製品
ニーズを探る対話の練習で、適切な質問を重ねながら相手の話に深く耳を傾け、顧客が抱える潜在的な課題を明らかにするシーンです。

その逆質問、営業の現場で本音を引き出せていますか

想定問答を覚えていても、顧客の一言から質問を重ねる場面では言葉が続かないことがあります。本音に触れる問いの設計、質問ごとの即時評価、そして繰り返し試せる環境がそろえば、逆質問は商談を前に進める力に変わります。

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逆質問がうまくいかない3つの場面

説明に終始する商談

顧客から質問を受けた場面で、答えを返すだけで終わり、相手の背景や判断基準まで踏み込めないまま商談が終わります。

質問の質を振り返れていない

練習後の講評が「悪くなかった」で終わると、どの問いが顧客を動かしたのか分からないまま、次の商談を迎えます。

質問を試す場が限られる

先輩に相手役を頼む練習は日程調整に左右され、思うように回数を重ねられないまま本番を迎えることになるのです。

逆質問は、鍛えられるスキルです

問いの質は練習で変わります

営業チームの商談が止まる原因は、説明ではなく、相手に問い返す力の差にあります。問いの質を測る基準も、試す場も自前では整いにくいものです。UMU AIロープレは、その環境を整えます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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逆質問を鍛える3つの仕組み

本音を引き出す問いの設計

AIの顧客役は、適切な問いを受けて初めて本音を明かします。説明中心の商談から、聞き出す商談へ切り替える練習になると言えます。

質問の質を数値で確かめる

UMU AIロープレを活用すると、商談のプロセスごとに問いの効き方をスコアで確認できます。感覚に頼らず、次に直す一点が定まります。

質問を試す場を日常に

スマートフォンから、相手の予定を待たずに練習を始められます。移動時間の数分でも、質問の切り返しを繰り返し試せます。

潜在ニーズを問いで把握

AIを活用したロールプレイングで、営業担当者の話し方に応じてAIの顧客が受け答えを変える画面です。

質問して初めて分かる前提

AIの顧客役には、適切な問いを受けたときだけ開示する事情を、あらかじめ設定できます。資料を読み上げる練習から、相手の状況を聞き出して提案に結びつける練習へと切り替えられます。

問いの効き方を数値で確認できます

対話を終えた直後に表示される構造化レポートで、どの段階のどの発言に改善点があるかを特定できる画面です。

段階ごとに分かる改善点

練習が終わった直後に、導入からヒアリング、提案、切り返しまでの段階別スコアが並びます。どの問いかけが相手の反応を変えたのかを、その場で確認できます。

UMU AIロープレで練習を日常化

モバイルから24時間いつでも練習を重ねられ、独り立ちまでの期間短縮につながるAI練習の画面です。

移動時間が練習の時間に

思い立ったときに、スマートフォンから何度でも練習を始められます。AIが担うのは反復練習と評価の標準化で、目標設定や動機づけは引き続きマネージャーの役割です。

問いを磨いた営業組織の成果

体外診断分野の大手企業

体外診断分野の大手企業が、AIによるコーチングで医療機器チームの製品説明力と臨床コミュニケーション力を高めた事例のイメージです。

5名の研修担当者が1,500名の営業担当者を受け持ち、能力認定は四半期に1回が限界でした(出典:導入企業へのヒアリング)。

UMU AIロープレを導入し、5つの訪問プロセスに沿って、ヒアリングの問いかけを繰り返し練習できる体制を整えました。

その結果、認定通過者の実訪問における成約率は22.4%向上しました(出典:導入企業へのヒアリング)。認定は日程を待つものから、準備ができ次第受けられるものへ変わりました。

日本大手の生命保険会社

大手生命保険会社の営業職員が、自宅から高い頻度で商談の準備を続けられる様子を表した事例のイメージです。

1万名を超える営業職員を抱えるなかで、対人ロールプレイへの心理的な負担から、練習の回数が伸び悩んでいました。

UMU AIロープレを導入し、質問を通じた関係構築や顧客ニーズの把握など、5つの学習カテゴリーで反復練習できる環境を整えました。

20を超えるシナリオを展開し、営業職員が場所を選ばずトークを磨き続けられる状態へ変わりました(出典:導入企業へのヒアリング)。

高級アパレルの大手小売企業

500店舗超を展開するアパレル企業の地域責任者が、移動中に商品の訴求ポイントと接客トークを確認する事例のイメージです。

500店舗超を展開するなかで、新人スタッフには高級顧客層との対話経験が不足していました(出典:導入企業へのヒアリング)。

UMU AIロープレを活用し、役員やバイヤーなど顧客タイプ別にAIを設定して、相手の関心を引き出す問いかけを練習しました。

その結果、自社チャネル経由の売上は前年比90%以上増加し(出典:導入企業へのヒアリング)、会員獲得率も前年比42%増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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