製品
製品ドキュメントを、インタラクティブなコースへすばやく変換しているシーンです。

社内研修コンテンツ作成を、変化に強い育成の仕組みへ

新製品の発売や制度改定のたびに社内研修コンテンツ作成を研修部門へ依頼していると、公開される頃には現場へ伝えるべき時期を過ぎてしまいがちです。UMU AGL は、事業部門が自らコースを更新し、習熟度まで確かめたいというニーズに応えます。

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社内研修コンテンツ作成の運用を阻む3つの壁

実践で使えない知識

動画や資料で手順を一通り学んでも、顧客から想定外の質問を受けた途端に返答に詰まります。学んだ知識を実務の状況で使ってみる練習の場が足りないためと言えます。

現場に遅れる内容更新

製品の仕様や社内制度が変わるたびに研修部門の制作枠を待つため、改訂版が公開される頃には、現場は古い説明のまま顧客対応を続けています。

準備状況が見えない現場

新しい内容を展開しても、誰がどこまで理解しているかを示すデータがありません。顧客からの指摘や失注が起きて初めて、チームの知識不足に気づくのです。

事業の変化に追いつける育成へ

UMU AGL(AI Generated Learning)は、文書をプロフェッショナルかつアジャイルに効果的なコースへと変換します。

事業部門では、製品や制度が変わるたびに現場への説明を急ぐ一方で、教材の改訂は研修部門の予定に左右され、受講後に実務で使えているかも確かめられずにいます。足りないのは、現場を知る社内講師が自らコースを更新し、練習と習熟度の確認までを一続きで回せる仕組みなのです。UMU AGL は、事業部門が自らの手で育成を回し続けるための基盤として設計されています。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

事業部門が主導する育成体制

場面演習による知識定着

専門的で情報量の多い内容でも、受講者は理解度に合った段階を踏んで学べます。習得までの負担が和らぎ、学んだ知識を顧客対応で使える状態に近づきます。

文書の迅速なコース化

製品資料が固まった段階で、事業部門の社内講師が自らコースを用意できます。新製品の発売や制度改定に合わせ、戦略を現場に届けるまでの期間を数カ月から数時間に短縮できます。

顧客対応前の習熟度把握

新しい内容を学んだチームの理解度を、顧客対応に入る段階で確かめられます。問題が現場で表面化する前に、補足の指導を始められます。

知識の種類に合わせて教え方を変える設計

知識の種類に応じて最適な教え方を自動で組み合わせ、学習の足場かけを提供する画面です。

理解度に合わせた説明と場面シミュレーションによる学習支援

UMU AGL は知識の種類ごとに教え方を変えます。事実的知識は要点を示し、概念的知識は類推で説明します。技能的知識には場面シミュレーションと実践フィードバックを用意し、資料を読むだけでは得にくい実践の機会を設けます。

8つの業界の研修シーンに対応したテンプレート

8つの業界に対応した代表的な研修シーンのテンプレートから、コースを作成できる画面です。

業務文書をシーン別テンプレートでコースに変換

テンプレートは、新製品の発売や方針の更新など、8つの業界で頻繁に発生する研修シーンを網羅しています。業務文書をアップロードしてシーンを選ぶと、インタラクティブなコースに仕上がるため、構成を一から組む工程を省けます。

展開した内容の習熟度を学習ポイント単位で確認

チーム単位の習熟度トラッキングと、強みと弱みを可視化するデータ分析レポートの画面です。

閲覧から再テストまでを記録するチームレポート

UMU AGL は、閲覧時間や読み飛ばしの有無を行動データとして記録します。一定期間後の再テストの正答率も集計するため、修了テストの点数では見えにくい学習ポイントごとのつまずきをチーム単位で確認できます。

UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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