無料の育成教材から、自社の実務に沿った学びへ
無料で手に入る育成教材や動画は基礎知識の入口として役立ちますが、自社製品の説明や顧客ごとの判断までは扱えず、受講者の業務上の疑問もその場に残ります。UMU AGLは、自社の実務に沿ったコース作成と受講者への個別の説明・回答を提供します。
汎用の育成教材に頼る現場の3つの課題
製品の説明手順や顧客対応の判断基準を講師が持っていても、学習設計の手法がないため自らコース化できません。汎用の教材で代用したまま、現場への展開が遅れています。
一方向の教材では、受講者が学習中に抱いた業務上の疑問をその場で確かめられません。顧客から想定外の要望を受けたときも対応方法を判断できず、回答が遅れがちです。
教材を配った後、誰がどの業務知識でつまずいているかを示すデータがありません。問題が顧客対応で表に出てから補う状態が続き、そのたびに商談の機会を失っていると言えます。
自社の実務を起点にした育成へ
UMU AGL(AI Generated Learning)は、文書をプロフェッショナルかつアジャイルに効果的なコースへと変換します。
事業部門では、汎用の教材で基礎を補っても、自社の製品や顧客対応に即した学びを用意する時間と手法が限られ、受講者の疑問や習得状況にまで手が回りにくいのが実情です。足りないのは教材の量ではなく、講師の知識を自社向けのコースにまとめ、学習中の疑問に応え、習得の度合いを確かめる一続きの仕組みなのです。UMU AGLは、この課題を解決するために生まれました。
業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。
業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。
実務に沿った育成の実現へ
業界で定着した研修の型に沿って、事業部門の知見を標準化された質の高いコースにまとめられます。専門の開発部署に頼らず、自社の実務に沿った育成を事業部門の手で進められます。
受講者は自分のペースで学習を進め、業務上の疑問をその場で解消できます。複雑な顧客対応に直面したときも判断に迷いにくくなり、知識不足による機会損失を抑えられます。
顧客対応を任せる前に、チームの誰がどの知識を習得済みかを確かめられます。補強が必要な領域へ先に手を打てるため、失注や手戻りが起きてからの挽回に追われずに済みます。
業界の代表的な研修シーンから始めるコース作成
新製品リリースや方針更新など、業界別の研修テンプレート
コース作成の最初に、8つの業界ごとに用意された代表的な研修シーンを選べます。新製品リリースや方針更新などの型に自社の資料を重ねるため、各業界の大手企業を支援してきたUMUの知見を、講師が直接活用できます。
業務上の疑問にAIが個別に答える仕組み
講義・気づき・個別サポートの3役を同時に担うAI
AIが講義(Teacher)・気づき(Coach)・個別サポート(Tutor)を担い、理解度に合わせて説明を補い、質問に答えます。講師の人数や時間と切り離して対応できるため、職種が異なる受講者にも同じ水準で応じられます。
受講者の学習行動からチームの課題領域を見極める分析
再テストの正答率まで含めた習熟度レポート
閲覧時間や設問への回答状況など、学習中の行動を記録します。一定期間後の再テストの正答率も加えて、学習ポイントごとに習熟度を数値で示すのが特徴です。修了の有無で判断する管理と比べ、補強すべき知識をチーム単位で特定できます。