製品
営業担当者が適切な問いを投げかけ、深く聴くことで顧客の隠れた課題を明らかにする、ニーズ把握の対話練習のシーンです。

商工会での保険営業が、相談まで進まない理由

「商工会の部会で名刺を交換してから、顔を合わせるたびに『何かあったら相談するよ』と言われたまま、もう3年目……」商工会での保険営業では、関係は続いているのに、意向把握(ヒアリング)の会話には進まないということはありませんか?関係が良好だからこそ踏み込みにくいこの状態には、はっきりした「理由」があります。

関係は続くのに相談に進まない

相談に進むかを決める一つのこと

商工会での保険営業で相談に進むかどうかを決めているのは、提案の中身よりも、経営者が自分の状況を言葉にする番が来ているかどうかです。部会や地域の集まりで顔を合わせ、会話は毎回続きます。ただ、そこで交わされるのは景気や人手の話題が中心で、事業の引き継ぎや従業員の備えをどう考えているかまでは、話が及びません。担当者が商品の説明から入ると、経営者は聞き役に回り、自分の事情を口に出す番が来ないまま、その日の会話が終わります。関係は次に続くので、どちらにも不満は残りません。だからこそ、この状態は何年も続くのです。ここには、もう一層見ておきたいことがあります。

練習してきたのは説明の場面

これまで練習の対象になってきたのは、商品を分かりやすく説明する場面でした。話す内容が整っていても、相手が自分から話し出すまでの問いの重ね方は、練習の外に置かれたままです。実際の面談で難しいのは、説明の巧拙よりも、最初の一言をどこに置くかにあります。景気の話から、代替わりの見通しや従業員の顔ぶれへ、どの順番で問いを移すのか。そこが決まらないまま面談に入ると、また説明の時間に戻ってしまいます。実行が難しいのは、この問いの順番を設計することだと言えます。

問いを練習しにくい3つの理由

面談として構える機会がない

商工会の部会や懇親の場で顔を合わせる関係は、途切れることがありません。次にも会えるという前提があるため、改めて時間をもらって話を聞く場をつくるきっかけが生まれにくく、会話はその日の話題のまま終わってしまいます。

聞く順番を組み立てられない

そのため会話は、景気や人手の話題から先へ進みません。事業の引き継ぎや従業員の備えといった、経営者本人にしか答えられない話題へ、どの一言から入るのか。その順番を考える材料は、日々の立ち話の中には残らないのです。

反応の変化を確かめられない

だからこそ、問いを重ねたときに相手が黙る、あるいは話題を変えるという反応は、本番の面談で初めて経験することになります。踏み込みすぎたのか、まだ足りなかったのか。その場で判断がつかないまま、面談が終わってしまいます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

本番の前に、面談の場を自分でつくれます

役職や性格、対話スタイル、背景を自由に設定し、現場で出会う多様な顧客像を再現できるAI顧客ペルソナの設定画面です。

自分で設定するAI顧客の人物像

紹介でつながった経営者との面談は、待っていても回ってきません。UMU AIロープレでは、小規模な事業を営む経営者を想定したAI顧客を、役職や性格、話し方まで自分で設定できます。相手の都合を待たずに、面談と同じ形の会話をスマートフォンから何度でも始められます。

問いを重ねた分だけ、事情が見えてきます

営業担当者の受け答えに応じてAI顧客が態度を変え、毎回の対話が予測しづらい実践的な練習になる画面です。

質問で初めて明かされる事情

AI顧客には、担当者に見えない前提や本音をあらかじめ設定しておけます。こちらから適切な問いを投げて初めて、相手はその事情を口にします。景気の話から入るのか、従業員の話から入るのか。順番を変えながら何通りも試せるため、面談の前に自分なりの入り方を決めておけるのです。

どの問いで止まったか、その場で分かります

対話が終わった直後に、工程ごとの採点と改善が必要なポイントを示す構造化レポートが表示される画面です。

対話直後に届く工程ごとの評価

練習が終わると、導入からヒアリング、提案までの工程ごとに採点と改善点がまとまったレポートが出ます。どの問いで相手が話し始め、どこで会話が止まったのかを、その場で確かめられます。AIが担うのは反復練習と評価基準をそろえるところまでで、目の前の経営者にどこまで踏み込むかの判断は、担当者自身の仕事です。

対話の練習を先に始めた組織

生命保険/営業職員1万名超

大規模な営業担当者網が自宅からの練習で高い頻度の準備を保つ、生命保険企業の事例イメージです。

日本大手の生命保険会社では、研修が商品知識や資格取得に偏り、お客さまとの距離の縮め方を練習する手段が不足していました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、顧客開拓から提案までの自社の営業プロセスを、反復練習できる対話シナリオに落とし込みました。

その結果、全国に分散する営業職員がスマートフォンから同じ基準で練習できる体制が整い、担当者は自信をもってお客さまへ説明できる人材育成を進めていると振り返ります(出典:導入企業へのヒアリング)。

生命保険/外勤営業と管理職

営業担当者が屋外で断られる場面を練習し、心理的なハードルを越えていく生命保険企業の事例イメージです。

日本の大手生命保険会社では、対面での練習に緊張や気後れを感じる担当者が多く、練習の回数そのものが伸び悩んでいました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、質問による関係づくりから顧客ニーズの把握までを、5つの学習カテゴリーに整理した練習環境を整えました。

その結果、営業担当者と管理職の双方に向けて20以上のシナリオを展開し、時間や場所に縛られずに練習を続けられる状態へ移りました(出典:導入企業へのヒアリング)。

導入について相談する 資料をダウンロード

UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
デモを予約する