IT営業の流れで相手が変わるたび、説明を組み替えていますか
IT営業の流れをたどると、それは製品を説明する順番ではなく、話す相手が入れ替わる順番だと分かります。使う部署から始まり、情報システムを担う部署、購買や調達の担当、そして決裁の場へと移っていきます。相手が変わるたびに、確かめられることも変わるのです。
段階ごとに決まることが違います
IT営業の流れを4つの段階で見る
IT営業の流れは、大きく4つの段階に分かれます。はじめに確認するのは、その仕組みを実際に使う部署です。いま何に困っていて、どの業務が変わるのかが、ここではっきりします。次に控えているのが、情報システムを担う部署との確認です。既存の仕組みとのつながり、運用の負荷、安全面の扱いが論点になります。続いて購買や調達の担当と、条件と手続きを整理します。そして決裁の場では、投資として見合うかが判断されます。順番も呼び方も会社によって変わりますが、どの部署も自分の責任の範囲を確かめている点は共通しているのです。相手が入れ替わるたびに、確かめられることも変わります。この入れ替わりのなかに、営業担当者にとっていちばん難しい部分が隠れています。
難しいのは、説明を組み替える場面
同じ提案でも、使う部署に話すときと、情報システムを担う部署に話すときでは、どこから話すかが変わります。業務のどこが軽くなるのかを先に伝えるのか、既存の仕組みとどうつながるのかを先に伝えるのか。この組み替えは、製品資料にも価格表にも書かれていません。機能は製品資料に、条件は価格表に載っていても、この部署にはどこから話すのかという順序だけは、現場で覚えるしかないのが実情です。しかも、その覚え方こそがいちばん練習しにくいところと言えます。
相手ごとの練習が組み立てにくい理由
社内のトレーニングでは、製品の説明をひと通り話せるようになることが目標になりがちです。そのため、同じ内容を情報システムを担う部署や購買の担当にどう言い換えるのかは、練習の題材に入ってきません。
ロールプレイングの相手役を務めるのは、同じ製品を扱う同僚です。製品には詳しくても、運用の負荷を気にする立場や、条件を整理する立場になりきるのは難しく、部署ごとに関心が変わる状況までは再現しにくいのが現実です。
練習後の振り返りは「もう少し簡潔に」といった全体の印象にとどまりがちです。その結果、どの段階のどの論点で相手の関心に応えられなかったのかが残らず、次の練習でも同じ入り方を繰り返してしまいます。
業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。
業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。
相手ごとの入り方を、事前に試せます
部署ごとに設定できるAI顧客役
使う部署、情報システムを担う部署、購買の担当と、相手の立場ごとに練習を分けられます。UMU AIロープレでは、役職や関心事、話し方まで設定したAI顧客役を複数用意でき、運用の負荷や条件の確認など、その立場で出やすい論点を先に組み込んでおけます。どこから話すのかを、商談の前に確かめられるのです。
同僚の予定を待たずに練習できます
予約のいらない反復練習の場
相手役を頼む相談も、日程の調整も要りません。その日の商談で詰まった相手とのやり取りを、手元の端末からそのまま繰り返し練習できます。AIが担うのは反復練習と評価基準の統一までで、目標の設定や動機づけは、引き続きマネージャーの役割になります。
どこで話が止まったか、その場で分かります
段階ごとに示される評価と改善点
練習が終わると、導入から論点の確認、条件のすり合わせまで、段階ごとの評価がその場で表示されます。どの立場との場面で説明が足りなかったのか、次に何を直すのかを、感想ではなく同じ基準で確認できます。練習を重ねるほど、組み替えの引き出しが増えていきます。
相手ごとに練習を分けた企業があります
呼吸器領域の大手製薬企業
呼吸器領域を担当するグローバル大手製薬企業では、毎月主要製品の医学知識を学べる研修体系をすでに整えていました(出典:導入企業へのヒアリング)。
新製品の上市を前に、薬剤部門の責任者と診療科の責任者では話すべき内容も伝え方も異なり、顧客タイプ別の練習が不足していることに気づきました(出典:導入企業へのヒアリング)。
そこで異なる顧客タイプに応じた専用のAIを設定し、営業担当者が現場に出る前に、それぞれの対話を十分に練習できるようにしました(出典:導入企業へのヒアリング)。
高級アパレル分野の大手企業
国内外100都市以上に500店舗超を展開する高級レディースアパレル分野の大手企業では、新人の販売スタッフに高級顧客層との対話経験が不足していました(出典:導入企業へのヒアリング)。
そこでUMU AIロープレを活用し、効率と品位を重視する外資系企業の役員、業界知見を持つファッションバイヤー、個性的な体験を重視するインフルエンサーなど、顧客タイプごとに練習を分けました(出典:導入企業へのヒアリング)。
導入当年の大型セールにおける自社チャネル経由のGMVは前年比90%以上増加し、会員獲得率は前年比42%増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。