担を和らげることにもつながっています(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
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