製品
電話での新規開拓と案件のフォローとして、プレッシャーの高い通話環境の中で即座の対応策を身につけているシーンです。

保険営業のアプローチトークで、次の面談につなげていますか

「紹介でいただいた連絡先にお電話したのに、今は困っていないので、と数十秒で切られてしまった……」保険営業のアプローチトークでは、意向把握(ヒアリング)に入る手前で、会っていただく理由をどう伝えるかが問われます。既契約者へのご案内でも、切り出しの一言で相手の構えが決まってしまうと感じたことはありませんか。面談の約束まで進むかどうかは、商品説明の巧拙ではなく、会う理由をつくる一段で決まります。

面談が決まる流れと分かれ目

面談が決まるまでの流れ

保険営業のアプローチトークは、紹介いただいた方や既契約者(すでにご契約のあるお客様)へのご連絡から始まります。名乗って用件を伝える数十秒のあいだに、なぜ今この方に連絡したのかが伝わらなければ、相手は用件を聞く前から断る構えに入ります。そこを越えたところで、ご家族やお仕事の変化に触れながら、会って話す価値が相手の側にあると示していきます。日時がその場で決まらなくても、次にご連絡してよい時期をひと言置いておけば、面談への道はまだ閉じません。この流れがつながって、はじめて1件の面談が生まれます。どこで止まったのかは、通話を切ったあとでは特定しにくいと言えます。

面談を決めるのは引き際です

アプローチトークを見直すとき、多くの担当者が手を入れるのは第一声の言い回しです。ただ、面談の約束につながるかどうかを分けているのは、その先にあります。「今は結構です」と言われた直後に、相手の状況をひと言だけ確認し、次にご連絡してよい時期を置いていけるか。この引き際の数往復は、断られた気まずさが伴うため、勉強会のロープレでも省かれがちです。切り出しは上達しても面談化が動かないのは、この一段が練習から抜け落ちているからなのです。

切り出しの練習が難しい理由

練習の題材が面談後半に偏る

勉強会のロープレで題材になるのは、着席して保障設計を説明する場面がほとんどです。紹介元へのお礼を兼ねた最初のご連絡や、契約更新のご案内から面談につなげるやり取りは、短いという理由で題材から外れてしまいます。

相手役が身構えてくれない

同僚に顧客役を頼むと、話の流れを知っているぶん、用件を聞く前から警戒する反応までは再現されません。実際のお客様は名乗った時点で保険の話だと察し、身構えます。だからこそ練習したい最初の温度差が、練習の場からは抜け落ちてしまいます。

引き際が記録に残らない

電話や訪問が終わったあと、活動記録に残るのは結果だけです。どの言葉で相手の口調がやわらいだのか、どこで引き際を誤ったのかは、担当者の記憶にしか残りません。そのため、次にご連絡してよい時期を置けたかどうかも、振り返りの対象になりません。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

面談の前の一言から、練習を始められます

業界特化型テンプレートを豊富に備えたライブラリから、ワンクリックで取り込んで再利用し、新しいシナリオの作成時間を大幅に短縮できる画面です。

切り出しから始める練習シナリオ

紹介元へのお礼のご連絡や、契約更新のご案内から面談につなげるやり取りを、そのまま練習の題材にできます。UMU AIロープレでは、保険営業の商談文脈に沿ったシナリオを設定でき、着席後の保障設計の説明だけでなく、その手前の短いやり取りも一つの練習として組み立てられます。AIが担うのは反復練習と評価の基準をそろえる部分で、紹介元との関係づくりは担当者の役割のままです。

身構えた相手との一往復から練習できます

自由にカスタマイズできる多面的なAI顧客ペルソナによって、現場で出会う複雑な顧客像を忠実に再現できる画面です。

警戒する反応まで再現するAI顧客

用件を聞く前から警戒しているお客様を、そのまま練習の相手に設定できます。UMU AIロープレでは、年代やご家族の構成、気にされている点まで細かく設定でき、担当者の話し方に応じてAIのお客様が態度を変えます。同僚との練習では省かれてしまう最初の温度差を、何度でも体験できるのが特徴です。

引き際の判断も、その場で確認できます

数秒で生成される構造化された即時レポートによって、点を落とした箇所を特定し、一回ごとの練習を成長につなげられる画面です。

対話の直後に出る段階別の評価

電話や訪問を模した練習が終わった直後に、どの段階で相手の反応が変わったのかを確認できます。UMU AIロープレは、練習の終了と同時に、段階ごとのスコアと改善が必要なポイントを示します。次にご連絡してよい時期を置けたかどうかまで含めて、自分の言葉を一件ずつ見直せるようになります。

対面の機会が減った現場での実践

生命保険/営業5万人規模

大手生命保険企業の顧客事例として、大規模な営業担当者のネットワークが自宅での練習を通じて高い頻度で営業の準備状態を保っているシーンです。

日本最大級の生命保険会社では、お客様と対面で面談する機会が以前より減り、全国3,000拠点に分散する営業担当者へ集合研修だけで練習の場を用意し続けることが難しくなっていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、知識を覚える研修から声に出して練習するかたちへ切り替え、練習の記録をもとに直属のマネージャーが助言を返す流れを整えました。

その結果、学習コンテンツの量は10倍、動画の視聴数は100倍に増え、安全に試し直せる場ができたことで、担当者が自分の練習を提出して評価を受ける習慣が生まれました(出典:導入企業へのヒアリング)。

高級アパレル/500店舗超

500店舗超を展開する高級レディースファッショングループの顧客事例として、エリア担当者が出張の移動中に商品の訴求ポイントとVIP接客のトークを確認しているシーンです。

高級レディースファッション分野でグローバルに500店舗超を展開する企業では、新しく入った販売スタッフに高単価の商品を検討されるお客様と初対面で向き合った経験が足りず、値引きに頼らない接客への切り替えが進んでいませんでした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、効率を重んじる役員層やこだわりの強い専門職など、実際に来店されるお客様のタイプごとにAIのお客様を設定し、地域や店舗をまたいで同じシナリオで練習できる体制を整えました。

その結果、初対面の接客から会員のご案内までを一つの流れとして練習できるようになり、会員の獲得率は前年比42%増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
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