不動産の反響営業で来店率が伸び悩む、本当の理由
「ポータルサイトからの反響にその日のうちに折り返したのに、『まだ検討中で』と言われて会話が終わってしまう……」不動産の反響営業では、こうした場面が続くことはありませんか。追客リストだけが増えていき、来店にはつながりません。この状態には、対応スピード以外の明確な「理由」があります。
成果の差は初回接触で生じます
反響営業は4つの段階で進みます
不動産の反響営業は、4つの段階を通って成約に至ります。ポータルサイトや自社サイトへの問い合わせ、いわゆる反響を集める段階から始まります。届いた反響には電話やメールで初回接触を行い、希望条件や予算、入居時期を聞き取ります。その場で来店に至らない顧客には検討状況に合わせて連絡を重ね、機が熟したところで来店や内見へ案内します。そして物件提案と条件調整を経て、契約に至ります。この4段階は独立しておらず、前の段階でどこまで情報を引き出せたかによって、次に取れる打ち手が変わります。そのため、掲載を増やして反響の件数だけを伸ばしても、成約数は動きにくいと言えます。ただし、4つの段階が成果に与える影響は、同じ大きさではありません。
数分の会話が全体を左右します
反響営業の改善というと、営業担当者はまず折り返しの速さに目を向けます。顧客は複数の会社へ同時に問い合わせるため、初動の速さが効くのは確かです。ただ、速く折り返す会社が増えるほど、スピードだけでは差が付かなくなります。残るのは、その数分で相手の検討状況や資金計画、住み替えの事情をどこまで引き出せたかという差です。ここで聞けなかったことは、その後の追客でも聞けないまま残ります。追客が空回りする起点は、初回接触の数分間にあるのです。
初回接触が練習しにくい理由
反響は営業時間の途中に、予告なく届きます。手が空いている人がその場で受けるため、初回接触の練習は事前に組みにくく、入社まもない担当者でも本番の電話がそのまま最初の一本になってしまいます。
支店内でロープレを行っても、相手は顔見知りの同僚です。そのため、社名も担当者名も知らない相手が最初に見せる警戒感までは再現できず、「まだ検討中で」と早々に切り上げられる場面を練習できません。
反響対応の電話に上長が同席することはなく、通話の記録も残りません。だからこそ、振り返りは「もう少し粘れたかも」という感覚的な反省にとどまり、どの質問を聞き漏らしたのかを特定できないまま、次の反響を受けることになります。
業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。
業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。
最初の一本を、本番前に何度でも試せます
移動時間に重ねる初回接触の練習
反響が届く前に、営業担当者は初回接触の入り方を何本でも試しておけます。UMU AIロープレでは、AIが問い合わせをしてきた顧客役を担い、スマートフォンから24時間いつでも練習を始められます。相手の予定を押さえる必要がないため、内見の移動中や来店の合間にも一本ずつ重ねられます。AIが担うのは反復練習の場であり、地域の相場観は現場で養うものです。
聞き方を変えれば、警戒はほどけていきます
警戒を解く問いかけの練習
相手がまだ話していない事情を、質問で引き出す感覚が身につきます。UMU AIロープレのAI顧客には、住み替えの期限や資金の不安といった条件を伏せたまま設定できます。担当者が踏み込んで聞いたときだけ、その事情が会話に現れます。そのため、当たり障りのない一往復で終わる対応から、検討状況まで確かめる対応へ切り替えられます。
どの質問が抜けたか、通話直後に分かります
対話直後に届く段階別の評価
感覚的な反省で終わらせずに済みます。UMU AIロープレでは、練習が終わった直後に、導入からヒアリング、価値提案、反論対応、クロージングまでの段階別のスコアと講評を確認できます。聞き漏らした項目と次に試すべき聞き方がその場で分かるため、同じつまずきを繰り返さずに次の反響へ向かえるのです。
同じ個人向け営業の現場で
生命保険・全国の営業職員
日本大手の生命保険会社では、研修が商品知識や資格の取得に偏り、お客さまとの距離の縮め方を練習する手段がありませんでした(出典:導入企業へのヒアリング)。
そこでUMU AIロープレを活用し、自社の営業プロセスの要所を反復練習できるシナリオに落とし込みました。
その結果、全国の営業職員が場所を問わず対話型トレーニングに取り組めるようになりました(出典:導入企業へのヒアリング)。
高級アパレル・500店舗超
500店舗超を展開する高級レディースアパレルグループでは、新人の販売スタッフに高単価の顧客層と向き合う経験が不足していました(出典:導入企業へのヒアリング)。
そこでUMU AIロープレで複数のAI顧客タイプを設定し、店舗をまたいで同じシナリオで練習できる環境を整えました。
その結果、練習直後のスコアをもとに接客を組み立て直せるようになり、会員獲得率が前年比42%増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。