製品
商談後に営業マネージャーと担当者が1対1で振り返りを行い、その場で見落としと商談情報を洗い出しているシーンです。

ロールプレイング進め方、実施の前後まで設計できていますか

毎月のようにロールプレイングを組んでいても、現場の商談で同じ場面につまずくメンバーがいます。回数が足りないわけではありません。ロールプレイングの進め方を分解すると、実施そのものより、その前後の設計に差が出ています。準備と振り返りをどう組むかが、練習を現場の対話力に変えているのです。

回数を重ねても現場が変わらないのはなぜか

設計されているのは実施の時間だけ

ロールプレイングの進め方をチームで共有するとき、たいてい決まっているのは開催の頻度と1回あたりの時間です。どの場面を切り取るか、終わった後に何をどこまで言葉にするかは、各チームの裁量に委ねられています。その結果、相手役が同僚だと互いに遠慮が生まれ、実際の商談で受ける切り返しの圧力までは再現されません。振り返りも「よかった点」「もう少し工夫できる点」という感想で終わり、担当者は次に何を直すのかを持ち帰れないまま次回を迎えます。たとえば、商談で価格を強く指摘されて言葉に詰まった担当者が、翌週のロールプレイングでは無関係な場面を演じていることがあります。つまずいた場面にもう一度戻る手順が、進め方の中に決まっていません。実施率だけを見れば、毎回ほぼ全員が参加しています。それでも現場の商談の型が揃わないのは、進め方のうち設計されているのが実施の時間に偏っているからなのです。

練習の回数は成績と相関します

研修で扱った内容は、補強がなければ1週間で70%、1カ月で87%が失われるとされています(出典:Gartner)。実施の回数だけを増やしても、この忘れやすさには追いつきません。進め方の設計が効いてくるのは、忘れることを前提に前後を設計し直した段階からと言えます。

進め方は三つの工程で組み直せます

準備で決めておくこと

準備で決めるのは、時間割ではなく場面です。直近の失注や停滞した商談から、担当者が実際に詰まった場面を一つ選び、顧客役の役職と、その人が抱えている懸念までを書き出します。ここまで具体化すると、相手役が誰であっても、再現される難しさが大きくぶれません。

実施でそろえる基準

実施では、全員が同じ条件で場面を通せるかを見ます。制限時間と反論の強さをそろえないと、うまくいったかどうかが相手役の力量に左右されます。条件を固定して初めて、担当者どうしの比較が成り立つのです。

振り返りで次を決める

振り返りで残すのは感想ではなく、次に試す行動です。どこで相手の関心が離れたかまで戻せる記録がなければ、次の練習は前回とつながりません。人手だけで全員分にこの粒度を保てるかが、分かれ目になります。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

詰まった場面をそのまま練習に持ち込めます

価格への指摘や競合比較といった、実際に直面する厳しい異議を安全な環境で練習できる、反論シナリオライブラリの画面です。

カスタム反論シナリオの設定

UMU AIロープレを活用することで、価格への指摘や競合比較といった、実際に詰まった切り返しを事前に設定できます。顧客役の役職や懸念も細かく指定できるため、準備で書き出した場面をそのまま練習に持ち込めるのです。相手役の都合を待たずに、同じ難しさを何度でも再現できるのが特徴です。

全員が同じ基準で練習に取り組めます

導入、ヒアリング、価値提案、反論対応、クロージングという5つの商談段階を、すべての対話の土台として組み込んだ画面です。

5段階の商談フレームワーク

導入、ヒアリング、価値提案、反論対応、クロージング。UMU AIロープレでは、この5段階が対話の土台になっているため、誰が練習しても同じ手順をたどります。制限時間も設定でき、拠点や担当者が違っても比較できる条件がそろいます。

次に何を直すかが、その場で分かります

対話が終わった瞬間に段階別の採点と改善が必要な箇所を示す、構造化された即時評価レポートの画面です。

プロセス別の即時スコアレポート

練習が終わった直後に、段階ごとのスコアと課題箇所を確認できます。「全体的によかった」で終わらず、次に直す一点まで全員分が残るのです。AIが担うのは反復練習と評価の統一までで、目標設定や動機づけは引き続きマネージャーの役割になります。

進め方を組み直した企業の変化

体外診断分野の大手企業

顧客事例として、体外診断分野のリーディングカンパニーがAIコーチングで医療機器チームの製品説明力と臨床コミュニケーション力を高める様子を描いたイラストです。

体外診断分野のグローバル大手企業では、5名の研修担当者が1,500名の能力認定を担い、認定は四半期に1回しか実施できませんでした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、企業が定めた5つの訪問プロセスに沿って、準備ができた担当者から随時認定を受けられる進め方に組み替えました。

その結果、日程待ちがなくなり、認定通過者の実訪問における成約率が22.4%向上しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

日本大手の医薬品メーカー

顧客事例として、製薬企業の新任チームリーダーがAIコーチングでマネジメント対話力と現場コーチング力を高める様子を描いたイラストです。

日本大手の医薬品メーカーでは、新任チームリーダー約100名が、研修で学んだコーチングを1on1で使えるまでに時間がかかっていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、「行動コーチング」「スキルコーチング」「動機づけコーチング」の3つの対話を、全3セッションの段階設計に組み込みました。

その結果、第3セッション時点で98.1%がコーチングを実践し、そのうち93.1%が「メンバーに変化があった」と回答しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

資料をダウンロード 導入について相談する

UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
資料をダウンロード