製品
ニーズを引き出す対話の練習として、適切な質問を投げかけ、深く聞き取ることで潜在的な課題を明らかにするシーンです。

住宅設備機器の営業で、仕様説明が提案に変わらない理由

住宅設備機器の営業では、システムキッチンやユニットバスの仕様と納期を正確に伝えても、工務店の担当者から「他社さんとも比べてみます」と返される場面が続きます。カタログは読み込めているのに、相手が本当に気にしている施工性や引き渡し後の手間までは、話が及んでいません。その差は知識量ではなく、聞き出す順番にあります。

成否を分けるのは聞き取りです

一件の商談が進む順番

住宅設備機器の商談は、工務店やリフォーム会社への訪問から動き出します。現場の図面と既存設備の状態を確認し、間取りや配管の制約を把握したうえで、施主の要望を担当者から聞き取ります。そこからシステムキッチンやユニットバスの型番と仕様を絞り込み、見積と納期を提示し、施工の段取りと搬入のタイミングをすり合わせます。引き渡し後の保証やメンテナンスの説明まで終えて、ようやく一件が完了します。この流れ自体は、多くの担当者が体で覚えているものです。ただし、成果の差が生まれる場面は、この一連の中でほぼ決まっていると言えます。

差が生まれるのは聞き取りです

多くの担当者は、他社に決まった理由を価格や納期に求めます。ところが、見積を出す前の聞き取りで、その工務店が今回どこを重く見ているのかを引き出せていれば、提案の組み立ては変わっていたはずです。掃除のしやすさを気にする施主なのか、工期を1日でも縮めたい現場なのか。ここを外したまま仕様を絞り込むと、あとの説明をどれだけ丁寧にしても、他社との比較でしか見てもらえません。そして、この聞き取りこそ、カタログを読み込んでも身につかない部分なのです。

聞き取りだけが練習できません

練習相手が施主になりません

同僚が施主役を務めると、こちらの知識を前提に話が進みます。現場調査で実際に出てくる、配管の位置を動かせない、工期が押している、といった条件が会話に現れません。

練習の順番待ちが続きます

聞き取り(ヒアリング)の練習は先輩との同行や朝礼の場に頼りがちで、繁忙期には順番が数カ月に一度しか回ってきません。そのため、覚えた型を試す機会が足りないまま次の商談を迎えてしまいます。

振り返りが感覚で終わります

数少ない練習の振り返りも「もう少し掘り下げて」で終わりがちです。だからこそ、どの質問を足せば施主の判断軸が見えたのかが分からず、次の商談でも同じ場面でつまずくのが現実です。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

現場の制約ごと、練習に持ち込めます

役職や性格、対話スタイル、背景を自由に設定でき、現場で出会う複雑な顧客像を忠実に再現する、多面的なAI顧客ペルソナの画面です。

制約を持ったAI顧客との対話

工務店の担当者、掃除のしやすさを重視する施主、工期を1日でも縮めたい現場監督といった相手を、それぞれAI顧客として設定できます。UMU AIロープレでは、配管の位置を動かせない、搬入経路が狭いといった条件をあらかじめ組み込めるため、カタログどおりに進まない商談を何度でも体験できます。

順番待ちなしで、移動中でも練習できます

24時間いつでもどこでも取り組めるモバイル練習の画面で、没入感のあるレベル進捗とチームのランキングを表示しています。

すき間時間で重ねる練習回数

先輩の予定が空くのを待つ必要はありません。移動時間やショールームの来場が途切れた時間に、スマートフォンから回数の制限なく練習を始められます。AIが担うのは反復練習と評価基準の統一までで、案件ごとの判断や動機づけは引き続き先輩やマネージャーの役割だと言えます。

足りなかった質問が、その場で分かります

数秒で生成される構造化された即時レポートで、改善が必要なポイントを正確に示し、一回ごとの練習を成長につなげる画面です。

商談の段階ごとに分かれた評価

練習が終わった直後に、聞き取り、仕様提案、見積の説明、価格への切り返しといった段階ごとのスコアと改善点を確認できます。「もう少し掘り下げて」で終わる振り返りから離れ、どの質問を足せば施主の判断軸が見えたのかまで、その場で具体的に分かるのです。

育成の手が足りない組織の事例

体外診断分野の大手企業

体外診断分野のリーディングカンパニーが、AIコーチングによって医療機器チームの製品説明力と臨床コミュニケーション力を高めた事例のイラストです。

体外診断分野のグローバル大手企業では、5名の研修担当者が1,500名の営業担当者を支え、能力認定は四半期に1回しか実施できませんでした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、自社で定めた訪問プロセスに沿った模擬対話を、準備ができた担当者から随時受けられる形に整えました。

その結果、認定を待つ時間がなくなり、認定通過者の実訪問における成約率は22.4%向上しました(出典:導入企業へのヒアリング)。認定のタイミングを本人が選べるようにしたことが、現場での成果に直結したのです。

全国展開の店舗運営企業

日本の大手通信系小売チェーンが、移動時間を活用して通信プランの反論対応と成約に向けた練習にいつでもどこでも取り組んだ事例のイラストです。

全国に店舗を展開する大手小売企業では、出店の加速で新人採用が増え、独り立ちまでに1カ月以上かかっていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを導入し、接客スキルと法令順守の確認を一つのシナリオにまとめ、6,000名が同じ基準で繰り返し練習できる体制を整えました。現場の人数に対して指導する側の手が足りない点は、住宅設備機器の営業組織にも共通します。

その結果、練習量が増えたことで独り立ちまでの期間は1カ月未満に短縮され、コンプライアンス研修の周期も2カ月から1カ月になりました(出典:導入企業へのヒアリング)。

デモを予約する 資料をダウンロード

UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
デモを予約する