製品
AIを活用した練習の全体像で、ノーコードの設定から精密なデータ診断までをつなぐ、再現性の高い一連のトレーニングの流れを示した図です。

無料の営業ツールで、商談の実践力まで鍛えられていますか

無料の営業ツールをひと通り試せても、本番の商談で言葉が出てこない状態は、練習の設計を見直すことで変えられます。展開の速さと業界に即した再現性、そして成果の可視化がそろえば、育成への投資は事業の成果に結びつきます。

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無料の営業ツールでも残る3つの課題

立ち上げに練習が間に合わない

新製品の情報が届いてから練習シナリオを整えるまでに数週間かかり、立ち上がりの時期に現場が手探りで商談に臨むことになるのです。

対話が自社の商談とずれる

業界特有の商談の流れや専門的な論点までは再現しにくく、練習の手応えと実際の商談の難しさに隔たりが生まれます。

成果を数字で説明できない

受講率や満足度は集計できても、商談力の伸びを示す材料がなく、研修担当者は予算の議論で説明に困ります。

ツールの数より、練習の設計

鍵は練習と評価をつなぐ土台です

練習の場を用意しても、業界に即した内容も成果の記録も手が回らない状態が営業組織に残ります。足りないのは反復練習と評価をつなぐ基準です。UMU AIロープレで、土台を整えられます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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3つの課題に応える設計

展開の速さを取り戻す

UMU AIロープレなら、新製品の資料をもとに練習シナリオを短時間で用意でき、立ち上げ期の商談準備が間に合います。

自社の商談に近づける

商談の5つの段階と業界別のシナリオに沿って練習でき、実際の顧客が示す論点に近い受け答えが身につきます。

成果を数字で示せる

一人ひとりのスコアとチーム全体の傾向を記録でき、育成への投資がどう業績につながったかを説明できます。

UMU AIロープレでシナリオを内製

UMU AIのノーコード管理画面で、業界別のテンプレートをワンクリックで取り込み、ロープレの場面を手早く設定できる画面です。

ノーコードの管理画面

直感的な管理画面から顧客像や反論の内容を設定でき、事業部門の担当者だけで運用を進められます。市場の動きに合わせて、その日のうちに練習内容を更新できます。

業界に即したシナリオで練習できます

自社の業務ロジックを深く反映し、独自の営業フレームワークに基づく業界別の設計とAIの採点基準を組み込んだ設定画面です。

業界別シナリオの標準搭載

「ヒアリング」「価値提案」「反論対応」といった商談の段階に沿って対話が進み、業界ごとのテーマを織り込んだシナリオで練習できます。実務に近い受け答えが身につきます。

チームの課題を段階別に可視化

チーム全体の能力を診断するダッシュボードで、組織に共通する課題をひと目で把握し、データに基づいてコーチングを判断できる画面です。

チーム診断ダッシュボード

商談の段階別に、チーム全体のスコアと個人の成長推移を確認でき、面談前に根拠のある論点を用意できます。AIが担うのは反復練習と評価の標準化であり、目標設定や動機づけは人の役割です。

各業界で成果につながる導入実績

抗体医薬品の大手製薬企業

自己免疫疾患の領域で先進的なバイオ医薬品を展開する企業が、AIとの練習でMRの学術的な対話力と製品紹介の習熟度を高めた事例のイメージ画像です。

複数の新薬が相次いで承認され、営業組織は1.6倍に拡大しました(出典:導入企業へのヒアリング)。新製品のトークを短期間で浸透させることが課題でした。

そこでUMU AIロープレを導入し、医師との時間が限られる訪問場面や新薬ごとの反論対応を、繰り返し練習できる体制を整えました。

その結果、専門トレーニングの期間は90日から28日に短縮されました(出典:導入企業へのヒアリング)。導入初月の売上目標達成率は115%に達しました(出典:導入企業へのヒアリング)。育成の速さが、そのまま初動の成果につながりました。

外資系生命保険の日本法人

生命保険分野の大手企業が、自宅からの練習によって多数の営業職員の商談準備を高い頻度で維持できるようにした事例のイメージ画像です。

新人育成が支社ごとに進められ、指導方法や基準が分かれて育成の質にばらつきが出ていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

UMU AIロープレを活用し、成約につながった受講者の練習記録を学習コンテンツに組み込み、育成の進め方を標準化しました。

その結果、3カ月後には顧客への提案数が30%増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。育成の標準化が、そのまま提案活動の量に結びついたのです。

子ども靴ブランドの小売企業

子ども向け靴の有名小売ブランドで、店舗スタッフが休憩室で練習し、関連商品をすすめる接客の型を標準化して広げた事例のイメージ画像です。

前年の大型セールで売上目標に届かず、店舗ごとに接客トークの差が出ていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

UMU AIロープレを活用し、迷っている顧客や価格に敏感な顧客を相手に、会員制度の案内や関連商品の提案を練習しました。

その結果、導入後初回の大型セールでは売上目標達成率が128%になりました(出典:導入企業へのヒアリング)。先払い型の会員数も前年比28.1%増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。本部の販促の狙いが、店頭の会話まで届いた事例と言えます。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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