製品
飛び込み訪問の受付対応を想定し、名刺を両手で差し出しながら第一印象で信頼を築く練習をしているシーンです。

飛び込み営業のトーク例が、受付の前で通用しない理由

「飛び込み営業のトーク例を覚えて訪問したのに、受付で『担当は不在です』と言われた瞬間、次の一言が出てこない……」。そんな場面に心当たりのある方は少なくないはずです。名刺交換までたどり着けないまま、その日のうちに同じ終わり方を何度も繰り返してしまう。用意したトークが悪いわけではありません。文章として整ったトーク例が、その場の数十秒でどう聞こえるかまでは、紙の上では確かめられないのです。

流れのどこで差がつくのか

受付から担当者面談までの流れ

飛び込み営業の一件は、建物に入った瞬間から始まります。受付で社名と名前を名乗り、来訪の理由を短く伝えます。ここで取り次いでもらえなければ、その先の会話は起きません。取り次ぎが通れば、出てきた担当者と名刺交換をし、相手の状況を手短に聞き取ります。最後に自社が提供できることを一言で置き、次回のアポイントか資料送付の合意を取って退出します。これが一件の流れと言えます。世に出回っているトーク例の多くは、この各場面の言い回しを並べたものです。ただし同じ流れをたどっても、次につながる担当者と、そうでない担当者に分かれます。その差が生まれる場所は、流れのどこか一点にあります。

差がつくのは二手目の一言

差が生まれているのは、名乗りや来訪理由の伝え方ではありません。その部分は、トーク例をなぞれば形になります。分かれ目は、その直後にあります。「間に合っています」「担当は不在です」と返されたとき、二手目に何を置くか。相手の返し方は毎回変わるため、二手目だけはあらかじめ文章にしておけません。トーク例が用意できるのは、一手目までです。この二手目こそ、練習の機会が最も乏しい場面なのです。

二手目が育たない3つの事情

同僚は本気で断りません

社内のロープレでは、受付役も担当者役も同僚が務めます。相手はこちらの用件を知っているため、言い淀んでも話を合わせてくれます。実際の訪問で返ってくる「間に合っています」の素っ気なさまでは再現できないのが現実です。

練習の回数が足りません

訪問件数は1日に何件も重なるのに、断られ方を練習できる場は月に1回の勉強会くらいです。しかも順番待ちで、1人あたりに回ってくる時間はわずかです。だからこそ、同じ場面で同じように詰まる状態から抜け出せません。

何を直すか分かりません

ロープレの後に返る言葉は、「もう少し明るく」「熱意を出して」で終わりがちです。どの一言で相手が引いたのか、どこで切り替えるべきだったのかは残りません。その結果、次の訪問でも同じ入り方を繰り返してしまうのです。

断られたその先から、練習を始められます

営業担当者の話し方に応じてAI顧客が態度を変え、毎回異なる展開になる対話練習の画面です。

毎回変わるAI顧客の反応

本番と同じ素っ気ない断り方に、何度でも当たれます。UMU AIロープレでは、AIが顧客役を務め、話し方に応じて態度を変えます。こちらの説明が曖昧なら、興味のない表情のまま話を切り上げようとします。営業担当者は、相手役の都合を気にせず、「間に合っています」の後の二手目を繰り返し試せます。

移動時間だけでも、練習の回数を増やせます

移動中や休憩時間にスマートフォンから回数の制限なくAIロープレに取り組める画面です。

順番待ちのいらない練習環境

外回りの多い営業担当者ほど、訪問の合間の待ち時間を練習にあてられます。スマートフォンから1人で始められるため、勉強会の日程も相手役の空き時間も待つ必要はありません。断られ方の違うパターンを、1日のうちに何度も試せます。AIが担うのは反復練習の場までで、同行時の指導は引き続き先輩や上長の役割です。

どこでつまずいたかが、その場で分かります

対話の直後に段階別のスコアと改善点を示す評価レポートの画面です。

対話直後に出る段階別の評価

練習が終わった直後に、どの場面に課題が残ったのかを確認できます。導入、ヒアリング、価値提案、反論対応、クロージングという流れごとにスコアが出るため、「もう少し明るく」では終わりません。次に何を試すかまで確認できるので、翌日の訪問でそのまま確かめられます。

外勤中心の営業組織での活用例

大手生命保険会社

日本の大手生命保険会社の担当者が、屋外で断られる場面を想定した練習に取り組んでいるシーンです。

日本の大手生命保険会社では、対人ロープレへの気後れから、断られる場面の練習が後回しになっていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、関係づくりから拒否への対応、クロージングまでを一連の練習シナリオに組み込みました。

その結果、相手の都合を待たずに練習できる環境が整い、担当者と管理職の双方に20以上のシナリオを展開しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

バイオ医薬品企業(800名超)

営業チーム800名超のバイオ医薬品企業で、タブレットを使ってAIロープレに取り組んでいるシーンです。

営業チーム800名超のバイオ医薬品企業では、販売代理店と社内営業が各地に分散し、新任担当者に指導者を付けきれませんでした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、同じ訪問シナリオを800名が同一の基準で練習できる体制を構築しました。

その結果、全員が同じ量の練習を積めるようになり、新任営業が独り立ちするまでの期間は60日から30日に短縮され、顧客満足度も23.5%向上しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

資料をダウンロード デモを予約する

UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
導入について相談する