製品
初対面の受付で名刺を両手で差し出す営業担当者と、話を聞きながら見極めている受付担当者のシーンです。

初めての営業トークで、顧客の反応に合わせて切り返せますか

商品知識を覚え、話す順番を頭に入れていても、初めて向き合う相手の一言に手が止まることがあります。練習量・本番の再現性・改善指針の具体性がそろえば、初めての営業トークは落ち着いて組み立てられます。

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初めての営業トークで生じる3つの課題

初回トークを試す場がない

人前でのロープレには気後れが生じやすく、練習は研修の場だけにとどまります。初回の受け答えは、本番の見込み客で試すことになります。

知識と即応力のギャップ

資料の内容は説明できても、「今は間に合っています」と返された瞬間に次の一手が出てきません。想定外の反応に、対話が止まります。

感覚に頼る振り返り

「悪くなかった」で終わる振り返りでは、どの一言が効いたのか分かりません。同じつまずきを、次の初回面談でも繰り返します。

初回の対応力は何で決まるのか

不足しているのは練習の設計

営業チームは、初回接触の件数と受け答えの質を同時に問われます。足りないのは意欲ではなく、本番に近い相手と繰り返せる設計なのです。UMU AIロープレの導入で、その環境が整います。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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初回トークを鍛える3つの仕組み

一人でいつでも練習できる

UMU AIロープレでは、AIが相手役を務めます。すきま時間に一人で初回トークを声に出して練習でき、本番までの練習量が増えます。

本番に近い反応を再現

AIが顧客役となり、話し方に応じて態度が変わります。想定外の切り返しにその場で応える練習を重ね、初回面談での即応力が上がります。

改善点をその場で確認

練習が終わると、商談の段階ごとにスコアと具体的な改善点を確認できます。曖昧な評価から抜け出し、次の初回面談で直す一点が定まります。

一人で完結する練習環境

誰にも見られない完全にプライベートな練習環境で、営業担当者が緊張を解いて何度も試行錯誤できるイラストです。

スマートフォンから即開始

初回トークの練習を、担当者は思い立ったその場で始められます。AIとの対話は一人だけの環境で進むため、安心して失敗しながら、同じ切り出し方を何度でも試せます。

UMU AIロープレで本番の反応を再現

商談で相手が示す表情や沈黙といった反応を再現する、表情豊かなAIアバターの画面です。

表情と沈黙まで再現

初対面の相手が見せる戸惑いや沈黙を、練習の段階で体験できます。AIアバターは話の内容に応じて表情や身振りを変えるため、言葉選びだけでなく伝え方まで整える力が身につきます。

次の練習を個別に示します

一人ひとりの対話内容から個別の診断と改善の道筋を生成し、次に練習すべき点を示す画面です。

個別の改善指針を提示

同じスコアでも、担当者ごとに次に取り組む練習は違います。AIが対話から課題を読み取り、取り組む順番まで示します。担うのは反復練習と評価基準の統一までで、動機づけは人の役割です。

新任の初回対応力を高めた導入実績

国内で事業を展開する製薬企業

自宅のソファでパソコンに向かい、すきま時間に高頻度の練習に取り組むMRのシーンです。

若手MRの育成が同行訪問に頼り、実践に近い練習の機会が不足していました(出典:導入企業へのヒアリング)。

UMU AIロープレを導入し、若手MRが医師との初回面談を安全な環境で高頻度に練習できる体制を整えました。

その結果、受講後7〜9カ月で医師との対話型面談の回数が約2倍に増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。経験の浅い若手が、中堅・ベテラン層を上回るペースで伸びたのです。

日本国内の外資系生命保険会社

自宅の書斎で画面に向かい、高頻度の営業練習に取り組む保険営業担当者のシーンです。

新人育成が支社ごとに進められ、指導の基準や方法にばらつきが生じていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

UMU AIロープレを導入し、新人が顧客への初回提案までの流れを統一された基準で練習できるようにしました。

その結果、3カ月後にはUMU AIロープレで練習した新人の提案数が30%増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。成約に至った練習記録が新人向けの教材にもなり、育成の標準化が進んだと言えます。

全国展開の通信系店舗チェーン

機内でタブレットに向かい、通信プランの異議対応と成約に向けた練習に取り組む担当者のシーンです。

店舗網の拡大で採用が加速し、新人スタッフの独り立ちが追いつかない状態でした(出典:導入企業へのヒアリング)。

UMU AIロープレを導入し、接客の初回対応とコンプライアンスを一つのシナリオにまとめて練習しました。

その結果、新入社員が独り立ちするまでの期間は1カ月未満に短縮されました(出典:導入企業へのヒアリング)。コンプライアンス研修の周期も2カ月から1カ月に短くなっています(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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