製品
初回訪問のアイスブレイクを想定し、受付での取り次ぎ対応と第一印象での信頼構築を練習するシーンです。

営業の最初のトークは、本番の商談で通用していますか

営業のトークを一通り覚えていても、最初の一言に想定外の反応が返ってきた瞬間、その後の流れを立て直しにくくなります。本番に近い再現性、練習直後の評価、反復の仕組みがそろえば、最初のトークは商談を前に進める一手になります。

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最初のトークをめぐる3つの課題

想定外の反応で崩れる

切り出しの言葉は用意できていても、相手が思わぬ角度から質問を返してきた瞬間、次の一手が出てこなくなります。

曖昧な振り返りの限界

練習後に返ってくる言葉が「悪くなかった」で終わると、どの一言が効いてどこを直すべきかを、担当者は把握できません。

練習機会が確保できない

相手役を頼める同僚の予定が合わず、切り出しの練習だけが後回しになり、結局は本番の商談が練習の場になっています。

最初の一言が変わる条件

初対面の対応力を育てる設計

最初のトークで機会を落とすのは、話し方の問題ではありません。営業チームに足りないのは、本番に近い状況で試し、その場で直す練習なのです。UMU AIロープレは、その場を用意します。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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最初のトークを鍛える仕組み

想定外の反応を再現

AIが顧客役を務め、切り出しへの反応を状況に合わせて変えます。想定外の展開に慣れることで、初対面でも落ち着いて対話を進められます。

直すべき点をその場で提示

UMU AIロープレなら、練習直後に商談ステップ別のスコアと改善点を確認できます。次に直す一点が定まり、練習の精度が上がります。

一人でも練習を重ねられる

スマートフォンから一人で練習を始められるため、相手の予定を待たずに済みます。切り出しの反復が日常に入り、独り立ちが早まります。

本番に近い緊張感を再現

営業担当者の受け答えに合わせて、AIがその場で反応を変える対話型ロールプレイの画面です。

相手の出方が毎回変わる

AIの顧客は、入り方に応じて反応を変えます。用件を急げば口数が減り、相手の状況を確かめる問いを挟めば話が広がります。こうした展開を重ねることで、初対面でも落ち着いて臨めます。

UMU AIロープレで改善点を特定

練習の終了直後に、商談の段階ごとの評価と改善が必要な箇所を示す構造化レポートが表示される画面です。

改善が必要な箇所が分かる

練習が終わると、導入からヒアリング、価値提案、異議対応、クロージングまでのステップ別に評価を確認できます。次に直す一点がその場で決まるため、改善のサイクルが速まると言えます。

すきま時間に何度でも練習できます

通勤や休憩の合間にスマートフォンでAIとの対話練習に取り組める、モバイル向けの練習画面です。

移動時間が練習の場になる

スマートフォンから、何度でも対話練習を重ねられます。AIが担うのは反復練習と評価基準の統一という部分であり、目標設定や動機づけは引き続きマネージャーの役割です。

各業界で最初の一言を鍛えた実績

体外診断分野のグローバル企業

体外診断分野の企業で、営業担当者が製品説明と臨床コミュニケーションのスキルをAIコーチングで高めている事例のイラストです。

少人数の研修チームが多数の営業担当者の能力認定を担い、認定は四半期に一度しか実施できませんでした(出典:導入企業へのヒアリング)。

UMU AIロープレを導入し、商談プロセスに沿った模擬対話と即時採点で、人による能力認定の一部を置き換えました。

その結果、認定は準備ができ次第いつでも受けられるようになり、認定通過者の実訪問における成約率は22.4%向上しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

日本大手の生命保険会社

生命保険会社の営業担当者が、空港での待ち時間にスマートフォンで商品提案のトークを練習している事例のイラストです。

商品知識や資格取得が研修の中心で、お客さまとの距離の縮め方を鍛える手段が不足していました(出典:導入企業へのヒアリング)。

UMU AIロープレを活用し、顧客開拓からアプローチ、提案までの営業プロセスを、スマートフォンで反復できるシナリオに落とし込みました。

担当者は「スマートフォンで場所を問わず対話型トレーニングができる」と振り返り、営業職員が自信をもってお客さまへ説明できる状態を目指しています。

全国展開の店舗運営企業

通信キャリア系の店舗チェーンで、担当者が移動中にタブレットで料金プランの異議対応を練習している事例のイラストです。

店舗網の拡大とともに採用のペースも上がり、新人スタッフを早く店頭に立てる状態に育てることが急務になっていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

UMU AIロープレを活用し、接客の入り口となる声かけからコンプライアンス対応までを、一つのシナリオでの対話練習にまとめました。

その結果、新入社員が独り立ちするまでの期間は1カ月未満に短縮されました(出典:導入企業へのヒアリング)。研修のサイクルも2カ月から1カ月に短縮されています(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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