製品
育成担当者が能力の成長データをまとめた資料を手に、経営層へトレーニングの投資対効果と業績への影響を説明しているシーンです。

生成AIの営業ツールが増えた今、育成は何を教えるか

資料づくりを生成AIの営業ツールに任せられても、相手の反応に合わせて話す力は、練習の場がないままになりがちです。対話の練習、到達度の把握、教える範囲の整理を設計に組み込めば、育成計画をいまの現場に合わせ直せます。

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いま育成が手を付けられていない領域

教える範囲が、以前のまま

商品知識の暗記や資料づくりの練習が育成計画に残る一方、ツールが受け持つようになった範囲は、まだ棚卸しされていません。

対話を鍛える場がない

ツールで整えた説明をなぞる練習にとどまり、想定と違う反応が返ってきたときの受け答えは、本番の商談が初めての場になります。

対話力の到達度が測れない

受講率や資格の合格者数は集計できても、相手に合わせて話せるようになったかどうかは、担当者の印象で語られたままです。

育成が受け持つ領域が変わりました

人が教える部分だけが残ります

準備は速くなったのに、営業チームの成果は伸び悩みます。ツールが担う範囲と人が担う範囲を分ける基準が、まだ整っていないのです。そこでUMU AIロープレを育成設計に組み込みます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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教える範囲を決め直す

商談の段階ごとに整理

UMU AIロープレは導入からクロージングまでの5段階で対話が進むため、知識で足りる段階と人の対話が必要な段階を切り分けられます。

反応が変わる相手と練習

話し方に応じて顧客役の態度が変わるため、想定どおりに進まない場面を言い換えで立て直す練習を、日常の業務に組み込めます。

到達度を段階別に把握

練習ごとのスコアが段階別に残るため、対話力がどこまで伸びたかを数字で確かめながら、次の育成計画を組み立てられます。

UMU AIロープレで商談の段階を標準化

AIとの対話に、導入・ヒアリング・価値提案・反論対応・クロージングの5つの商談段階が組み込まれ、営業手法が現場の習慣として定着していく様子を示した画面です。

5つの段階に沿った練習

5つの商談段階に沿って練習が進み、AIが受け持つのは反復練習と評価の統一までです。目標設定や動機づけは人に残るため、育成担当は教える範囲を計画の上で決められます。

態度が変わる顧客役と対話を重ねます

表情豊かなAI顧客が眉をひそめながら話を聞き、台本のない対話が制限時間つきで進む、本番に近い緊張感の練習画面です。

話し方に応じた反応

話し方に応じて、顧客役の購買態度がその都度動きます。強引に押したときの沈黙も、懸念に寄り添ったときの本音も、繰り返し体験できます。人に残る部分だけを取り出した練習になると言えます。

対話力の到達段階を時系列で把握

担当者ごとの初回スコアから最高スコアまでの推移と、商談段階・情報項目・反論タイプ別の内訳を並べた、個人の成長プロファイル画面です。

初回から最高までの推移

初回スコアと最高スコアの推移を受講者ごとに蓄積するため、育成担当は現場に出せる段階かどうかを判断でき、次の期の育成計画も数字をもとに組み直せます。

対話の練習を育成に組み込んだ3業界

体外診断分野のグローバル大手企業

導入事例として、ライフサイエンス分野の担当者が明るいオフィスの机でノートパソコンに向かい、AIとの対話練習を進めているシーンです。

5名の研修担当者が1,500名の営業担当者の認定を担い、四半期に1度しか実施できない状態が続いていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、5つの訪問プロセスに沿った模擬対話と即時のスコア確認を、認定の一部に組み込みました。

その結果、認定は随時受けられる形に変わり、認定通過者の実訪問における成約率が22.4%向上しました(出典:導入企業へのヒアリング)。研修チームは判断の難しいケースへのコーチングに時間を充てられるようになりました。

日本大手の生命保険会社

導入事例として、生命保険分野の営業職員が空港の待合スペースでスマートフォンを手に、AIとの対話練習を進めているシーンです。

トレーニング体系が商品知識の習得や資格取得に寄っており、お客さまとの距離の縮め方を鍛える手段が不足していました。

そこでUMU AIロープレを活用し、独自の営業プロセスの要所を、スマートフォンから繰り返せる対話シナリオに落とし込みました。

場所を問わず対話型のトレーニングができるようになり、営業職員が自信をもってお客さまへ説明できるよう人材育成を強化していく、と担当者は振り返ります。

子ども靴ブランドを展開する小売企業

導入事例として、小売分野の店舗スタッフが売り場でタブレットに向かい、来店客への接客トークを練習しているシーンです。

店舗スタッフの接客トークが店長の指導力に左右され、大型セールで売上目標を達成できない年が続いていました。

そこでUMU AIロープレを活用し、迷っている顧客や価格に敏感な顧客を演じるAIと、会員案内や関連商品の提案を練習しました。

その結果、導入後初回の大型セールでは売上目標達成率が128%に達しました(出典:導入企業へのヒアリング)。先払い型の会員数も前年比28.1%増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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