製品
電話でのアプローチと商談フォローの場面で、プレッシャーの高い通話環境の中で即座に対応する力を磨いているシーンです。

その電話営業のトーク、コツを本番で再現できていますか

電話営業のトークスクリプトを覚えていても、断られた瞬間に言葉が止まるなら、練習の設計に見直す余地があります。反復量と実際の通話に近い再現性、そして即時の評価がそろえば、覚えたコツを電話口で引き出せます。

お問い合わせ 資料を請求する

電話営業のトークにおける3つの課題

電話の練習だけが後回し

架電の練習は同僚の時間を借りて行うため、日程が合わず後回しになります。その結果、最初の練習相手が見込み顧客になってしまいます。

断りの一言で言葉が止まる

「今は結構です」と返された数秒の間に、用意していた切り返しが出てきません。台本を読み上げる練習では、この間合いを再現できません。

振り返りが感覚にとどまる

通話後の振り返りが「もう少し明るく」で終わると、次の架電で何を変えればよいのかが分かりません。改善点が言葉として残らないのです。

知識が受け答えに変わる条件

口に出して直す場の不足

電話での受け答えに詰まる場面が、チーム内で繰り返されています。知識ではなく、話しながら直せる機会を持てていないのです。その機会は、UMU AIロープレで一人でも確保できます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

電話のトークを鍛える設計

一人でいつでも練習できる

UMU AIロープレを使えば、移動中でも一人で架電の練習を始められます。練習量が増え、通話の入り口から落ち着いて話せます。

断りの場面を先に体験する

AIが顧客役を務め、断りや競合比較を会話の途中で持ち出します。実際の間合いを何度も体験でき、切り返しが自然に出てきます。

改善点が言葉で残る仕組み

感覚に頼った振り返りから離れ、改善点を数値と言葉で残せます。同じつまずきを繰り返さずに済み、次の架電で直す点が定まります。

UMU AIロープレで練習量を確保

スマートフォンで24時間いつでも回数の上限なくAI練習ができ、高頻度の短時間練習によって独り立ちまでの期間を半分に縮める画面です。

すきま時間に一人で練習

スマートフォンから24時間いつでも、回数の上限なく練習できます。担当者は相手の予定を待たずに済み、短い練習を毎日重ねる進め方が、電話口での落ち着いた受け答えにつながります。

断りの場面を繰り返し体験

あらかじめ用意された反論シナリオのライブラリを使い、対応が最も難しい顧客からの指摘を安全な環境で練習できる画面です。

よくある断り文句を事前に設定

価格への疑問や他社との比較など、電話口で実際に返ってくる言葉を管理者が登録できます。AIが会話の流れの中でそれらを投げかけるため、切り返しを本番前に何度も試せます。

改善点をその場で確認できます

数秒で生成される構造化された即時レポートによって、どこで点を落としたのかを的確に示し、一回ごとの練習を成長につなげる画面です。

プロセス別のスコアカード

導入からクロージングまでのどの段階で評価が下がったのかを、通話直後に特定できます。AIが担うのは反復練習と評価基準の統一で、目標設定や動機づけは引き続き人が担う領域と言えます。

営業現場を変えた3業界の実績

日本市場で展開する製薬企業

循環器・がん領域を担当する多国籍製薬企業の医療営業担当者が、業務の合間にスマートフォンで時間制限のある練習に取り組む事例のイラストです。

若手MRの練習は同行訪問に頼り、機会が不足していました。

UMU AIロープレで、訪問場面を高頻度に練習しました。

その結果、医師との面談数が約2倍に増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

日本の大手外資系生命保険会社

大手生命保険会社の営業担当者が、空港の待ち時間を使ってスマートフォンで商品提案のトークを練習する事例のイラストです。

新人育成が支社ごとに進み、指導の質にばらつきがありました。

UMU AIロープレで、標準化した練習に切り替えました。

その結果、3カ月後の提案数が30%増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

子ども靴ブランドを展開する企業

有名な子ども靴の小売ブランドで、店舗スタッフが休憩室で追加提案の話法を練習し、標準化と展開を進める事例のイラストです。

店舗スタッフの接客トークが店長の指導力に左右されていました。

UMU AIロープレで、来店から購入までを練習しました。

その結果、初回の大型セールで売上目標の128%を達成しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

資料を請求する

UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
資料を請求する