製品
営業担当者がパソコンの前で、腕を組んで懐疑的な表情を見せるAIの仮想顧客と対話練習に取り組み、相手の感情の変化がその場に表示されているシーンです。

その営業の口説き方、不利な情報も先に出せていますか

切り返しの型は頭に入っているにもかかわらず、目の前の商談を落とすのが怖くて、新しい伝え方を試せずにいます。営業の口説き方は、試せる練習の場・相手の反応の再現・手応えの確認がそろえば、本番でも出せるようになります。

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営業の口説き方でつまずく3つの場面

言いにくい一手を出せない

新しい伝え方を思いついても、試す相手は目の前の顧客しかいません。落とすかもしれないと考えた瞬間、いつもの説明に戻ってしまいます。

相手の出方が読めない

不利な点を先に伝えると、顧客の警戒は下がるのでしょうか。相手の出方が読めないまま、いつもの順番で説明を続けています。

効いた一言が残らない

商談後の振り返りは「今日は感触が良かった」で終わりがちです。どの一言が相手の態度を変えたのかは、記憶の中に残らないのです。

一度出せた一手は、本番でも出せます

押しの強さより、一手の準備

営業チームは、新しい伝え方を試したい思いと、案件を落とせない事情の間で揺れます。足りないのは、失注を心配せず踏み込める相手なのです。UMU AIロープレが、その相手役を担います。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

本番前に一手を試す方法

案件を賭けずに練習する

UMU AIロープレが、いつでも呼び出せる顧客役を用意します。失注の心配がない場で新しい伝え方を試せるため、打ち手が増えます。

反応を見ながら磨く

話し方で態度が変わる顧客役が、不利な情報を先に出した後の展開を再現します。読み違いを練習で減らせるため、商談の主導権を保てます。

効いた一言を記録に残す

練習のたびに、段階別の採点と改善点が手元に残ります。効いた一言と外した一言を切り分けられるため、次の商談での再現につながります。

UMU AIロープレで練習を日常に

人の目や評価を気にせず、一人で何度でも試行錯誤できるプライベートな練習環境を示した画面です。

人目を気にせず一人で練習

スマートフォンから一人で始められるため、思い立ったその場で練習に入れます。安心して踏み込める場だからこそ、言いにくい一言も何度でも口に出して試せます。

態度が変わる顧客役との対話

AIの顧客が営業担当者の話し方に応じて、その場で受け答えや態度を変えるロールプレイングの画面です。

話し方で反応が変わります

共感を示せば口調がやわらぎ、押し込めば距離を取ります。担当者の話し方に応じてAIの顧客役が態度を変えるため、不利な情報を先に出した後の反応まで、練習のうちに体感できます。

効いた一言をその場で確認できます

対話の終了直後に、商談の段階ごとの採点と改善が必要なポイントを示すレポートが並ぶ画面です。

商談の段階ごとの採点

対話を終えた直後に、どの一言で相手の態度が動いたのかを段階別の採点から確かめられます。AIが担うのは反復練習の相手役と評価の統一までで、関係づくりは担当者の役割として残ります。

練習が商談成果に変わった現場

自己免疫領域の抗体医薬品企業

導入事例として、製薬分野のグローバル大手企業のMRが、法令に沿った学術的な対話と製品説明の力を高めているイラストです。

新薬の相次ぐ承認で営業が急拡大し、訪問トークの浸透が遅れていました。

UMU AIロープレを導入し、会話を遮られる訪問場面の異議対応を繰り返し練習しました。

その結果、専門トレーニング期間は90日から28日に短縮しました(出典:導入企業へのヒアリング)。導入初月の売上目標達成率は115%に達しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

営業職員1万名超の生保大手

導入事例として、大手生命保険会社の営業職員が空港の待ち時間にスマートフォンで提案トークを練習しているイラストです。

独自の営業プロセスは体系化していても、お客さまとの距離の縮め方を練習する手段が不足していました。

UMU AIロープレを導入し、スマートフォンから場所を問わず対話型トレーニングを行える環境を整えました。

担当者は「営業職員が自信をもってお客さまへ説明できるよう、人材育成を強化していく」と話しています。

食品スーパー業界の大手企業

導入事例として、大手食品スーパーの従業員が屋外のベンチでタブレットを使い、接客の基準を練習しているイラストです。

厳しいご指摘への対応は現場任せになりがちで、店舗ごとに応対の質にばらつきが出ていました。

UMU AIロープレを導入し、集合研修とオンラインの模擬演習を組み合わせた学習の形に切り替えました。

対応が難しいお客さまとの対話を、売場に立つ前に何度でも練習できる形になったと言えます。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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