製品
営業マネージャーと経営層が、伸び悩む業績レポートを前に案件の停滞について話し合っているシーンです。

案件管理とは、営業の停滞を見抜く仕組み

営業の案件管理では、各案件がどの段階にあり、次に何をすべきかを把握することが第一歩となります。とはいえ、進捗表を更新しても、止まっている案件がなぜ動かないのかまでは読み取れません。案件を前に進める最後の分かれ目は、商談の現場で交わされるやり取りにあるのです。

UMUの取り組みを詳しく知る

案件管理が本当に示すもの

進捗と次の一手を可視化する

案件管理の基本は、それぞれの案件が提案前なのか、見積提示後なのか、意思決定待ちなのかという段階を明らかにし、次に取るべき一手をチームで共有することです。段階と次の行動がそろってはじめて、マネージャーは限られた時間をどの案件に振り向けるかを判断できます。

記録と実態のずれを見る

例えば、見積提示後のまま二週間動いていない案件があるとします。記録の上では前進して見えても、顧客の意思決定者にまだ会えていないことは少なくありません。案件管理が力を発揮するのは、こうした記録と実態のずれに気づき、次の手を打つきっかけをつかめる場面なのです。

停滞の原因は現場の会話にある

営業担当者が顧客の鋭い質問に言葉を詰まらせ、準備不足のまま商談に臨んで戸惑っているシーンです。

数字は場所しか教えない

進捗表は、どの案件がどの段階で止まっているかを教えてくれます。ところが、なぜその段階から先へ動かないのかという理由までは、数字の並びから読み取ることができません。停滞の本当の理由は、顧客と向き合う商談で何が起きたのかという、記録には残りにくいところに隠れているのです。

勝敗は会話の瞬間に決まる

案件が前に進むか止まるかは、価格の妥当性を問われた場面や、競合と比較された場面での担当者の受け答えに大きく左右されます。同じ案件でも、その一言で顧客の関心が深まることもあれば、そこで話が途切れてしまうこともあります。案件の成否を分けるのは、こうした会話の瞬間の対応力だと言えます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

会話力を鍛える機会が足りない

営業マネージャーが大量のコーチング依頼を抱え込み、一人で対応しきれずに疲弊しているシーンです。

見られる人数には限りがある

担当者一人ひとりの会話力を高めるには、マネージャーによる個別のコーチングが欠かせません。とはいえ、案件を追いながら全員と向き合う時間を取るのは難しく、実際には手の届く範囲までしか指導が行き届きません。チームの規模が大きくなるほど、この制約はいっそう重くのしかかるのです。

練習が本番の緊張を再現しない

会話力は、実際に近い場面での反復でしか身につきにくいものです。ただ、同僚同士のロールプレイでは互いに遠慮が働き、本番の商談で感じる緊張感まではなかなか再現できません。練習後の振り返りも感覚的な言葉で終わりがちで、どこをどう直せばよいかが担当者に残りにくいのが課題です。

AIとの対話練習で会話力を鍛える

回数の制約から解き放つ

AIシミュレーションロールプレイは、AIが顧客役を務める練習の形です。相手の都合に合わせる必要がないため、担当者は空いた時間に何度でも練習を重ねられます。マネージャーが一人ずつ担っていた反復の部分をAIが引き受けることで、指導の届く人数に上限がなくなるのです。

その場で弱点が具体的にわかる

AIとの対話練習では、本番に近い緊張感の中で難しい場面を繰り返し試せます。会話が終わるとどの段階でつまずいたかがその場で示されるため、感覚に頼った振り返りから抜け出せます。AIが担うのは練習と評価の部分であり、動機づけや関係づくりは人の役割になります。

商談の山場をAIで繰り返し練習する

営業担当者が周囲の目を気にせず、AIを相手にリラックスして商談の練習に取り組んでいるシーンです。

競合比較に切り返せる担当者へ

重要な案件を控えた担当者が、通勤の合間にAIを相手に競合比較への切り返しを繰り返します。本番前に厳しい問いを何度も浴びておくことで、当日は落ち着いて自社の強みを伝えられるようになります。価格や競合を理由に止まっていた案件が、次の段階へ進みやすくなるのです。

データに基づく案件レビュー

マネージャーは、週次の案件レビューの前にチームの練習結果へ目を通します。誰がどの段階でつまずきやすいかが具体的に見えるため、感覚ではなく事実をもとに指導の的を絞れます。停滞しがちな案件に、どの担当者のどの会話力が影響しているかを結びつけて考えられると言えます。

まとめ

案件管理は停滞の発見から始まる

案件管理の役割は、進捗を記録することにとどまりません。どの案件がどこで止まっているかを早く見つけ、次の一手へつなげてこそ、止まった案件を動かす力になります。

停滞の理由は会話の現場にある

数字は案件がどこで止まったかを示しますが、なぜ動かないのかは商談での受け答えに隠れています。案件を前へ進めるには、現場の会話力そのものを鍛える視点が欠かせないのです。

反復と即時の振り返りが力を変える

会話力は、本番に近い反復と、その場で弱点がわかる振り返りによって定着していきます。AIとの対話練習は、その繰り返しと評価を担い、限られた指導の手を補ってくれます。

UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
資料をダウンロード