製品
営業担当者が、AIによる仮想の顧客と向き合い、相手の反応を見ながら対話の練習に取り組んでいるシーンです。

医療関係の営業で、話の切り出し方を選べていますか

医療関係の営業では、医療関係者と向き合える時間が短く、相手はその領域を日々扱う専門家です。用意した情報提供の流れをそのまま話し始めると、すでに知っている話だと受け取られ、そこで会話が閉じてしまうことがあります。成果を分けているのは説明の量ではなく、どこから話を始めるかという最初の判断なのです。

入口の判断は練習の外です

面談の成果を決める一つの判断

医療関係者との面談で成果を分けているのは、話す内容の量でも資料の作り込みでもありません。相手がその話題をどこまで把握しているかを早い段階で確かめ、どこから話を始めるかを決める判断です。すでに理解されている内容から入れば、その先を聞く理由が相手に残りません。反対に、まだ整理されていない論点から入れば、短い時間でも質問が返ってきます。導入の一言、情報提供の順序、次回につなげる一言まで、面談の組み立ては、この最初の判断を軸に決まります。ところが、この判断そのものを練習の対象にしている営業組織は多くありません。

説明の通し方に偏る練習

営業組織で行われている練習の多くは、用意した説明を最初から最後まで通しきる形になっています。この形でも話し方や順序は整いますが、相手がどこまで知っているかを確かめ、そこから入口を決め直す動きは一度も起こりません。相手役が台本どおりに聞き役を務める限り、選び直す必要が生まれないからです。本番の面談で最も早く試されるのは、この選び直しの部分なのです。

入口を決める練習が難しい理由

理解度を探る場面がない

練習の相手を務めるのは、同じ資料を読み込んだ同僚です。こちらの説明をすでに理解しているため、どこまで伝わっているかを探る質問が成立しません。相手の理解の位置を確かめる動きが、練習からは抜け落ちます。

通しきることが目的になる

練習の目的は、決められた説明を最後まで通しきることに置かれています。途中で話題を変えられたり、別の論点を持ち出されたりする展開が起きないため、入口を選び直す場面が発生しません。

印象の言葉で終わる振り返り

練習後のフィードバックは、「もう少し簡潔に」といった全体の印象にとどまりがちです。どの時点で話の向きを変えるべきだったかは記録に残らず、次も同じ順序で話すことになります。直すべき箇所が分からないまま、回数だけが重なるのです。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

医療関係の営業で、質問から確かめられます

操作しやすい管理画面で、感情のトーンや想定される反論をドラッグ&ドロップで設定し、練習シーンをすぐに公開できる画面です。

前提を伏せたAI顧客との対話

相手が何をどこまで知っているかを、質問しながら確かめられます。UMU AIロープレでは、AI顧客の関心や前提をあらかじめ設定でき、その内容は担当者側からは見えません。問いかけて引き出す以外に、入口を決める手がかりはありません。

話の途中でも、始め方を選び直せます

実際の訪問と同じ時間の制約がある中で練習し、伝える順番をその場で決める力を養える画面です。

途中で話題が移るAIの反応

説明の途中で相手の関心が動いても、その場で組み立て直せます。AI顧客は決められた順番で聞き役を務めるのではなく、こちらの答え方に応じて質問を変え、限られた時間の中で話題を先へ進めます。面談と同じ切り替えの判断を、何度でも試せるのです。

話を変えるべきだった地点が残ります

AIによる多角的な診断結果を図表で示し、課題のある箇所を特定して客観的な評価を確認できるイラストです。

切り替えの遅れを示す評価

対話の直後に、どの段階で向きを変えるべきだったかを確認できます。導入、ヒアリング、情報提供と段階ごとに評価が分かれるため、印象ではなく地点で振り返れます。AIが担うのは反復練習と評価基準をそろえる部分で、面談方針の判断は人の役割と言えます。

医薬品領域での実践例です

抗体医薬品領域の製薬企業

自己免疫疾患領域を専門とする医薬品企業が、AIとの練習でMRの情報提供の質を高めた事例を示すイラストです。

抗体医薬品を展開する製薬企業では、新薬の相次ぐ上市で営業チームが1.6倍に拡大し、訪問時のトークを早く浸透させる必要がありました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、会話が途中で遮られる訪問場面を再現しました。

その結果、専門トレーニング期間は90日から28日に短縮され、フォローアップ評価でのパフォーマンスも41.8%向上しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

皮膚科領域のグローバル企業

場所を選ばず、営業担当者が自宅からでもAIとの練習を始められることを示すイラストです。

皮膚科領域のグローバル製薬企業では、営業担当者が資料を見て終わり、口に出して説明する場がありませんでした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、対話の中で製品メッセージを声に出す練習を重ねました。

研修担当3名で200名全員に付き添うことは難しい状況でしたが、口頭で練習する場は全員に用意できるようになりました(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
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1億人超
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Fortune 500企業
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ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
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