製品
営業担当者が顧客に質問を重ね、隠れた要望を丁寧に聞き出しているシーンです。

不動産営業の仕事内容とは、商談で成果を分ける実践力

不動産営業の仕事内容は、反響への対応から物件のご案内、資金計画の提案、契約手続きまで幅広く広がります。もっとも、日々の成果を分けているのは業務範囲の広さではなく、お客様の迷いにその場で応える対話の力にあります。

UMUの取り組みを詳しく知る

不動産営業の仕事内容は集客から契約まで

反響対応と追客の積み重ね

問い合わせをいただいた直後の電話やメールが、その後の商談を大きく左右します。すぐに折り返して希望条件をうかがい、来店や内見の約束へとつなげていきます。この地道な追客の積み重ねが、不動産営業の土台になっているのです。

内見からクロージングまで

物件のご案内では、間取りや価格の説明だけでなく、住まいに寄せる不安や資金の心配にどう向き合うかが問われます。内見後の見極め、資金計画のすり合わせ、契約手続きへの後押しまで、一連の対応がそのまま成約率に表れてきます。

物件知識だけでは成約に届かない理由

準備が足りないまま商談に臨んだ担当者が、顧客の鋭い質問に言葉を詰まらせているシーンです。

言葉にならない顧客の不安

住宅の購入は、多くのお客様にとって人生で何度もない大きな決断です。予算への迷いや家族の意見の違いは、はっきりとは口にされないまま、表情や間合いににじみます。そうした言葉にならない不安をくみ取れるかどうかが、商談の行方を左右するのです。

決め手は説明より対話

同じ物件を同じ資料で紹介しても、担当者によって反応が変わります。一方的に長所を並べる説明では、お客様の関心は動きにくいものです。相手の反応を確かめながら質問を重ね、迷いの正体を一緒にほどいていく対話こそが、次の一歩を引き出します。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

対話力を鍛える場が足りない現実

上司を前にした対面ロールプレイで、緊張のあまり担当者が萎縮しているシーンです。

本番でしか練習できない矛盾

対話の力は、繰り返し試してはじめて身につきます。ところが不動産営業では、その練習の場が実際の商談そのものになりがちです。お客様を前にした一度きりの場面で失敗を重ねるわけにもいかず、経験の浅い担当者ほど学びの機会が限られてしまいます。

人によって変わる助言

商談を振り返る際も、先輩や上司の助言はどうしても主観に頼りがちです。同じ場面でも、指摘する人によって着目点がずれ、何をどう直せばよいのかが定まりません。改善の方向がぶれることで、せっかくの振り返りが次の商談に生きにくくなります。

AIが担う、繰り返せる対話練習の場

何度でも試せる練習相手

AIシミュレーションロールプレイでは、AIがお客様役を務め、経験の浅い担当者でも気兼ねなく何度でも商談を試せます。値引きの要望や競合との比較といった切り出しにくい場面も、失敗を恐れずに繰り返し練習できるようになります。

評価基準を統一した振り返り

練習のたびに、AIが同じ基準で対話を評価し、どの受け答えでつまずいたのかをその場で確認できます。AIが担うのは反復練習と評価基準の統一という部分であり、目標設定や動機づけは引き続き人の役割です。両者を組み合わせることで、学びが安定していきます。

AIロールプレイが変える商談の現場

AIを相手にした練習で、担当者が気負わず自信を持って対話に臨んでいるシーンです。

資金の不安に向き合う場面

資金計画の相談は、新人の担当者がとくに緊張する場面です。事前にAIを相手に、予算の聞き方や住宅ローンの不安への答え方を繰り返し練習しておくことで、本番でも落ち着いて資金の話を切り出せるようになり、商談が前に進みやすくなります。

競合と比較される場面

お客様が他社の物件と迷っている場面では、価格や条件の比較にどう答えるかで印象が変わります。AIが競合を持ち出すお客様役を演じることで、担当者は切り返しの言葉を落ち着いて準備でき、比較検討の場面でも自社の強みを最後まで伝えきれます。

まとめ

仕事内容の広さより対応力が成果を分けます

不動産営業の仕事内容は集客から契約まで幅広いものの、日々の成果を左右するのは、お客様の迷いにその場で応える対話の力です。

対話力は繰り返しの練習で身につきます

対話の力は現場だけでは磨きにくく、本番の商談を練習の場にせざるをえない点に難しさがあります。安全に繰り返せる練習の場をどう確保するかが問われます。

AIとの練習が実践の場を補います

AIを相手にした対話練習なら、失敗を恐れずに何度でも試し、同じ基準で振り返れます。人にしかできない動機づけと組み合わせることで、現場での対応力を育てやすくなります。

UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
資料をダウンロード