製品
要望が固まっていない顧客に対し、営業担当者が質問を重ねながら、顧客自身が課題を言葉にできるよう導く提案型の商談シーンです。

賃貸不動産の営業で、内見しても決まらない本当の理由

「今日の内見、手応えはあったのに『もう少し考えます』で終わってしまった……」賃貸不動産の営業では、繁忙期に来店が重なるほど、条件ヒアリングから内見、申込までを一人で回し切ることになります。追客のメッセージを送っても返信が途切れてしまう場面に、心当たりはありませんか。決まらない理由は、物件の数でも話し方の丁寧さでもなく、別のところにあるのです。

何が成約を分けているのか

一組の来店で起きていること

賃貸不動産の営業は、一組の来店の中で一気に進みます。問い合わせを受けて来店予約を取り、来店したお客様から希望の間取りと家賃の上限、通勤時間、入居希望日を聞き取ります。そこから2件から3件を選び、車で移動しながら内見を案内していく流れです。物件の前で「駅から少し遠いですね」と言われれば、周辺の買い物環境や夜道の明るさを補いながら、次の物件への期待をつなぎます。店舗に戻ってからは、初期費用の内訳を説明し、申込の意思を確認する段取りになります。ただ、成約するかどうかは、内見の順番や物件の件数よりも、その手前で決まっていることが少なくありません。

勝負は内見前に決まっている

成約を左右するのは、内見の前にどれだけ本音を引き出せたかです。引っ越しの理由が転勤なのか、更新のタイミングなのか、家族との同居なのかで、譲れない条件は変わります。ところが、お客様が最初に口にするのは、たいてい家賃と間取りだけです。その先にある事情を質問で開いていく練習は、店舗のロープレでも後回しにされがちで、先輩の背中を見て覚えるしかないのが実情です。難しいのは、この聞き出す力を組織として育てることなのです。

賃貸営業の練習が現場で活きない理由

練習相手が顧客になりきれない

店舗のロープレでは、先輩が入居希望者を演じます。物件も入居審査の勘所も知っている相手では、「他社でも見てみます」といった揺さぶりが本気になりません。そのため、来店当日の緊張感までは再現しにくいと言えます。

繁忙期ほど練習が後回しになる

1月から3月の繁忙期は来店と内見が重なり、店長も自分の商談を抱えています。新人が指導を求めても順番待ちになり、練習の機会は月に数回まで落ち込みます。場数が最も要る時期に、最も練習できない逆転が起きてしまうのです。

振り返りが感覚のまま終わる

内見から戻る車内での振り返りは、「もう少し押せたね」で終わりがちです。どの質問が足りず、初期費用の説明のどこで顧客の表情が曇ったのかまでは残りません。その結果、次の来店でも同じ流れを繰り返してしまいます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

押し返されてこそ、切り返しは身につきます

役職や性格、対話スタイル、背景を自由に設定でき、現場で出会う複雑な顧客像をそのまま再現できる多面的なAI顧客ペルソナの画面です。

反応が変わるAI入居希望者

担当者は、家賃交渉や他社比較を持ち出す入居希望者を相手に、遠慮のない切り返しを何度でも試せます。UMU AIロープレでは、AIが顧客役を担い、説明が曖昧なままだと態度を硬くし、条件の背景まで説明できると次の質問へ進みます。転勤による短期入居、ペット可の物件を探す家族など、想定しにくい相手も事前に設定できます。

繁忙期でも、練習の順番を待ちません

通勤中や昼休み、出張先でもスマートフォンからいつでも練習でき、立ち上がり期間の短縮につながる24時間対応のAI練習画面です。

移動時間に重ねる練習の回数

内見の移動や店舗の待ち時間に、スマートフォンから練習を始められます。UMU AIロープレは何人が同時に使っても順番待ちが起きないため、繁忙期でも回数を落とさずに続けられます。AIが担うのは反復練習の相手役であり、案件ごとの判断や動機づけは、これまでどおり店長の役割です。

どの質問が足りなかったか、すぐ分かります

対話が終わった直後に、段階ごとの採点と改善が必要なポイントを示す構造化された評価レポートが数秒で生成される画面です。

対話直後に受け取る評価レポート

練習が終わると、どの質問が足りず、どの説明で相手が引いたのかを、その場で確認できます。UMU AIロープレでは、条件のヒアリングから内見案内、初期費用の説明、申込の後押しまでを段階ごとに採点し、次に直すポイントまで示します。「もう少し押せたね」で終わっていた振り返りが、具体的な言葉として残るようになるのです。

多拠点の接客チームが活用しています

全国展開の店舗チェーン

眼鏡小売チェーンの店舗スタッフが、AIで実際の来店接客の流れを再現し、専門的な提案力を磨いている導入事例のイラストです。

全国展開する大手通信キャリア系の店舗運営企業では、出店の加速で新人採用が増え、接客とコンプライアンスの習得を短期間で終える必要がありました(出典:導入企業へのヒアリング)。来店したお客様を店舗で迎える構造は、賃貸仲介と共通しています。

そこでUMU AIロープレを活用し、接客の練習と法令順守の確認を一つのシナリオにまとめ、独り立ちに必要な練習を圧縮された育成期間の中で終えられる体制を構築しました。

その結果、新入社員が独り立ちするまでの期間は1カ月未満に短縮され、コンプライアンス研修のサイクルも2カ月から1カ月に短縮されました(出典:導入企業へのヒアリング)。練習の回数そのものが増えたことが、期間の短縮につながっています。

拠点が分散した営業組織

大手生命保険企業で、多数の営業担当者が自宅からの練習を通じて高い頻度で商談準備を続けている導入事例のイラストです。

日本の大手外資系生命保険会社では、新人育成が各支社主導で進められており、支社ごとに指導方法と基準が異なるため、育成の質にばらつきが生じていました(出典:導入企業へのヒアリング)。店舗ごとに教え方が変わる点は、賃貸仲介の現場とも重なります。

そこでUMU AIロープレでOJTの一部を代替し、成約に至った受講者の練習記録を学習コンテンツとして組み込むことで、育成プロセスの標準化を継続的に進めました。

その結果、3カ月後には練習を重ねたグループの顧客向け提案数が30%増加し、利用アカウント数も2,000から7,000超へ増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。指導の基準がそろったことで、支社をまたいで同じ水準の練習を回せるようになりました。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
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