製品
濃紺のスーツを着た日本人の営業担当者が両手で名刺を差し出し、受付カウンターの向こうで丁寧ながら慎重な表情の女性が相手を見定めている、初回接点のシーンです。

保険営業の声かけで、相手だけに当てはまる理由を言えていますか

保険営業の声かけは、名乗った時点で用件が相手に伝わっています。それでも担当者は世間話から入る形を選びがちで、遠回りした分だけ切り出すまでの間が不自然になります。確かめたいのは、直近の声かけで相手にだけ当てはまる理由を一つ言えていたか、その一点なのです。

察している相手に、なぜ話が続かないのか

隠す工夫ほど間が不自然になります

保険の担当者として名乗った瞬間、相手はたいてい何の話か見当をつけています。勤務先での案内でも、あらかじめ名前が伝わっている場でも、保険の担当だと分かった時点で相手の身構えは始まります。休憩室で声をかけ、名刺を渡した直後に、わずかに引く相手の姿勢。その反応を受けて、別の用事を先に立てたり、天気や仕事の話を長めに挟んだりします。ところが相手はすでに待っています。話の中身が分かっているのに本題に入らない時間が続けば、こちらの様子をうかがう姿勢が強まるだけなのです。そのため、遠回りが長引くほど切り出したときの唐突さが際立ち、逆に早い段階で切り出しても、理由が一般論であれば会話は短く終わります。「保険の見直しはお済みですか」という問いかけは、誰に対しても成り立つ言葉です。だからこそ、察している相手にとっては、断る理由がその場でそろってしまうと言えます。

声をかける場面の練習は限られます

商談機会の69~83%は、顧客側からの反応をきっかけに生まれているという調査があります(出典:Emblaze、2025年)。待っていれば動く商談が大半を占めるため、自分から声をかける場面は練習の対象として最後に回りやすく、最初の一言だけが試されないまま本番に持ち込まれています。

声かけの力は、どこで身につくのか

一言が続く条件

声かけが会話に変わるかどうかは、最初の一言に相手固有の理由が入っているかで分かれます。相手が自分から話していた仕事の区切りやこれから始まる予定に触れれば、用件が読まれていても話は続きますが、誰にでも当てはまる切り口であれば、相手は断る理由を先に思いつきます。差がつくのは、話法の数ではなく、理由の置き方なのです。

練習で再現されない身構え

練習で扱うのは、切り出しの文言までにとどまりがちです。同僚が相手役になると、こちらの言い分を先に理解してくれるため、用件を察して身構えた状態からは始まりません。そのため、本番で最初に受ける空気だけが、練習されないまま残ることになります。

比べる軸をどこに置くか

練習の場を比べるときは、使える話法がいくつ増えたかではなく、相手が察して身構えた状態を再現し、そこからの入り方を試せるかを見てみてください。この軸なら、現場の担当者が自分で確かめられます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

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あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
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不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
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王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
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相手ごとに違う事情から、話を始められます

役職や性格、対話スタイル、背景を自由に設定でき、立場の異なる複数のAI顧客像を同時に用意できる設定画面です。

背景まで設定できるAI顧客

UMU AIロープレを活用することで、一人ひとり違う事情を前提にした入り方を、本番の前に試せます。役職や性格、気にしている点までAI顧客に設定でき、質問を重ねて初めて明かされる前提も用意できます。誰にでも言える切り口では会話が進まないため、相手に合わせて理由を組み立てる練習になります。

身構えた相手の反応から、練習できます

実際の訪問で相手が見せる表情や沈黙といった言葉以外の反応を再現する、表情豊かなAIアバター顧客の画面です。

表情や沈黙まで返すAI顧客

同僚が相手役では出てこない反応を、そのまま受けられます。AI顧客は、しかめた表情や短い沈黙、話を切り上げようとする間まで返します。強引に進めれば態度は硬くなり、相手の話に沿えば少し開くのです。文言を覚える練習から、入り方を調整する練習へ切り替わります。

どの入り方が効いたか、その場で分かります

一人ひとりの対話内容をもとに、改善までの最短の道筋を示すAIの診断と処方が並んだ画面です。

一人ひとりに合わせた改善の指針

練習が終わると、導入からヒアリングまでプロセスごとの評価と、次に何を練習するかの指針をその場で確認できます。「もう少し自然に」という言葉で終わらないため、入り方を変えた効果を自分で検証できます。AIが担うのは反復練習と評価基準の統一までであり、目の前の相手との関係づくりは担当者の仕事として残るのです。

最初の接点から練習を組み直した例です

バイオテクノロジー大手

バイオテクノロジー分野の大手企業で、AIを活用して営業研修の進め方を見直す担当者たちが、タブレットを手に話し合っている事例のシーンです。

グローバルに事業を展開するバイオテクノロジー分野の大手企業では、研修と業績が分断されているという構造的な課題を抱えていました。練習には相手役の時間が必要で、思い立ったときに始められる形ではありませんでした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを、準備から教育・研修、研修後フォロー、職場での行動変容、業績目標の達成までをつなぐ仕組みとして活用しました。AIが受け持ったのは教育・研修と研修後フォローで、練習の記録から行動の変化をたどれるようにしました。

導入後は「他人の時間を使わずに済むのが助かる」「自分のタイミングで繰り返し取り組める」という声とともに、「目に見える成果となって即座に表れました」という受け止めも寄せられました(出典:導入企業へのヒアリング)。業種は異なりますが、相手の時間を借りずに練習できる点は同じで、最初の一言も自分のタイミングで何度でも試せます。

体外診断分野の大手

体外診断分野の大手企業で、医療機器チームの担当者たちが製品説明と臨床コミュニケーションの練習に取り組んでいる事例のシーンです。

体外診断分野のグローバル大手企業では、5名の研修担当者が1,500名の能力認定を担い、認定は四半期に1回、新任は最短でも3カ月待ちという状態でした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、社内で定めた5つの訪問プロセスに沿った対話練習を用意し、最初の入り方から順に自分のタイミングで試せるようにしました。

その結果、認定は日程待ちから随時受けられる形に変わり、認定を通過した担当者の実訪問における成約率は22.4%向上しました(出典:導入企業へのヒアリング)。扱う商材も相手も保険営業とは異なりますが、最初の接点を工程として練習に組み込んだ点は共通しています。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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