社内研修コンテンツ作成を、変化に強い育成の仕組みへ
新製品の発売や制度改定のたびに社内研修コンテンツ作成を研修部門へ依頼していると、公開される頃には現場へ伝えるべき時期を過ぎてしまいがちです。UMU AGL は、事業部門が自らコースを更新し、習熟度まで確かめたいというニーズに応えます。
社内研修コンテンツ作成の運用を阻む3つの壁
動画や資料で手順を一通り学んでも、顧客から想定外の質問を受けた途端に返答に詰まります。学んだ知識を実務の状況で使ってみる練習の場が足りないためと言えます。
製品の仕様や社内制度が変わるたびに研修部門の制作枠を待つため、改訂版が公開される頃には、現場は古い説明のまま顧客対応を続けています。
新しい内容を展開しても、誰がどこまで理解しているかを示すデータがありません。顧客からの指摘や失注が起きて初めて、チームの知識不足に気づくのです。
事業の変化に追いつける育成へ
UMU AGL(AI Generated Learning)は、文書をプロフェッショナルかつアジャイルに効果的なコースへと変換します。
事業部門では、製品や制度が変わるたびに現場への説明を急ぐ一方で、教材の改訂は研修部門の予定に左右され、受講後に実務で使えているかも確かめられずにいます。足りないのは、現場を知る社内講師が自らコースを更新し、練習と習熟度の確認までを一続きで回せる仕組みなのです。UMU AGL は、事業部門が自らの手で育成を回し続けるための基盤として設計されています。
業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。
業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。
事業部門が主導する育成体制
専門的で情報量の多い内容でも、受講者は理解度に合った段階を踏んで学べます。習得までの負担が和らぎ、学んだ知識を顧客対応で使える状態に近づきます。
製品資料が固まった段階で、事業部門の社内講師が自らコースを用意できます。新製品の発売や制度改定に合わせ、戦略を現場に届けるまでの期間を数カ月から数時間に短縮できます。
新しい内容を学んだチームの理解度を、顧客対応に入る段階で確かめられます。問題が現場で表面化する前に、補足の指導を始められます。
知識の種類に合わせて教え方を変える設計
理解度に合わせた説明と場面シミュレーションによる学習支援
UMU AGL は知識の種類ごとに教え方を変えます。事実的知識は要点を示し、概念的知識は類推で説明します。技能的知識には場面シミュレーションと実践フィードバックを用意し、資料を読むだけでは得にくい実践の機会を設けます。
8つの業界の研修シーンに対応したテンプレート
業務文書をシーン別テンプレートでコースに変換
テンプレートは、新製品の発売や方針の更新など、8つの業界で頻繁に発生する研修シーンを網羅しています。業務文書をアップロードしてシーンを選ぶと、インタラクティブなコースに仕上がるため、構成を一から組む工程を省けます。
展開した内容の習熟度を学習ポイント単位で確認
閲覧から再テストまでを記録するチームレポート
UMU AGL は、閲覧時間や読み飛ばしの有無を行動データとして記録します。一定期間後の再テストの正答率も集計するため、修了テストの点数では見えにくい学習ポイントごとのつまずきをチーム単位で確認できます。