製品
会議室で重要な取引条件を交渉し、落ち着いてペースを保ちながら、双方にとって納得のいく合意へ導くシーンです。

そのクロージングロープレ、本番で決めきれていますか

クロージングの型を覚えていても、価格の話が出た瞬間に言葉が続かなくなります。回数を気にしない反復と本番の再現性、そして練習直後の客観的な評価をクロージングロープレに組み込むことで、商談の成立を後押しできます。

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クロージングロープレの3つの課題

練習機会の不足

クロージングの練習には相手役が必要で、上司や同僚の予定が空くまで待つことになります。気まずさもあり、申し出る回数は限られます。

押し返しに対応できていない

価格の話が出た後、「社内で検討します」と引き取られた瞬間に想定の流れから外れ、次の切り返しが浮かばないまま商談が止まります。

感覚に頼った振り返り

振り返りが「もう少し押しが強ければ」で終わると、どの発言が決め手を逃したのかが分からず、同じ場面で同じつまずきを繰り返します。

決めきる力は、練習の設計で変わります

不足しているのは練習の設計

営業チームは、最終局面のつまずきを確かめる手立てを持てずにいます。本番に近い圧力の中で繰り返し検証する仕組みが整っていないのです。UMU AIロープレが、その仕組みになります。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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練習の設計を変える視点

相手を待たない反復練習

UMU AIロープレを活用し、相手の予定を押さえずに練習に取りかかれます。クロージングの反復が習慣に変わります。

本番の押し返しを再現する対話

AIが顧客役を担い、価格や社内検討を理由にした押し返しが商談の流れの中で起こります。想定外の展開でも切り返しを組み立てられます。

決め手が数値で分かります

どの発言が決め手になったかを、練習のたびに数値で振り返れます。感覚だけの反省から、根拠のある改善へ切り替えられます。

一人で完結する練習環境

一人だけで取り組めるプライベートな練習空間を示し、安心して何度でも試せる心理的な安全性を伝えるイラストです。

スマートフォンで完結する練習

クロージングの言葉は、繰り返すほど固まります。UMU AIロープレはスマートフォン一台で完結するため、すきま時間に練習を始められます。失敗を重ねて、自分の言葉に整えられるのです。

UMU AIロープレで押し返しを再現

あらかじめ用意された異議シナリオのライブラリを使い、最も対応が難しい顧客からの指摘を安全な環境で練習できる画面です。

価格や競合の異議を設定

価格交渉や競合比較といった異議を、あらかじめ登録できます。AIは会話の流れを読み、営業担当者が答えにくいタイミングでそれを投げかけます。本番の圧力を安全な場で先に体験できます。

練習直後に課題を特定できます

練習の直後に生成される構造化されたレポートで、評価が下がった箇所を段階ごとに特定し、一回ごとの練習を成長につなげられる画面です。

段階別のスコアカード

練習が終わると、導入からクロージングまでの段階ごとに採点結果を確認できます。担当者は次に直す一点を自分で選べます。AIが担うのは評価の統一で、動機づけは人の役割です。

各業界の商談現場に広がる活用

自己免疫疾患領域の製薬企業

自己免疫疾患領域の大手バイオ医薬品企業が、AI練習を活用してMRの学術的な対話力と製品説明力を高めた事例を示すイラストです。

新薬の承認が相次ぎ、営業組織が急拡大するなか、異議への応答が担当者ごとにばらついていました。

そこでUMU AIロープレを活用し、新薬ごとの代表的な反論に何度も切り返す練習を重ねました。

その結果、フォローアップ評価での成績が41.8%向上しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

日本大手の生命保険会社

日本の大手生命保険会社の営業職員が、屋外で断られる場面の練習を重ね、営業活動における心理的な壁を乗り越えていく様子を示すイラストです。

対面のロールプレイに気後れする営業職員が多く、クロージングを練習する頻度が上がりませんでした。

そこでUMU AIロープレを導入し、ニーズ把握から異議対応、クロージングまでを対AIの練習に置き換えました。

その結果、営業職員と管理職の双方へ20以上のシナリオを展開し、練習の頻度が高まりました(出典:導入企業へのヒアリング)。

高級婦人服の大手小売企業

国内外に多数の店舗を展開する高級婦人服グループのエリア担当者が、移動中に商品の訴求点とVIP接客の話法を確認している様子を示すイラストです。

国内外に500店舗超を展開するなか、値引きに頼らずに購入を後押しする接客が課題でした(出典:導入企業へのヒアリング)。

UMU AIロープレの導入後、こだわりの強い顧客層を再現したAIと、全店舗で接客練習を実施しました。

その結果、会員獲得率が前年比42%増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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