製品
ニーズ把握の対話練習で、適切な質問を投げかけ、深く聞くことで潜在的な課題を引き出しているシーンです。

保険営業テクニックを覚えても、お客様の前で出てこない理由

保険営業テクニックは一通り頭に入っているのに、お客様に『家族と相談してから』と言われた瞬間、次の言葉が出てこない……」意向把握の手順どおりに質問しても、目の前のお客様の迷いに合わせて順番を変えようとすると、手が止まってしまうことはありませんか。覚えたはずのテクニックが面談で活きないのには、はっきりした「理由」があります。

5つの領域は難しさが違います

保険営業テクニックの5つの領域

保険営業テクニックは、アプローチ、意向把握、保障設計の説明、反論対応、契約後のフォローという5つの領域に分かれます。アプローチで扱うのは、紹介や既契約者への再訪問をどう切り出すかです。意向把握では、家族構成やライフプラン、リスク許容度を順に確かめていきます。保障設計の説明で問われるのは、重要事項説明をお客様の言葉に言い換える力です。反論対応は「家族と相談したい」といった先送りへの切り返しであり、契約後のフォローでは見直しや請求の相談に応じます。5つはお客様と過ごす時間の流れに沿って並び、どれか一つが抜けても面談はそこで止まります。ただし、この5つは習得のしやすさが同じではないと言えます。

暗記で身につくのは3つです

アプローチの切り出し方、保障設計の説明、契約後のフォローは、話す内容を先に組み立てておけます。読み込みと確認を重ねれば、面談で口に出せるところまで持っていけるでしょう。しかし意向把握と反論対応は違います。同じ質問を投げても、うなずいて話し出すお客様もいれば、表情を曇らせて黙り込むお客様もいます。その反応を受けてから組み立て直す動きは、資料を読んでも身につきません。実際に難しいのは、この2つを練習する場をどう用意するかなのです。

対話の練習が積めない理由

同僚相手では本音が出ません

支社の勉強会でのロープレは、相手役が同僚や上司です。互いに事情が分かるぶん遠慮が生まれ、「家族と相談します」と言われた後の沈黙までは再現されません。そのため、その反応に初めて出会うのが本番の面談になります。

練習の回数が伸びない構造

練習相手が人である以上、回数は相手の予定に左右されます。外勤が中心の保険募集人にとって、支社に全員がそろう時間は月に数回です。だからこそ、反復が要る意向把握や反論対応ほど、練習の順番が後ろに回ります。

振り返りが感覚で終わります

ロープレ後に返る言葉は、「もう少し丁寧に」「入り方を明るく」といったものになりがちです。どの質問が早すぎたのか、どの言い換えが伝わらなかったのかは残りません。その結果、次の練習でも同じ組み立てを繰り返してしまいます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

断られた後の沈黙まで、練習で体験できます

AIによるロールプレイングで、営業の進め方に応じてAIがその場で応答を変える画面です。

反応が変わるAI顧客との対話

「家族と相談します」と切り返された後の間合いを、面談の前に体験できます。UMU AIロープレでは、AIがお客様役を担い、こちらの説明の仕方に応じて態度が変わるのが特徴です。丁寧に意向を確かめれば話し出し、急ぎすぎれば口が重くなります。反論対応で行き詰まりやすい場面をあらかじめ設定でき、同じ場面を何度でも試せます。

相手の予定を待たずに練習を始められます

スマートフォンから24時間いつでも回数制限なくAI練習に取り組み、高頻度の短時間練習で独り立ちまでの期間を短縮できる画面です。

すき間時間に重ねる一人での練習

移動中や訪問と訪問の間に、5分だけ練習することもできます。UMU AIロープレはスマートフォンから利用でき、回数の上限もありません。現場の担当者は相手役の予定を押さえる必要がないため、意向把握の質問の順番を変えながら何度も試せます。AIが担うのは反復練習と評価の基準を統一する部分であり、案件ごとの判断や動機づけは、引き続き上司との1on1が担います。

どの質問が早すぎたか、その場で分かります

数秒で生成される構造化された即時レポートで、改善が必要なポイントを特定し、一回ごとの練習を成長につなげられる画面です。

対話直後に出る段階別の評価

練習を終えた直後に、プロセスごとのスコアと改善点を確認できます。評価はアプローチ、意向把握、保障設計の説明、反論対応、クロージングの段階別に出るため、「もう少し丁寧に」で終わっていた振り返りが、次に直す一点まで具体的になります。同じ場面をもう一度練習し、変化を数字で確かめられるのです。

保険の現場で使われています

生命保険分野の外資系大手企業

【顧客事例】グローバルな金融保険グループで、資産運用担当者がデスクトップでの没入型練習に取り組み、資産設計の提案力を磨いているシーンです。

生命保険分野の外資系大手企業では、新人の育成が各支社主導で進み、指導の基準が支社ごとに異なっていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、全員が同じシナリオと同じ評価基準で練習できる環境を整えました。成約に至った受講者の練習記録は、後から入社した新人向けの教材として組み込んでいます。

その結果、オフラインのOJT研修を受けた群と比べ、UMUで練習した群は3カ月後のお客様への提案数が30%増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。基準をそろえた練習が、提案に踏み出す回数の差として表れたのです。

日本大手の生命保険会社

【顧客事例】大手生命保険会社で、大規模な営業職員の組織が自宅での練習を通じて高頻度の商談準備を保てるよう支援しているシーンです。

日本大手の生命保険会社では、対面のロールプレイングに気後れする担当者が多く、練習の頻度が上がらないことが課題でした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを導入し、練習の相手を人からAIへ切り替えました。関係づくりの質問、意向把握、よくある反論への対応、断りへの対応、クロージングまでを、練習シナリオとして用意しています。

その結果、予約も相手の調整も要らないため、担当者はスマートフォンから時間や場所に縛られず練習できる状態になりました(出典:導入企業へのヒアリング)。心理的なハードルが下がったことが、練習量の確保につながったと言えます。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
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