製品
階層ごとに用意してきた研修資料を前に、社会人研修の進め方を検討している研修責任者のシーンです。

社会人研修は入社時で終わらない、階層をまたぐ育成の設計へ

入社時の研修を終えた後も、配属や職位が変わるたびに学ぶ内容は増えていきます。研修ごとに学習の完了記録は残るものの、一人ひとりが今どこまで理解できているのかは、研修をまたいで確かめにくいのです。

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社会人研修の設計、2つの起点

階層ごとの企画から学習の順序へ

社会人研修は、新入社員向け、中堅向け、管理職向けと階層ごとに用意されます。ただ、受講する側から見れば、それらは職務の変化に沿って続く一つの流れだと言えます。前の研修で扱った内容を前提にして次を組み立てるほど、同じ説明の重複も、誰も扱わないままの抜けも減り、研修の担当者が変わっても、扱う範囲の判断がぶれにくくなります。設計の起点は、階層ごとに何回実施するかではなく、職務が変わるときに何を学び直すのかという順序の決め方に移ります。

研修をまたいで残す記録の中身

もう一つの起点は、研修が終わった後に何を残すかです。受講の有無と最終テストの点数だけでは、次に研修を担当する人へ、受講者がどこまで理解しているのかを引き継げません。どの内容で回答が分かれ、どこで質問が出たのかが同じ基準で残るほど、次に扱う内容を絞り込めるのです。継続的な育成を支えるのは、実施した回数よりも、研修をまたいで読み替えられる記録の中身です。

回を重ねても解けない3つの課題

用意が変化に追いつかない

職務の変更、制度の改定、手順の見直し。そのたびに研修の用意が必要になりますが、資料を整理してコースの形にするまでには時間がかかります。現場で新しい運用が始まった後に研修が届くことも起こり、受講者は実務で覚えた手順を後から学び直すことになります。

一律の内容と理解の幅

同じ階層でも、担当してきた業務によって理解している範囲は異なります。一律の内容を配ると、すでに知っている説明を繰り返す人と、前提から確かめたい人が同じコースに並びます。講師が一人ひとりの進み方に合わせられる時間も限られていると言えます。

完了記録だけが残る研修

研修ごとに残るのは、学習の完了記録と最終テストの点数です。どの内容を理解し、どこで迷ったのかまでは残りません。次の階層の研修を設計する担当者は、前の研修の結果を出発点として使えず、毎回ゼロから範囲を決め直すことになり、前の研修との重複も見えにくくなるのです。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
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資料の更新から研修の公開へ

社内文書をアップロードすると、要件の整理からインタラクティブなコースのアウトライン生成まで進む画面です。

文書をそのまま学習の入り口に

3つの課題は別々に見えても、たどり着く先は同じです。社内にある文書を学習の形に組み替える工程が、研修のたびに発生するのです。UMU AGL(AI Generated Learning)は、AIを使って社内文書をインタラクティブなコースに変換し、研修コースの作成と受講者一人ひとりの学習体験を支えます。手順書や規定をまとめてアップロードすると、AIが内容を読み取り、対象となる受講者と想定の受講時間を示したうえで、コースの形まで組み立てます。

理解の差に合わせる個別の学習支援

AIがトレーナー、チューター、コーチとして受講者の質問に個別に答えている画面です。

説明、質疑、練習を担うAI

用意が間に合っても、配る内容が同じであれば、理解の幅はそのまま残ります。UMU AGLでは、AIが講義中はトレーナー、質問を受けたときはチューター、練習のときはコーチと役割を切り替え、受講者の理解の状況に合わせて説明を調整します。分からない箇所でその場に質問を挟み、回答を受け取った後は元の学習に戻れるのです。前提となる知識が異なる受講者も、同じコースをそれぞれのペースで進められるようになります。

研修をまたいで残る習熟度の記録

学習ポイントごとの習熟度とチーム単位の学習効果を確かめられるレポート画面です。

学習ポイント単位の習熟度

個別に学べるようになっても、理解の状況は自然には見えません。UMU AGLは、習熟度を学習ポイント単位で数値にし、個人の学習パスマップと、チーム単位の学習効果レポートとして示します。最終テストの点数だけを見る評価から一歩進み、どの学習ポイントで理解が浅いままなのかを確認できるのです。用意、個別の支援、記録がそろうことで、階層をまたいで同じ基準の履歴が残ります。確認できるのは学習上の状況であり、業務の遂行能力そのものではありません。

UMU AGLで支える、配属後と昇任後の学習

配属後の職務知識を学ぶ研修

新入社員がタブレットで学習マップを見ながら、自分の進み具合を確かめているシーンです。

新入社員に渡していた製品知識や業務プロセスの社内文書を、UMU AGLがコースとして構成します。受講者は説明を読むだけでなく、設問に答え、具体的な状況で判断を試しながら学習を進められます。

研修部門は、どの学習ポイントで回答が分かれたのかを確認できます。分かるのは学習上の状況であり、業務を一人で進められる状態を示すものではありません。

昇任時の管理職向け研修

管理職が画面の設問に向き合い、選択肢を比べながら判断を確かめているシーンです。

社内に蓄えてきた判断の基準や面談の手順をまとめた文書を、UMU AGLがコースに組み替えます。昇任した社員は、部下との対話を想定した設問に答え、返ってくる説明を手がかりに理解を整えられます。

研修部門は、質問が集まった内容を次の研修の準備に生かせます。マネジメント行動の変化やチームの成果までを、学習の記録から示すことはできません。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
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