製品
きちんと身なりを整えた保険営業担当者が、スマートフォンで顧客と会話をしながら、左手で身振りを交えて説明を進め、目の前のパソコン画面を見つめて集中しているシーンです。

保険営業5K(年収500万円)に届く条件とは

保険営業5K(年収500万円)に届くには、契約件数を積み上げるだけでは足りません。届く人と届かない人を分けているのは、成約率と商談の質をどう底上げするかなのです。

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年収を分ける契約後の動き

契約直後のひと言

契約書に署名をいただいた直後、忙しさに流されてそのまま次の商談へ向かう担当者は少なくありません。その場で紹介をお願いできるかどうかが、年間の契約数を大きく左右すると言えます。

更新時期の見直し提案

更新の案内を淡々と送るだけで終える担当者もいれば、家族構成や収入の変化を尋ね、保障の見直しを提案する担当者もいます。この差が、同じ顧客数でも年収に大きな開きを生むのです。

収入差を生む商談の精度

顧客からの鋭い質問を受けた営業担当者が、汗をかきながら言葉に詰まり、身体をこわばらせている様子を描いたイラストです。

想定外の質問への反応

「他社の方が保険料が安い」と言われた瞬間にどう切り返すかで、商談の流れは大きく変わります。とっさの一言が出るかどうかは、事前にその場面をどれだけ経験してきたかにかかっているのです。

沈黙を恐れない間

顧客が保障内容を迷っている沈黙の数秒を埋めようと焦って話し続けると、かえって本音を聞き逃します。間を活かして質問を重ねられるかどうかが、成約率の差になっていると言えます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
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あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
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ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

実践の場が増えない事情

深いクマのできたマネージャーが、山積みになったコーチング依頼書や評価シートに埋もれている様子を描いたイラストです。

同行できる回数の限界

上司が同行できる商談の数には限りがあります。ロールプレイの機会を作ろうとしても、忙しい時間を調整して人を集めること自体が高いハードルになっていると言えます。

振り返りの記憶が薄れる

商談から数日後にまとめて振り返る形では、そのときの顧客の表情や言葉のニュアンスは記憶から薄れています。改善点を的確に指摘できないまま、次の商談を迎えることになってしまうのです。

反復練習を可能にする仕組み

同じ場面を何度も練習

AIが顧客役を担うことで、上司の同行や相手を探す手間なく、同じ想定質問を何度でも練習できます。すきま時間にスマートフォンから、一人で取り組めるようになる点も大きな違いだと言えます。

その場でわかる評価

練習を終えた直後に、どの受け答えが評価点につながったかをその場で確認できます。ただし、AIが担うのは反復練習と評価基準の統一という部分であり、目標設定や動機づけは引き続きマネージャーが担う役割なのです。

商談前夜に磨かれる対応力

AIとの練習によって身構えていた緊張がほどけ、営業担当者がリラックスした表情で自信を持って取り組んでいる様子を描いたイラストです。

商談前日の想定問答

大口契約の商談を翌日に控えた夜、想定される値引き交渉をAIとの対話練習で一通り試しておくと、当日の商談で慌てずに切り返せるようになります。

移動時間の反復練習

訪問と訪問の合間、移動中のわずかな時間にAIとの対話練習を重ねる担当者もいます。一日に何件回っても対応の質が落ちない状態を、日々の積み重ねでつくっていると言えます。

まとめ

年収差は契約後の行動に出る

契約直後の紹介依頼や更新時の見直し提案など、契約後の一手が年収の差を生んでいます。

商談の精度が成約率を左右する

想定外の質問への切り返しや沈黙の活かし方といった商談の精度が、成約率の差として表れています。

反復練習の機会が成長速度を決める

上司の同行に頼らず商談の場面を繰り返し練習できる環境があるかどうかが、成長のスピードを左右しているのです。

UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
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UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
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