製品
商談後のコーヒーブレイクで、営業担当者が顧客のキーパーソンと打ち解けて話し、深い業務情報を引き出しているシーンです。

不動産営業で紹介が続かない、本当の理由

「お客様には満足いただけたはずなのに、『どなたかご紹介いただけませんか』の一言が、どうしても切り出せない……」引き渡しのあいさつや内見後の雑談のなかで、切り出す機会をうかがったまま終えてしまうことはありませんか? 不動産の紹介営業で紹介が続かないのには、意欲とは別のところに理由があります。

紹介は一言では生まれません

紹介が生まれるまでの4つの場面

1件のご紹介は、お願いした瞬間に生まれるものではありません。出発点は、物件のご案内から契約、引き渡しに至る過程で、お客様が担当者個人を信頼するところにあります。その信頼が、入居後のあいさつや設備点検の連絡といった節目で、住み心地への満足という言葉になって表れます。知人に話しても差し支えないとお客様自身が感じた段階に至って、ようやくご紹介のお願いが受け入れられます。そこからさらに、ご紹介いただいた方へ初めて連絡を取り、面識のない相手と関係を一から築く場面が続きます。この4つはつながっており、どこかが抜けると次に進みません。ただし、それぞれの場面にかかる負荷は同じではないのです。

難しいのは、紹介をいただいた後

負荷が集中するのは、ご紹介をいただいた後の初回連絡です。紹介元のお客様の顔を立てながら、関心の度合いも家族構成もまだ分からない相手に、最初の数分で用件と人柄を伝える必要があります。ここで温度感を読み違えると、紹介元との関係にも影響が及びます。反響のお問い合わせ対応とは前提が違うにもかかわらず、この場面の練習だけが日々の業務のなかで後回しになっていると言えます。

紹介の練習が後回しになる理由

紹介の場面は練習に入りません

社内のロープレで扱われるのは、物件のご案内や価格交渉が中心です。ご紹介のお願いや、紹介先の方への初回連絡は題材に上がりにくく、相手役が同僚だと、切り出すときの気まずさまでは再現できません。

試せる機会が月に数回です

ご紹介の話が出る場面は、引き渡しや入居後の訪問など、月に数回しか訪れません。そのため、言い方を変えて試したくても次の機会は先になり、店長の同行指導も、まずは物件案内の場面が優先されてしまいます。

振り返りが感覚で終わります

練習後に返ってくる言葉が「もう少し自然に」で終わると、どの一言でお客様が身構えたのかまでは分かりません。その結果、次も同じ入り方を繰り返し、切り出し方が変わらないまま時間が過ぎてしまいます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

紹介を切り出す場面から練習できます

自由に設定できる多面的なAI顧客ペルソナによって、現場で出会う複雑な顧客像を忠実に再現できる画面です。

紹介の場面を再現するAI顧客

ご紹介のお願いを切り出す場面を、実際の商談に入る前に何度でも試せます。UMU AIロープレでは、引き渡し後のお客様や、ご紹介を受けて初めて話す相手など、複数のAI顧客を設定できます。相手の反応は毎回変わるため、言い方を少し変えたときに温度感がどう動くかを、その場で確かめられます。

移動のすき間時間でも練習を重ねられます

モバイルから24時間いつでも無制限にAIとの練習ができ、すき間時間の反復練習で早期の独り立ちを後押しする画面です。

一人でいつでも始められる練習

本番の機会を待たずに、練習の回数を増やせます。スマートフォンから一人で始められるため、相手役の予定を押さえる必要も、店長の手が空くのを待つ必要もありません。内見の合間や移動中の10分でも、紹介の切り出し方を繰り返し試せます。月に数回だった場面が、日々の練習に変わるのです。

どの一言が響いたか、その場で分かります

対話が終わった直後に段階別の評価をまとめた構造的なレポートが出力され、改善が必要なポイントを正確に確認できる画面です。

練習直後に出る段階別の評価

練習が終わった直後に、どこで相手が身構えたのかを具体的に確認できます。UMU AIロープレは、切り出しの入り方、依頼の伝え方、断られたときの引き際といった段階ごとに評価を示します。AIが担うのは反復練習と評価の基準づくりであり、お客様との信頼を育てるのは、これまでどおり担当者の仕事です。

高単価の営業現場での活用例

日本大手の生命保険会社

大手生命保険会社の営業担当者が、空港での待ち時間を使って商品提案のトークをスマートフォンで練習している事例のイラストです。

日本大手の生命保険会社では、商品知識や資格取得が研修の中心となり、お客さまとの距離を縮める対話を練習する手段が不足していました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、顧客開拓からアプローチ、提案までの自社の営業プロセスを、反復練習できる対話シナリオに落とし込みました。

その結果、場所を選ばない対話型トレーニングが定着し、営業職員が自信をもってお客さまへ説明できる状態づくりが進みました(出典:導入企業へのヒアリング)。

高級アパレルの大手グループ

500店舗超を展開する高級レディースアパレルグループのエリア担当者が、移動中に商品の訴求ポイントとVIP接客のトークを復習している事例のイラストです。

高級アパレルを展開する大手グループでは、新人スタッフに高単価のお客さまとの対話経験が乏しく、ベテランも値引きを起点とした接客に慣れていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、こだわりの強いお客さまや細部に敏感なお客さまなど、複数の顧客タイプを相手に練習できる環境を整えました。

その結果、店舗をまたいで同じ基準で練習できるようになり、導入した年の会員獲得率は前年比42%増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

資料をダウンロード 導入について相談する

UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
デモを予約する