製品
異なる拠点の営業担当者が、自社の実績あるトークと基準に基づく同じAIシナリオで練習し、一貫したメッセージを保つシーンです。

オンラインの営業コーチングで、指導の質がそろわない理由

オンラインの営業コーチングは、仕組みとしては多くの企業で定着しました。それでも、拠点によって指導の中身が変わるという相談は絶えません。原因は通信環境やツールの使い勝手ではないのです。同席できない商談を何を基準に見て、何を返すのか。その判断が、現場のマネージャー一人ひとりに委ねられたままになっています。

離れた場所での指導は、なぜばらつくのか

同席できないと、何が抜け落ちるか

対面であれば、マネージャーは商談に同席し、顧客が黙り込んだ数秒や、資料をめくる手が止まった場面をその場で見ていました。オンラインに移ってからは、この観察の材料が大きく減っています。報告を聞き、記録を読み、画面越しの1on1でどうだったかを尋ねるところから、指導が始まります。担当者が語る内容は、本人が覚えていた範囲にとどまります。商談の後で何を聞かれるかが分かっていれば記録も残りますが、そこまで整えている組織は多くありません。うまくいかなかった場面ほど言葉にしにくく、話は「相手の反応がよくなかった」という要約に落ち着きがちです。マネージャーは、その要約をもとに助言を組み立てることになります。返ってくる言葉は「もう少し丁寧に」「相手の話をよく聞いて」といった一般論に近づきます。指導した側は伝えた実感を持ち、受けた側は次に何を変えればよいのか分からないまま、翌週の商談に向かうのです。

補正が入らないまま、次の商談へ

研修から1週間で約70%、1カ月で約87%が思い出せなくなるという調査結果があります(出典:Gartner)。対面であれば、すれ違いざまの一言が補正の役目を果たします。拠点が離れると、その余地がありません。次の1on1までは、担当者が自分の解釈のまま商談を重ねることになります。

距離を前提に、指導を組み直す

見る観点を先に決める

コーチングが力になるのは、何を見るかが先に決まっているときです。切り出し方、聞く順番、異議への返し方。観点が定まっていれば、指導する側が変わっても評価はぶれません。各自の経験に任せたままでは、拠点の数だけ基準が生まれるのです。

練習が本番につながらないとき

練習の場では言えたのに、本番では出てきません。この差は、練習が本番と違う条件で行われるときに生まれます。相手が待ってくれる、時間にも余裕がある。条件がやさしいほど、練習と現場の差は開きます。

道具に任せられる部分

では、道具は何を引き受けられるのか。人が担うべきなのは、目標をどこに置くか、どう動機づけるかという判断です。相手を務めること、同じ基準で採点すること、記録を残すこと。この部分は仕組みに任せられます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
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ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

同じ基準で、全員が練習できます

成果を上げている営業担当者の勝ちパターンを展開し、実績のあるトークをAIの評価基準に組み込むことで、チーム全体の水準を引き上げる画面です。

共通シナリオでの反復練習

UMU AIロープレを活用することで、本部が定めた訪問プロセスと評価の観点を、そのまま練習シナリオに組み込めます。どの拠点の担当者も、同じ顧客役、同じ採点基準で練習します。指導する側の経験差が、そのまま評価の差にならずに済みます。

離れていても、本番の緊張感を再現できます

実際の訪問と同じ時間の制約を再現し、限られた時間の中で情報に優先順位をつけ、要点を効率よく伝える力を鍛える練習画面です。

時間制限つきの対話練習

AIが顧客役を務めるため、相手の都合に合わせた日程調整は不要です。価格への指摘や導入時期の先送りなど、実際に切り返される場面をあらかじめ設定できます。制限時間の中で答えを組み立てる経験を、拠点にかかわらず同じ条件で積めます。

どこを直すかを、データで確かめられます

チーム全体の練習データをプロセス別や項目別に集計し、個人の課題か組織全体の課題かを見分けられるダッシュボード画面です。

拠点別の能力データ

練習が終わると、プロセスごとのスコアと改善点をその場で確認できます。育成を担う部門は、拠点ごと、項目ごとに結果を見比べられます。特定の拠点だけ異議対応の点数が低いのか、組織全体の課題なのか。その区別を、データで確かめられるのです。

拠点をまたぐ組織での実践例

製薬分野のグローバル大手企業

ライフサイエンス分野の大手バイオ企業が、AIを活用して営業トレーニングのデジタル化を進める導入事例のイメージです。

営業担当者が全国に分散し、全員へ即時で客観的な指導を返せない状況でした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、オンラインとオフラインの効果を比較しました。

その結果、オンラインで練習した群が業績で上回り、離れた拠点でも習得状況に基づく1on1を行える体制になりました(出典:導入企業へのヒアリング)。

生命保険分野の国内最大級企業

大手生命保険会社が、多数の営業担当者の実践力を在宅での練習によって高い頻度で維持する導入事例のイメージです。

5万名の営業担当者が3,000拠点に分散し、集合研修だけでは継続的に支えきれない状況でした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、知識の習得中心の研修をアウトプット型へ切り替えました。

本部が各拠点の朝礼に関与できるようになり、AIの評価とマネージャーの助言が同じ流れで現場へ渡ります(出典:導入企業へのヒアリング)。

資料をダウンロード 導入について相談する

UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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