製品
AIを活用した業界別の対話トレーニングで、顧客層ごとに適した価値の伝え方を身につけるシーンです。

新入社員の営業ロープレが、配属後に活きない理由

新入社員の営業ロープレを研修期間中に何度も重ね、型は身についたはずのメンバーがいます。それでも配属後の初回商談で、習った流れがそのまま使えないという声が上がります。原因は練習の回数ではなく、練習した題材と、配属先で実際に会う顧客との隔たりにあるのです。

配属前に覚えた型が使えないのはなぜか

全員共通の題材で練習が終わります

新入社員研修は、配属先が決まる前に始まります。研修担当者は、どの部署に行っても通用する題材を選ぶほかありません。営業ロープレの相手役も、特定の商材や顧客像に寄せず、一般的な設定で組み立てられます。研修そのものは滞りなく進み、受講後のアンケートでも手ごたえは悪くありません。ところが配属が決まると、扱う商材も、会う相手の役職も、商談の入り口も部署ごとに変わります。ある新入社員は既存顧客の窓口を引き継ぎ、別の新入社員は初対面の相手に一から説明する立場になります。初回の同行訪問で研修どおりに話を切り出したところ、相手から先に「その話は今の契約の件ですか」と返され、言葉に詰まってしまいます。こうしたつまずきは、配属直後の数週間に集中しやすいものです。研修で覚えた一つの流れは、どちらの場面にもそのまま当てはまるとは限りません。

配属後の練習まで手が回らない構造

研修担当者の人数は、営業組織の規模に比べて限られています。体外診断分野のグローバル大手企業では、5名の研修担当者が1,500名の営業担当者を受け持っていました(出典:導入企業へのヒアリング)。配属前の一斉研修を回すだけで手一杯になり、配属後に担当別の練習を組み直す余地までは残らないのです。

配属後に効く営業ロープレの条件

型が使えるようになる条件

営業の受け答えは、同じ流れを繰り返すだけでは身につきません。相手の反応が変わったときに、順番を組み替えられて初めて使える状態になります。想定する相手を一つに固定せず、複数のパターンで練習を重ねられるかどうかが分かれ目です。

練習と担当がつながりません

配属後は、担当する顧客も商材も一人ひとり違います。研修で使った共通のシナリオは、そのままでは自分の商談に重なりません。何をどう直せばよいかを、現場で一人で探すことになります。

担当別の練習をどう用意するか

配属先ごとに設定を変えた練習を、研修担当者の手作業だけで用意するのは現実的ではありません。誰が相手役を務め、どこで評価の基準を決めるのか。ここを設計できているかどうかで、配属後の立ち上がりに差が出ると言えます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
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あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

担当する顧客像に合わせて練習を組めます

自由に設定できる多面的なAI顧客ペルソナが、現場で出会う複雑な顧客像を忠実に再現している画面です。

顧客ペルソナの自由設定

UMU AIロープレを活用することで、役職や性格、話し方や背景を自由に設定したAI顧客を用意できます。既存顧客の窓口担当と、初対面の相手とでは、練習すべき入り方が変わります。配属先ごとに複数のタイプを用意しておけば、新入社員は自分の担当に近い相手で練習を始められます。

配属後すぐに、自分用の練習を始められます

豊富な業種別テンプレートライブラリをワンクリックで取り込み、再利用することで、新しいシナリオの作成時間を大きく短縮できる画面です。

業種別テンプレートの取り込み

UMU AIロープレでは、汎用と業種別のテンプレートをあらかじめ利用できます。配属先の担当に合わせたシナリオを、一から書き起こさずに取り込めます。研修担当者は既存のシナリオを自社の型として保存でき、次の配属期にはそこから組み立てを始められます。

相手役を待たずに、同じ基準で評価できます

透明性が高く設定できる評価エンジンで、自社の営業戦略に深く沿った配点の重みづけを柔軟に調整できる画面です。

評価基準の設定と可視化

UMU AIロープレでは、商談プロセスごとの配点や評価の観点を自社の方針に合わせて設定できます。練習後は、どの段階で課題が出たかを示すレポートがその場で出ます。AIが担うのは反復練習と評価基準の統一までで、配属先ごとの育成方針は研修担当者が決めます。

顧客タイプ別に練習を分けた企業の例

製薬・呼吸器領域

多国籍の呼吸器領域を担う革新的製薬企業で、MRがすきま時間を活かし、自宅から高頻度にAI練習に取り組んでいるシーンです。

呼吸器領域を担当するグローバル製薬企業では、製品知識の研修は整う一方、顧客タイプ別の練習が不足していました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、薬剤部門と診療科の責任者を想定した専用のAIを設定しました。

その結果、現場に出る前に相手ごとの進め方を練習できるようになりました(出典:導入企業へのヒアリング)。

アパレル・500店舗超

500店舗超を展開する高級レディースアパレルグループで、エリア担当者が出張の移動中に商品の訴求ポイントとVIP接客のトークを確認しているシーンです。

500店舗超を展開する高級レディースアパレルグループでは、新人スタッフの高級顧客層との対話経験が不足していました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、顧客タイプごとに異なるAI顧客を設定しました。

その結果、導入当年の大型セールで自社チャネル経由の売上が前年比90%以上増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

導入について相談する 資料をダウンロード

UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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